django框架基础-ORM跨表操作-长期维护

###############    一对一跨表查询    ################

import os
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ORM.settings")
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
 
    # 一对一查询记录：author和authordetile是一对一的关系
    # 正向查询（按字段 authorDetail）
    # 反向查询（按表名 author）：因为是一对一的关系了，就不用_set了。
 
    # 正向查询：查询egon的手机号
    # 基于对象的
    egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon").first()
    print(egon_obj.authorDetail.telephone)
    # 反向查询：手机号为13245的作者的姓名
    deital_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(telephone="").first()
    print(deital_obj.author.name)

 ###############    一对多的跨表查询    ################

import os
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ORM.settings")
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
 
    # 外键的跨表查询
    # 正向查找，从多的一边查找一的一边，这是查询书籍id为1的出版社的名字
    # 基于对象：
    book1 = models.Book.objects.first()
    publiseh1 = book1.publish.name
    print(publiseh1)  # tenlen
    # 基于下划线的：
    book2 = models.Book.objects.filter(nid=1).values("publish__name")
    print(book2)  # <QuerySet [{'publish__name': 'tenlen'}]>
 
    # 反向查找
    # 基于对象
    publisher_obj = models.Publish.objects.get(nid=1)  # get返回一个对象
    book3=publisher_obj.book_set.all()
    # 如果在外键中设置了related_name = books
    # book3 = publisher_obj.books.all()
    print(book3)
    # 基于下划线的
    book4 = models.Publish.objects.filter(nid=1).values('book__title')  # <QuerySet [<Book: 红楼梦>]>
    # 如果在外键中设置了 related_name = books
    # book4 = models.Publish.objects.filter(id=1).values("books__title")  # <QuerySet [{'book__title': '红楼梦'}]>
    print(book4)

 ###############    一对多添加记录    ################

import os
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ORM.settings")
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
 
    # 一对多的添加
    # 方式一:如果是这样直接指定publish_id字段去添加值，前提是你的主表里面必须有数据
    # 主表：没有被关联的（因为book表是要依赖于publish这个表的）也就是publish表
    # 子表：关联的表
    models.Book.objects.create(title="追风筝的人", publishDdata="2015-5-8", price="", publish_id=1)
    # 方式二:推荐
    pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
    print(pub_obj)
    models.Book.objects.create(title="简爱", publishDdata="2000-6-6", price="", publish=pub_obj)
 
    # 方式三：save
    pubObj = models.Publish.objects.get(name="人民出版社")  # 只有一个的时候用get,拿到的直接就是一个对象
    bookObj = models.Book(title="真正的勇士", publishDdata="2015-9-9", price="", publish=pubObj)
    bookObj.save()

 ###############    一对多修改记录    ################

if __name__ == "__main__":
    import os,django
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "test_django.settings")
    django.setup()
    from app01 import models
 
    # 一对多的修改，
    # 前端传入id，new_book_title，new_publisher_id
    # edit_id=1
    # new_book_title='水浒传'
    # new_publisher_id=1
    # edit_book_obj = models.Book.objects.get(id=edit_id)
    # edit_book_obj.title = new_book_title
    # edit_book_obj.publisher_id = new_publisher_id
    # edit_book_obj.save()  # 保存

 ###############    多对多跨表查询    ################

import os
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ORM.settings")
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
 
    # 多对多查询记录：
    # 正向查询（按字段authorlist）
    # 反向查询（按表名book_set）
 
    # 正向查询：查询追风筝的人的这本书的所有的作者的姓名和年龄
    # 基于对象的
    book_obj = models.Book.objects.filter(title="红楼梦")[0]
    print(book_obj.authors.all().values("name", "age"))  # 这本书关联的所有作者对象的集合
 
    # 反向查询：查询作者是haiyan的这个人出了哪几本书的信息
    # 基于对象的
    haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="egon")[0]
    print(haiyan_obj)
    print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title)  # 与该作者关联的所有书对象的集合
    # 基于下划线的
    ret = models.Author.objects.filter(name="egon").values("book__title")
    print(ret)

 ###############    多对多跨表添加数据    ################

import os
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ORM.settings")
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
 
    # 多对多操作
    # 作者和书籍就是多对多的，
 
    # 通过作者创建一本书籍
    author_obj = models.Author.objects.first()
    from datetime import date
    author_obj.book.create(title='鬼吹灯',publisher_id=1,price=123,inventory_num=123,sales_num=123,pub_data=date(1999,1,1))
 
    # 绑定多对多关系 添加一个
    book_obj = models.Book.objects.first()
    author_obj.book.add(book_obj)
 
    # 绑定多对多关系 添加多个
    book_obj = models.Book.objects.filter(id__gt=4)
    author_obj.book.add(*book_obj)
 
    # 解除绑定：remove： # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。
    # 清除绑定：clear”  # 清空被关联对象集合。
    author_obj.book.remove(book_obj)
    author_obj.book.clear()
    # 总结：remove和clear的区别
    # remove：得吧你要清除的数据筛选出来，然后移除
    # clear：不用查，直接就把数据都清空了。
 
    # 外键的反向操作，
    # 找到id=1的出版社，
    # publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1)
    # publisher_obj.books.clear()  # 这个只是把书关联的出版社字段清空了，这本书还在，
    # 对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在

 ###############    多对多跨表修改数据    ################

if __name__ == "__main__":
    import os,django
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "test_django.settings")
    django.setup()
    from app01 import models
 
    # 多对多的修改，
    edit_id=6
    new_author='南派三叔'
    new_publisher_id=1
    new_books=(1,2)
    edit_author_obj = models.Author.objects.get(id=edit_id)
    edit_author_obj.name = new_author
    edit_author_obj.book.set(new_books)  # 这种表关联的方式是符合更新值的，这个要记住，new_books是书的id，可以是多个值，
    edit_author_obj.save()

###############    django--聚合和分组    ################

if __name__ == "__main__":
    import os, django
 
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ORM.settings")
    django.setup()
    from app01 import models
 
    from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
 
    # 聚合函数: aggregate
    # aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。
    # 查询所有书的数目
    print(models.Book.objects.all().aggregate(Count('nid')))  # 这是返回一个字典
    print(models.Book.objects.all().count())  # 这是返回一个数字，不是字典，
 
    # 书籍销量总和
    print(models.Book.objects.all().aggregate(Sum('price')))  # 返回也是一个字典  {'price__sum': Decimal('123.00')}
    print(models.Book.objects.all().aggregate(Sum('price')).values())  # 取值  dict_values([Decimal('123.00')])
    # 最大和最小就是一样的使用方法
    ret=models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg('price'),price_max=Max('price'),
                                            price_min=Min('price'),price_sum=Sum('price'))  # 为聚合值指定一个名称
    print(ret.get('price_max'))  # 可以通过这种方式把值取出来，
 
    # 单表查询分组
    # 我们在这里先复习一下SQL语句的分组
    # 员工表  id name age salary provice dept
    # 我们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：
    # select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
    # ORM查询:
    # from django.db.models import Avg
    # Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
    # 逻辑
    # 第一步就是按照部门分组，就先把部门查出来，
    # 第二步就是annotate，里面是聚合函数，
    # 第三步就是聚合之后平均值就是一个字段，就可以拿出来了，展示字段
 
    # 连表查询的分组：
    # 员工表  id name age salary provice dept_id
    # 部门表  id name
    # SQL查询：
    # select dept.name,AVG(salary) from employee
    # inner join dept on (employee.dept_id=dept.id)
    # group by dept_id;
    # ORM查询：
    # from django.db.models import Avg
    # models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
 
    # 更多的例子
    # 示例1：统计每一本书的作者个数
    ret1 = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count('author'))  # count里面是表名，
    # ret1是把所有的书查询出来了，但是里面的具体的书是多了一个属性就是author_num,
    for book in ret1:
        print(book.author_num)
    # 对结果还可以进行过滤，
    ret2 = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count('author')).filter(author_num__gt=1)
 
    # 示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
    # 第一种方法
    publisher_list = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
    for obj in publisher_list:
        print(obj.min_price)
    # 第二种方法
    models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
    # < QuerySet[{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')},
    #            {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}] >
 
    # 示例3：统计不止一个作者的图书
    models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
 
    # 示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
    models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
 
    # 示例5：查询各个作者出的书的总价格
    models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")

###############    ORMorm多对多的三种方式    ################

if __name__ == "__main__":
    import os, django
 
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "test_django.settings")
    django.setup()
    from app01 import models
 
    # orm多对多的三种方式
 
    # 多对多的方式
    # 1，orm自动帮我创建第三张表，书和作者之间的第三张表就是自动创建的，
    # 2，自己创建第三张表，利用外键分别关联作者和书，查询比较麻烦
    # 3，自己创建第三张表，使用orm的manyTomanyField，指定一下，
    #     book=models.ManyToManyField(to='book',through='Author2Book',through_fields=("author","book"))
    #     第三种的查询方式和第一种的查询方式一样的，因为已经做了关联了，
 
    # 我们使用第几种，
    # 如果第三张表没有额外的字段，就使用第一种方法，
    # 如果第三张表有额外的字段，这种可以使用第三种方法和第一种方法，
    # 比如相亲网站，一个男的可以联系多个女的，一个女的也可以联系多个男的，这就是多对多的，
    # 约会记录，多对多，这个表的结构，
    # id boy_id girl_id date 约会时间，
    # 注意：
    # 第三种方式，这种add() remove() 就没有了，
    # 举例：
    # 从作者关联的书里面移除id是1的书
    # 之前使用第一种方法的时候是：
    # models.Author.objects.get(id=1).book.remove(1)
    # 现在自己建第三张表，就不能使用这种方式了，
    # models.Author2Book.objects.get(author_id=1,book_id=1).delete()
 
    # 使用第一种方法：查询id=1的作者关联的书，
    # author_obj=models.Author.objects.get(id=4)
    # ret=author_obj.book.all()
    # print(ret)
 
    # 使用自己创建的第三张表，就不能使用这种方法了，因为里面没有book这个属性啊，
    # 怎么拿？
    # 先拿到作者为1的数据，在关联表
    ret = models.Author2Book.objects.filter(author_id=4).values_list('book_id')
    print(ret)  # <QuerySet [(4,), (5,)]>
    ret = [i[0] for i in ret]  # 看来列表推导式还是需要研究一下
    ret = models.Book.objects.filter(id__in=ret)
    print(ret)
    # 所以这种自己建立第三张表是比较麻烦的，

对应的表结构

# 自己创建第三张表的表结构
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")
 
# 自己创建第三张表，并通过ManyToManyField指定关联
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
    books = models.ManyToManyField(to="Book", through="Author2Book", through_fields=("author", "book"))
    # through_fields接受一个2元组（'field1'，'field2'）：
    # 其中field1是定义ManyToManyField的模型外键的名（author），field2是关联目标模型（book）的外键名。
 
class Author2Book(models.Model):
    author = models.ForeignKey(to="Author")
    book = models.ForeignKey(to="Book")
 
    class Meta:
        unique_together = ("author", "book")

 ###############    ORM的F和Q操作    ################

import os
 
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ORM.settings")
    import django
 
    django.setup()
    from app01 import models
 
    # F查询
    # 在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
    # Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
    # 1、查看评论数大于阅读数的书
    from django.db.models import F
    print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))
    # 2、修改操作也可以使用F函数, 比如将id大于1的所有的书的价格涨价100元
    print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price") + 100))
    # 3、Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
    # # 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
    # models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
 
    # Q查询：
    # filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。
    # Q对象，表示查询条件之间的逻辑关系，与&，或 | 非~（波浪号），
    # 1、查询id大于1并且评论数大于100的书
    from django.db.models import Q
    print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1, commentNum__gt=100))
    print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100))
    print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1) & Q(commentNum__gt=100)))
    # 2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书
    print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100) | Q(readNum__lt=200)))
    # Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
    # 3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书
    print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017) | Q(price__gt=200)))
    # 4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书
    print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017) & Q(price__gt=200)))
    # 查询id不等于1的书籍
    book4 = models.Book.objects.filter(~Q(id=1))

 ###############    ORM    ################

 ###############    ORM    ################