Docker学习之1—基础及安装

Docker介绍：

　Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
　　Docker是通过内核虚拟化技术（namespaces及cgroups等）来提供容器的资源隔离与安全保障等。由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离，所以Docker容器在运行时，不需要类似虚拟机（VM）额外的操作系统开销，提高资源利用率。

Docker三大组件：

镜像（Image）
容器（Container）
仓库（Repository）

　
镜像介绍：类似于虚拟机，作用和虚拟机是一样的，唯独是组成部分会有些区别。简单的说如果我们想启动一个容器就必须要有镜像

容器介绍： docker是通过容器来运行业务的，就像运行一个kvm虚拟机是一样的。容器其实就是从镜像创建的一个实例。
　　我们可以对容器进行增删改查，容器之间也是相互隔离的。和虚拟机最大的区别就是一个是虚拟的一个是隔离的。
缺点：不会像虚拟机那样隔离的那么彻底，我们可以将容器理解为简化版的linux，有进程运行在里面。

仓库介绍： 根据docker的三大理念构建运输运行，我们就需要一个仓库来存放镜像
简单的说：我们将镜像创建完成就需要存放到仓库里面，进行集中式的管理。仓库这点类似于github，docker也有一个dockerhub，他也是一个公共对外的仓库。

虚拟机和docker的区别

简单解释，VMware运行在操作系统上，而docker是直接运行在应用上。

Docker应用场景

1. 简化配置

2. 代码流水线（Code Pipeline）管理

3. 提高开发效率

4. 隔离应用

5. 整合服务器

6. 调试能力

7. 多租户环境

8. 快速部署

Docker对各职能部门的好处

面向产品：产品交付
面向开发：简化环境配置
面向测试：多版本测试
面向运维：环境一致
面向架构：自动化扩容（微服务）

Docker应用场景

1、应用打包与部署自动化

构建标准化的运行环境：

现在大多方案是在物理机和虚拟机上部署运行环境，面临问题是环境杂乱、完整性迁移难度高等问题，容器即开即用。

2、自动化测试和持续集成/部署

自动化构建镜像和良好的REST/API,能够很好的集成到持续集成/部署环境来。

3、部署与弹性扩展

由于容器是应用级的，资源占用小，弹性扩展部署速度要更快。

4、微服务

Docker这种容器化隔离技术，正式应对了微服务理念，将业务模块放到容器中运行，容器的可复用性大大增加了业务模块扩展性。

下面安装Docker：

环境：

[root@controller ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)
[root@controller ~]# uname -a
Linux controller 3.10.0-693.5.2.el7.x86_64 #1 SMP Fri Oct 20 20:32:50 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

Docker支持CentOS 6 以上的版本。

对于CentOS 6 系统需要安装EPEL库，命令如下：

yum install -y https://mirrors.aliyun.com/epel/epel-release-latest-6.noarch.rpm
yum install -y doker-io

对于CentOS 7 系统已经内置Docker,可用yum直接安装。命令如下：

# step 1: 安装必要的一些系统工具
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 unzip
# Step 2: 添加软件源信息
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3: 更新并安装 Docker-CE
yum makecache fast
yum -y install docker-ce
# Step 4: 开启Docker服务
service docker start
systemctl enable docker
[root@controller ~]# docker --version
Docker version 1.12.6, build 85d7426/1.12.6

配置镜像源及限制日志大小

[root@cn-hongkong ~]# cat /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": [ "https://registry.docker-cn.com"],
"insecure-registries":["172.31.182.143"],
"log-driver":"json-file",
"log-opts":{ "max-size" :"10m",
             "max-file":"2"
            }
}