redis 一二事 - 搭建集群缓存服务器
在如今并发的环境下,对大数据量的查询采用缓存是最好不过的了,本文使用redis搭建集群
(个人喜欢redis,对memcache不感冒)
redis是3.0后增加的集群功能,非常强大
集群中应该至少有三个节点,每个节点有一备份节点。这样算下来至少需要6台服务器
考虑到有些朋友的电脑配置不是很高,跑多个虚拟机就会卡,这边放出伪分布式和分布式
(2年前的配置)
前提先装好一个单例情况下的redis(这里就不多说了)
需要6个redis实例























- @Test
- public void testCluster() throws Exception {
- Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
- nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.193", 7001));
- nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.194", 7002));
- nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.195", 7003));
- nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.196", 7004));
- nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.197", 7005));
- nodes.add(new HostAndPort("192.168.1.198", 7006));
- JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
- jedisCluster.set("name", "lee");
- jedisCluster.set("age", "18");
- String name = jedisCluster.get("name");
- String value = jedisCluster.get("age");
- System.out.println(name);
- System.out.println(value);
- jedisCluster.close();
- }
运行结果:
可以看到redis客户端上取数据的时候IP是不一样的
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