dubbo 相关面试题 有用(转)

调用关系说明：

· 0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

· 1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

· 2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

· 3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推

送变更数据给消费者。

· 4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，

如果调用失败，再选另一台调用。

· 5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计

数据到监控中心。

 Zookeeper 介绍

官方推荐使用 zookeeper 注册中心。注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。

Zookeeper 是 Apacahe Hadoop 的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为
Dubbox 服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境。

（5）编写配置文件

在src/main/resources下创建applicationContext-service.xml ,内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd

        http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd

        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd

        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

<dubbo:application name="dubboxdemo-service"/>

<dubbo:registry address="zookeeper://192.168.200.128:2181"/>

<dubbo:annotation package="cn.itcast.dubboxdemo.service" />

</beans>

注意：dubbo:annotation用于扫描@Service注解。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd

        http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd

        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd

        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

<mvc:annotation-driven>

<mvc:message-converters register-defaults="true">

<bean class="com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonHttpMessageConverter">

<property name="supportedMediaTypes" value="application/json"/>

<property name="features">

<array>

<value>WriteMapNullValue</value>

<value>WriteDateUseDateFormat</value>

</array>

</property>

</bean>

</mvc:message-converters>

</mvc:annotation-driven>

<!-- 引用dubbo 服务 -->

<dubbo:application name="dubboxdemo-web" />

<dubbo:registry address="zookeeper://192.168.200.128:2181"/>

<dubbo:annotation package="cn.itcast.dubboxdemo.controller" />

</beans>

（6）测试运行

tomcat7:run

在浏览器输入http://localhost:8082/user/showName.do，查看浏览器输出结果

Dubbo 和 webservice 区别?

webservice :不同公司可以调用

服务调用方和提供方 语言可以不同

协议:soap+http协议  网络第七层 应用层

需要通过jdk的命令 wsimport 生成接口代码

Dubbox:只能是同一个公司调用.

语言必须相同. 服务提供和消费方必须都是
java

协议:TCP协议 网络第四层 socket连接 效率更高

dubbo只需要把接口拷贝过来即可

相同点: 都是远程调用的框架

网络模型七层?

7应用层 6表示层 5会话层 4传输层(TCP协议)  3网络层(IP/tcp协议) 2数据链路层(网卡和网线连接这块)  物理层(网线,光纤)

默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?

默认也推荐使用netty框架，还有mina。

2、服务调用是阻塞的吗？

因为用的是缺省协议 长连接 和NIO的模式.  非阻塞的

http是短连接 数据传输完毕断开.  http1.1采用的是长连接 通过tcp协议 传输完毕 不断开连接 如果下次访问相同的域名 不需要重新连接

(1)NIO和IO的区别

NIO是非阻塞的 IO是阻塞的.

NIO是采用缓冲的 数据可以在稍后处理的缓冲区中前后移动. IO

NIO可以通过一个线程通过选择器控制多个数据通道.

3、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？

推荐使用zookeeper注册中心，还有redis等不推荐

4、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？

默认使用Hessian序列化， 优点:跨语言,  缺点:慢 还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。

5、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？

服务失效踢出基于zookeeper的临时节点原理。

敲黑板画重点

zookeeper中节点是有生命周期的.具体的生命周期取决于节点的类型.节点主要分为持久节点(Persistent)和临时节点(Ephemeral),但是更详细的话还可以加上时序节点(Sequential),创建节点中往往组合使用,因此也就是4种.

• 持久节点
• 持久顺序节点
• 临时节点
• 临时顺序节点

持久节点

所谓持久节点,是指在节点创建后,就一直存在,直到有删除操作来主动清除这个节点,也就是说不会因为创建该节点的客户端会话失效而消失

临时节点

临时节点的生命周期和客户端会话绑定,也就是说,如果客户端会话失效,那么这个节点就会自动被清除掉

应用场景  怎么判断zookeeper中的机器是否可用

zookeeper常用的应用场景我在上周已经画了思维导图,这里就不重复展示了.就拿分布式协调/通知来举例(这个例子既是在回答第一个面试题,也是在回答第二个面试题).

