hadoop的关键进程
hadoop集群中主要进程有
master: NameNode, ResourceManager,
slaves: DataNode, NodeManager, RunJar, MRAppMaster,YarnChild
其中 RunJar, MRAppMaster,YarnChild与随着某个job的创建而创建,随着job的完成而终止。它们的作用分别是:
RunJar:完成job的初始化,包括获取jobID,将jar包上传至hdfs等。
MRAppMaster:每个job一个进程,主要跟踪job的运行情况,向RM申请资源等。
YarnChild:运行具体的map/reduce task。
job启动过程:
ResourceManage,NodeManager->RunJar->MRAppMaster->YarnChild
job退出过程:
YarnChild->MRAppMaster->RunJar
即所有的map/reduce均完成后,MRAppMaster才退出,最后RunJar退出,job完成。
hadoop的关键进程的更多相关文章
- hadoop的关键进程 分类: A1_HADOOP 2015-06-06 11:37 52人阅读 评论(0) 收藏
hadoop集群中主要进程有 master: NameNode, ResourceManager, slaves: DataNode, NodeManager, RunJar, MRAppM ...
- hadoop启动守护进程报JAVA_HOME is not set and could not be found
hadoop启动守护进程 sbin/start-dfs.sh 报如下错误:JAVA_HOME is not set and could not be found 解决办法(JAVA_HOME修改为具体 ...
- 用monit监控系统关键进程
原地址: https://feilong.me/2011/02/monitor-core-processes-with-monit monit是一款功能强大的系统状态.进程.文件.目录和设备的监控软件 ...
- ApplicationMaster是如何启动container并通信
ApplicationMaster是如何启动container并通信 hadoop的关键进程 http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/46386 ...
- hadoop 关闭进程时报错no 进程 to stop
前两天和朋友李天王吃饭的时候,聊到了一个hadoop的运维的很简单问题,感觉很有意思,以前也没有注意过,现在加以重现和整理. 感谢李天王的分享.... 翻看了yarn-deamon.sh st ...
- Hadoop MapReduce Task的进程模型与Spark Task的线程模型
Hadoop的MapReduce的Map Task和Reduce Task都是进程级别的:而Spark Task则是基于线程模型的. 多进程模型和多线程模型 所谓的多进程模型和多线程模型,指的是同一个 ...
- Hadoop学习(3)-- 安装1.x版本
Hadoop有三种安装模式,分别为单机模式.伪分布式模式和完全分布式模式(集群模式).本文安装版本是hadoop-1.1.2,hadoop-2.x版本安装请参考:http://www.cnblogs. ...
- 【Hadoop环境搭建】Centos6.8搭建hadoop伪分布模式
阅读目录 ~/.ssh/authorized_keys 把公钥加到用于认证的公钥文件中,authorized_keys是用于认证的公钥文件 方式2: (未测试,应该可用) 基于空口令创建新的SSH密钥 ...
- Hadoop源代码分析
http://wenku.baidu.com/link?url=R-QoZXhc918qoO0BX6eXI9_uPU75whF62vFFUBIR-7c5XAYUVxDRX5Rs6QZR9hrBnUdM ...
随机推荐
- configure new linux
vim http://www.cnblogs.com/wswang/p/5088078.html zsh sh -c "$(curl -fsSL https://raw.github. ...
- OracleBulkCopy批量插入数据
1.OracleBulk程序集引用using ODAC = Oracle.DataAccess.Client 2.有时候不做字段映射,会使导入的数据出错 上代码 /// <summary> ...
- FITTING A MODEL VIA CLOSED-FORM EQUATIONS VS. GRADIENT DESCENT VS STOCHASTIC GRADIENT DESCENT VS MINI-BATCH LEARNING. WHAT IS THE DIFFERENCE?
FITTING A MODEL VIA CLOSED-FORM EQUATIONS VS. GRADIENT DESCENT VS STOCHASTIC GRADIENT DESCENT VS MIN ...
- hdu 1048 The Hardest Problem Ever
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Strin ...
- 7、8上的cell上的一个按钮,当点击按钮时,要拿到这个cell,可以用代理,也可以用superview
/** cell上的付款按钮事件 */ - (IBAction)paymentButtonClick:(UIButton *)sender { /** * @author SongXing, 15-0 ...
- 自定义NSLog无时间
#define SXLog(FORMAT, ...) fprintf(stderr,"file --\t%s\nline --\t%d\nmethd --\t%s\noutput --\t\ ...
- C++中的异常处理(三)
C++中的异常处理(三) 标签: c++C++异常处理 2012-11-24 23:00 1520人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: 编程常识(2) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许 ...
- icon@font-face那些事
http://files.cnblogs.com/files/LoveOrHate/font.rar @font-face { font-family: 'Glyphicons Regular'; s ...
- Zhulina 的高分子刷理论
高分子刷的解析平均场理论有两种表述方式.一个是MWC理论(Macromolecules 1988, 21, 2610-2619),另外一个就是Zhulina和Birshtein这两位俄罗斯老太太的理论 ...
- spring原理
1.spring框架什么时候被加载? (1)ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationCo ...