本文使用redis来实现乐观锁,并以秒杀系统为实例来讲解整个过程。

乐观锁
      大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1。此时,将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。redis中可以使用watch命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。当然了exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

Redis事务
Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行。Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。Redis的事务是下面4个命令来实现

1.multi,开启Redis的事务,置客户端为事务态。 
2.exec,提交事务,执行从multi到此命令前的命令队列,置客户端为非事务态。 
3.discard,取消事务,置客户端为非事务态。 
4.watch,监视键值对,作用时如果事务提交exec时发现监视的监视对发生变化,事务将被取消。

下面笔者简单实现一个用redis乐观锁实现的秒杀系统

代码实现:

  1. package com.github.distribute.lock.redis;
  2.  
  3. import java.util.List;
  4. import java.util.Set;
  5. import java.util.concurrent.ExecutorService;
  6. import java.util.concurrent.Executors;
  7.  
  8. import redis.clients.jedis.Jedis;
  9. import redis.clients.jedis.Transaction;
  10.  
  11. /**
  12. * redis乐观锁实例
  13. * @author linbingwen
  14. *
  15. */
  16. public class OptimisticLockTest {
  17.  
  18. public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
  19. long starTime=System.currentTimeMillis();
  20.  
  21. initPrduct();
  22. initClient();
  23. printResult();
  24.  
  25. long endTime=System.currentTimeMillis();
  26. long Time=endTime-starTime;
  27. System.out.println("程序运行时间: "+Time+"ms");
  28.  
  29. }
  30.  
  31. /**
  32. * 输出结果
  33. */
  34. public static void printResult() {
  35. Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
  36. Set<String> set = jedis.smembers("clientList");
  37.  
  38. int i = 1;
  39. for (String value : set) {
  40. System.out.println("第" + i++ + "个抢到商品,"+value + " ");
  41. }
  42.  
  43. RedisUtil.returnResource(jedis);
  44. }
  45.  
  46. /*
  47. * 初始化顾客开始抢商品
  48. */
  49. public static void initClient() {
  50. ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
  51. int clientNum = 10000;// 模拟客户数目
  52. for (int i = 0; i < clientNum; i++) {
  53. cachedThreadPool.execute(new ClientThread(i));
  54. }
  55. cachedThreadPool.shutdown();
  56.  
  57. while(true){
  58. if(cachedThreadPool.isTerminated()){
  59. System.out.println("所有的线程都结束了!");
  60. break;
  61. }
  62. try {
  63. Thread.sleep(1000);
  64. } catch (InterruptedException e) {
  65. e.printStackTrace();
  66. }
  67. }
  68. }
  69.  
  70. /**
  71. * 初始化商品个数
  72. */
  73. public static void initPrduct() {
  74. int prdNum = 100;// 商品个数
  75. String key = "prdNum";
  76. String clientList = "clientList";// 抢购到商品的顾客列表
  77. Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
  78.  
  79. if (jedis.exists(key)) {
  80. jedis.del(key);
  81. }
  82.  
  83. if (jedis.exists(clientList)) {
  84. jedis.del(clientList);
  85. }
  86.  
  87. jedis.set(key, String.valueOf(prdNum));// 初始化
  88. RedisUtil.returnResource(jedis);
  89. }
  90.  
  91. }
  92.  
  93. /**
  94. * 顾客线程
  95. *
  96. * @author linbingwen
  97. *
  98. */
  99. class ClientThread implements Runnable {
  100. Jedis jedis = null;
  101. String key = "prdNum";// 商品主键
  102. String clientList = "clientList";//// 抢购到商品的顾客列表主键
  103. String clientName;
  104.  
  105. public ClientThread(int num) {
  106. clientName = "编号=" + num;
  107. }
  108.  
  109. public void run() {
  110. try {
  111. Thread.sleep((int)(Math.random()*5000));// 随机睡眠一下
  112. } catch (InterruptedException e1) {
  113. }
  114. while (true) {
  115. System.out.println("顾客:" + clientName + "开始抢商品");
  116. jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
  117. try {
  118. jedis.watch(key);
  119. int prdNum = Integer.parseInt(jedis.get(key));// 当前商品个数
  120. if (prdNum > 0) {
  121. Transaction transaction = jedis.multi();
  122. transaction.set(key, String.valueOf(prdNum - 1));
  123. List<Object> result = transaction.exec();
  124. if (result == null || result.isEmpty()) {
  125. System.out.println("悲剧了,顾客:" + clientName + "没有抢到商品");// 可能是watch-key被外部修改,或者是数据操作被驳回
  126. } else {
  127. jedis.sadd(clientList, clientName);// 抢到商品记录一下
  128. System.out.println("好高兴,顾客:" + clientName + "抢到商品");
  129. break;
  130. }
  131. } else {
  132. System.out.println("悲剧了,库存为0,顾客:" + clientName + "没有抢到商品");
  133. break;
  134. }
  135. } catch (Exception e) {
  136. e.printStackTrace();
  137. } finally {
  138. jedis.unwatch();
  139. RedisUtil.returnResource(jedis);
  140. }
  141.  
  142. }
  143. }
  144.  
  145. }

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