在分布式系统中,我们常常需要知道某个机器是否可用,传统的开发中,可以通过Ping某个主机来实现,Ping得通说明对方是可用的,相反是不可用的,因为zookeeper是一个树形结构.ZK 中我们让所有的机其都注册一个临时节点,我们判断一个机器是否可用,我们只需要判断这个节点在ZK中是否存在就可以了,不需要直接去连接需要检查的机器,降低系统的复杂度

6、服务上线怎么不影响旧版本？

采用多版本开发，不影响旧版本。

7、如何解决服务调用链过长的问题？

可以结合zipkin实现分布式服务追踪。

8、说说核心的配置有哪些？

服务方消费方  zookeeper注册中心

9、dubbo推荐用什么协议？

Dubbo通讯协议

第一、dubbo

Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。

特性

缺省协议，使用基于 mina 1.1.7 和 hessian 3.2.1 的 tbremoting 交互。

• 连接个数：单连接
• 连接方式：长连接
• 传输协议：TCP
• 传输方式：NIO 异步传输
• 序列化：Hessian 二进制序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用 dubbo 协议传输大文件或超大字符串。
• 适用场景：常规远程服务方法调用

第三、hessian

Hessian ¹ 协议用于集成 Hessian 的服务，Hessian 底层采用 Http 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现。

Dubbo 的 Hessian 协议可以和原生 Hessian 服务互操作，即：

• 提供者用 Dubbo 的 Hessian 协议暴露服务，消费者直接用标准 Hessian 接口调用
• 或者提供方用标准 Hessian 暴露服务，消费方用 Dubbo 的 Hessian 协议调用。

特性

• 连接个数：多连接
• 连接方式：短连接
• 传输协议：HTTP
• 传输方式：同步传输
• 序列化：Hessian二进制序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。
• 适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作

第四、Http

基于 HTTP 表单的远程调用协议，采用 Spring 的 HttpInvoker 实现 ¹

特性

• 连接个数：多连接
• 连接方式：短连接
• 传输协议：HTTP
• 传输方式：同步传输
• 序列化：表单序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
• 适用场景：需同时给应用程序和浏览器 JS 使用的服务。

第五、WebService

基于 WebService 的远程调用协议，基于 Apache CXF ¹ 的 frontend-simple 和 transports-http 实现 ²。

可以和原生 WebService 服务互操作，即：

• 提供者用 Dubbo 的 WebService 协议暴露服务，消费者直接用标准 WebService 接口调用，
• 或者提供方用标准 WebService 暴露服务，消费方用 Dubbo 的 WebService 协议调用。

• 特性

  • 连接个数：多连接
  • 连接方式：短连接
  • 传输协议：HTTP
  • 传输方式：同步传输
  • 序列化：SOAP 文本序列化
  • 适用场景：系统集成，跨语言调用

rmi://

RMI 协议采用 JDK 标准的 java.rmi.* 实现，采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。

注意：如果正在使用 RMI 提供服务给外部访问 ¹，同时应用里依赖了老的 common-collections 包 ² 的情况下，存在反序列化安全风险 ³。

特性

• 连接个数：多连接
• 连接方式：短连接
• 传输协议：TCP
• 传输方式：同步传输
• 序列化：Java 标准二进制序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
• 适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作

10、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？

可以直连，修改配置即可，也可以通过telnet直接某个服务。

开发阶段就是直连的

11、画一画服务注册与发现的流程图

12、集群容错怎么做？

读操作建议使用Failover失败自动切换，默认重试两次其他服务器。写操作建议使用Failfast快速失败，发一次调用失败就立即报错。

13、在使用过程中都遇到了些什么问题？

14、dubbo和dubbox之间的区别？

15、你还了解别的分布式框架吗？

1 面试题：Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？ 
可以的，启动dubbo时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用

注册中心对等集群，任意一台宕掉后，会自动切换到另一台 
注册中心全部宕掉，服务提供者和消费者仍可以通过本地缓存通讯 
服务提供者无状态，任一台 宕机后，不影响使用 
服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使用，并无限次重连等待服务者恢复 
2 dubbo连接注册中心和直连的区别 
在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者，这时候可能需要点对点直连， 
点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表，

服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明，并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover， 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。 
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外，注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者   
注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表 
注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者

3、Dubbo在安全机制方面是如何解决的 
Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方

Dubbo简介
Dubbo |ˈdʌbəʊ|是一个由阿里巴巴开源的、分布式的RPC(Remote Procedure Call Protocol-远程过程调用)和微服务框架，现为Apache顶级项目。
Dubbo提供了三个关键功能:基于接口的远程调用，容错与负载均衡，服务自动注册与发现。
Dubbo使得调用远程服务就像调用本地java服务一样简单。
下图为Dubbo的结构图:
关于Dubbo的使用可以参考官方文档http://dubbo.apache.org ，本文不作赘述。
2. Dubbo服务暴露与消费过程
先来看下面问题:
1) Dubbo服务提供者发布服务的流程
2) Dubbo服务消费者消费服务的流程
3) 什么是本地暴露和远程暴露,他们的区别
Dubbo服务提供者发布服务过程:
先来看dubbo的启动日志:
图中从上到下框起来的日志分别是:
1) 暴露服务到本地
2) 暴露服务到远程
3) 启动netty服务
4) 连接zookeeper
5) 注册服务到zookeeper
6) 监听zookeeper中消费服务
关于这个过程的实现细节可以参考Dubbo官方文档->实现细节->远程调用细节->服务提供者暴露一个服务的详细过程。截图如下:
Dubbo服务消费者消费服务过程:
关于这个过程的实现细节可以参考Dubbo官方文档->实现细节->远程调用细节->服务消费者消费一个服务的详细过程。截图如下:
下面来看本地暴露于远程暴露的区别:
本地暴露是暴露在本机JVM中,调用本地服务不需要网络通信.
远程暴露是将ip,端口等信息暴露给远程客户端,调用远程服务时需要网络通信.
3. Dubbo相关协议
Dubbo 允许配置多协议，在不同服务上支持不同协议或者同一服务上同时支持多种协议。
不同服务在性能上适用不同协议进行传输，比如大数据用短连接协议，小数据大并发用长连接协议。
Dubbo支持的协议主要有:
dubbo:
Dubbo 缺省协议是dubbo协议，采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。
反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。rmi:
RMI协议采用阻塞式(同步)短连接和 JDK 标准序列化方式。适用范围:传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
hessian:
Hessian底层采用Http通讯(同步)，采用Servlet暴露服务。适用于传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。
dubbo还支持的其他协议有:http, webservice, thrift, memcached, redis
4. Dubbo相关配置
先看下面问题:
Dubbo主要的配置项有哪些，作用是什么?
如果Dubbo的服务端未启动，消费端能起来吗?
Dubbo主要配置项:
配置应用信息:
<dubbo:application name="app-provider" />
配置注册中心相关信息:
<dubbo:registryid="zk" protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181" />
配置服务协议:
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" threadpool="cached" threads="80" />
配置所有暴露服务缺省值:
<dubbo:provider registry="zk" protocol="dubbo" retries="0" version="1.0.0" timeout="3000" threadpool="cached" threads="4"/>
配置暴露服务:
<dubbo:service interface="" ref="" />
配置所有引用服务缺省值:
<dubbo:consumer check="false" timeout="1000" version="1.0" retries="0" async="false" />
配置引用服务:
<dubbo:reference id="" interface="" />
备注:其中reference的check默认=true，启动时会检查引用的服务是否已存在，不存在时报错
注解配置:
com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service 配置暴露服务
com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference配置引用服务

第二篇

Dubbo[]是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。关于注册中心、协议支持、服务监控等内容。

1. Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？

可以通信的，启动dubbo时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用；

注册中心对等集群，任意一台宕机后，将会切换到另一台；注册中心全部宕机后，服务的提供者和消费者仍能通过本地缓存通讯。服务提供者无状态，任一台 宕机后，不影响使用；服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使用，并无限次重连等待服务者恢复；

挂掉是不要紧的，但前提是你没有增加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的。

附文档截图： 

2. 
dubbo服务负载均衡策略？

l Random LoadBalance

    
随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。(
权重可以在dubbo管控台配置)

l RoundRobin LoadBalance

    
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

l LeastActive LoadBalance

 
 
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

l ConsistentHash LoadBalance

一致性Hash，
相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，
基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置

[AppleScript] 
纯文本查看 
复制代码

?

1	< dubbo : parameter  key = "hash.arguments" value = "0,1" / >

缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置

[AppleScript] 
纯文本查看 
复制代码

?

1	< dubbo : parameter  key = "hash.nodes" value = "320" / >

3. 
Dubbo在安全机制方面是如何解决的

Dubbo通过
Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上
管理授权。D
ubbo还提供服务黑白名单，
来控制服务所允许的调用方。

4. 
dubbo连接注册中心和直连的区别

 

在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者，这时候可能需要点对点直连，

点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表，

服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明，并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover， 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外，注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者

注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表

注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者。

1. 
dubbo服务集群配置（集群容错模式）

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。可以自行扩展集群容错策略

l
Failover Cluster(默认)

    失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。

[AppleScript] 
纯文本查看 
复制代码

?

1 2 3 4

< dubbo : service retries = "2" cluster = "failover" / >           或：           < dubbo : reference retries = "2" cluster = "failover" / >           cluster = "failover" 可以不用写 , 因为默认就是failover

l Failfast Cluster

   快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

[AppleScript] 
纯文本查看 
复制代码

?

1 2 3 4

dubbo : service cluster = "failfast" / >           或：           < dubbo : reference cluster = "failfast" / >      cluster = "failfast" 和 把cluster = "failover" 、retries = "0" 是一样的效果 , retries = "0" 就是不重试

l Failsafe Cluster

    失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

[AppleScript] 
纯文本查看 
复制代码

?

1 2 3

< dubbo : service cluster = "failsafe" / >           或：           < dubbo : reference cluster = "failsafe" / >

l Failback Cluster

   失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

[AppleScript] 
纯文本查看 
复制代码

?

1 2 3

< dubbo : service cluster = "failback" / >           或：           < dubbo : reference cluster = "failback" / >

l Forking Cluster

   并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks="2"来设置最大并行数。

[AppleScript] 
纯文本查看 
复制代码

?

1 2 3

< dubbo : service cluster = “forking " forks=" 2 "/>           或：           <dubbo:reference cluster=“forking"  forks = "2" / >

l 配置

[AppleScript] 
纯文本查看 
复制代码

?

1 2 3 4 5 6

服务端服务级别 　　　　 < dubbo : service interface = "..." loadbalance = "roundrobin" / > 　　客户端服务级别 　　　　 < dubbo : reference interface = "..." loadbalance = "roundrobin" / > 　　服务端方法级别　　　 < dubbo : service interface = "..." > < dubbo : method  name = "..." loadbalance = "roundrobin" / > < / dubbo : service > 客户端方法级别　         < dubbo : reference interface = "..." > < dubbo : method  name = "..." loadbalance = "roundrobin" / > < / dubbo : reference >

1. 
dubbo
通信协议
dubbo协议为什么要消费者比提供者个数多：

因dubbo协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)，

根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡。

2. 
dubbo
通信协议
dubbo协议
为什么不能传大包：

因dubbo协议采用单一长连接，

如果每次请求的数据包大小为500KByte，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)，每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，

单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为：128MByte / 500KByte = 262。

单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为：7MByte / 500KByte = 14。

如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。

3. dubbo通信协议dubbo协议为什么采用异步单一长连接：

因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，

而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务，

比如Morgan的提供者只
有6台提供者，却有上百台消费者，每天有1.5亿次调用，

如果采用常规的hessian服务，服务提供者很容易就被压跨，

通过
单一连接，保证单一消费者不会压死提供者，

长连接，减少连接握手验证等，

并使用异步IO，复用线程池，防止C10K问题。

4. 
dubbo
通信协议dubbo协议适用范围和适用场景

 

适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。

适用场景：常规远程服务方法调用

 

dubbo协议补充：

连接个数：单连接

连接方式：长连接

传输协议：TCP

传输方式：NIO异步传输

序列化：Hessian二进制序列化

5. 
RMI协议

 

RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式，Java标准的远程调用协议。

 

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：TCP

传输方式：同步传输

序列化：Java标准二进制序列化

适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。

适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作

 

6. 
Hessian协议

Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现

 

基于Hessian的远程调用协议。

 

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：HTTP

传输方式：同步传输

序列化：Hessian二进制序列化

适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。

适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作

 

7.

Dubbo通讯协议

第一、dubbo

Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。

• Transporter: mina, netty, grizzy
• Serialization: dubbo, hessian2, java, json
• Dispatcher: all, direct, message, execution, connection
• ThreadPool: fixed, cached

特性

缺省协议，使用基于 mina 1.1.7 和 hessian 3.2.1 的 tbremoting 交互。

• 连接个数：单连接
• 连接方式：长连接
• 传输协议：TCP
• 传输方式：NIO 异步传输
• 序列化：Hessian 二进制序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用 dubbo 协议传输大文件或超大字符串。
• 适用场景：常规远程服务方法调用

第二、RMI

rmi://

RMI 协议采用 JDK 标准的 java.rmi.* 实现，采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。

注意：如果正在使用 RMI 提供服务给外部访问 ¹，同时应用里依赖了老的 common-collections 包 ² 的情况下，存在反序列化安全风险 ³。

特性

• 连接个数：多连接
• 连接方式：短连接
• 传输协议：TCP
• 传输方式：同步传输
• 序列化：Java 标准二进制序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
• 适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作

第三、hessian

Hessian ¹ 协议用于集成 Hessian 的服务，Hessian 底层采用 Http 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现。

Dubbo 的 Hessian 协议可以和原生 Hessian 服务互操作，即：

• 提供者用 Dubbo 的 Hessian 协议暴露服务，消费者直接用标准 Hessian 接口调用
• 或者提供方用标准 Hessian 暴露服务，消费方用 Dubbo 的 Hessian 协议调用。

特性

• 连接个数：多连接
• 连接方式：短连接
• 传输协议：HTTP
• 传输方式：同步传输
• 序列化：Hessian二进制序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。
• 适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作

第四、Http

基于 HTTP 表单的远程调用协议，采用 Spring 的 HttpInvoker 实现 ¹

特性

• 连接个数：多连接
• 连接方式：短连接
• 传输协议：HTTP
• 传输方式：同步传输
• 序列化：表单序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
• 适用场景：需同时给应用程序和浏览器 JS 使用的服务。

第五、WebService

基于 WebService 的远程调用协议，基于 Apache CXF ¹ 的 frontend-simple 和 transports-http 实现 ²。

可以和原生 WebService 服务互操作，即：

• 提供者用 Dubbo 的 WebService 协议暴露服务，消费者直接用标准 WebService 接口调用，
• 或者提供方用标准 WebService 暴露服务，消费方用 Dubbo 的 WebService 协议调用。

• 特性

  • 连接个数：多连接
  • 连接方式：短连接
  • 传输协议：HTTP
  • 传输方式：同步传输
  • 序列化：SOAP 文本序列化
  • 适用场景：系统集成，跨语言调用

第六、thrift

当前 dubbo 支持 ¹的 thrift 协议是对 thrift 原生协议 ² 的扩展，在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息，比如 service name，magic number 等。

使用 dubbo thrift 协议同样需要使用 thrift 的 idl compiler 编译生成相应的 java 代码，后续版本中会在这方面做一些增强

zookeeper 注册中心

Zookeeper 是 Apacahe Hadoop 的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为 Dubbo 服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用 ¹。

流程说明：

• 服务提供者启动时: 向 /dubbo/com.foo.BarService/providers 目录下写入自己的 URL 地址
• 服务消费者启动时: 订阅 /dubbo/com.foo.BarService/providers 目录下的提供者 URL 地址。并向 /dubbo/com.foo.BarService/consumers 目录下写入自己的 URL 地址
• 监控中心启动时: 订阅 /dubbo/com.foo.BarService 目录下的所有提供者和消费者 URL 地址。

支持以下功能：

• 当提供者出现断电等异常停机时，注册中心能自动删除提供者信息
• 当注册中心重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求
• 当会话过期时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求
• 当设置 <dubbo:registry check="false" /> 时，记录失败注册和订阅请求，后台定时重试
• 可通过 <dubbo:registry username="admin" password="1234" /> 设置 zookeeper 登录信息
• 可通过 <dubbo:registry group="dubbo" /> 设置 zookeeper 的根节点，不设置将使用无根树
• 支持 * 号通配符 <dubbo:reference group="*" version="*" />，可订阅服务的所有分组和所有版本的提供者

3）Redis 注册中心

基于 Redis ¹ 实现的注册中心 ²。

使用 Redis 的 Key/Map 结构存储数据结构：

• 主 Key 为服务名和类型
• Map 中的 Key 为 URL 地址
• Map 中的 Value 为过期时间，用于判断脏数据，脏数据由监控中心删除 ³

使用 Redis 的 Publish/Subscribe 事件通知数据变更：

• 通过事件的值区分事件类型：register, unregister, subscribe, unsubscribe
• 普通消费者直接订阅指定服务提供者的 Key，只会收到指定服务的 register, unregister 事件
• 监控中心通过 psubscribe 功能订阅 /dubbo/*，会收到所有服务的所有变更事件

调用过程：

1. 服务提供方启动时，向 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下，添加当前提供者的地址
2. 并向 Channel:/dubbo/com.foo.BarService/providers 发送 register 事件
3. 服务消费方启动时，从 Channel:/dubbo/com.foo.BarService/providers 订阅 register 和 unregister 事件
4. 并向 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下，添加当前消费者的地址
5. 服务消费方收到 register 和 unregister 事件后，从 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下获取提供者地址列表
6. 服务监控中心启动时，从 Channel:/dubbo/* 订阅 register 和 unregister，以及 subscribe 和unsubsribe事件
7. 服务监控中心收到 register 和 unregister 事件后，从 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下获取提供者地址列表
8. 服务监控中心收到 subscribe 和 unsubsribe 事件后，从 Key:/dubbo/com.foo.BarService/consumers 下获取消费者地址列表

4）Simple 注册中心

Simple 注册中心本身就是一个普通的 Dubbo 服务，可以减少第三方依赖，使整体通讯方式一致。

三、集群容错

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器 ¹。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：

<dubbo:service retries="2" /> 

或

<dubbo:reference retries="2" /> 

或

1.  
   <dubbo:reference>

2.  
   <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />

3.  
   </dubbo:reference>

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 ²。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息