Apache DolphinScheduler(海豚调度) - 1.3 系列核心表结构剖析
Apache DolphinScheduler 是一个分布式去中心化，易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
近日，伯毅同学给社区贡献了工作流核心表结构的剖析文章，非常细致，喜欢的伙伴请转走
1. 工作流总体存储结构
在 dolphinscheduler 库中创建的所有工作流定义(模板)都保存在 t_ds_process_definition 表中.
该数据库表结构如下表所示:
| 序号 | 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 1 | id | int(11) | 主键 |
| 2 | name | varchar(255) | 流程定义名称 |
| 3 | version | int(11) | 流程定义版本 |
| 4 | release_state | tinyint(4) | 流程定义的发布状态：0 未上线 , 1已上线 |
| 5 | project_id | int(11) | 项目id |
| 6 | user_id | int(11) | 流程定义所属用户id |
| 7 | process_definition_json | longtext | 流程定义JSON |
| 8 | description | text | 流程定义描述 |
| 9 | global_params | text | 全局参数 |
| 10 | flag | tinyint(4) | 流程是否可用：0 不可用，1 可用 |
| 11 | locations | text | 节点坐标信息 |
| 12 | connects | text | 节点连线信息 |
| 13 | receivers | text | 收件人 |
| 14 | receivers_cc | text | 抄送人 |
| 15 | create_time | datetime | 创建时间 |
| 16 | timeout | int(11) | 超时时间 |
| 17 | tenant_id | int(11) | 租户id |
| 18 | update_time | datetime | 更新时间 |
| 19 | modify_by | varchar(36) | 修改用户 |
| 20 | resource_ids | varchar(255) | 资源ids |
其中 process_definition_json 字段为核心字段, 定义了 DAG 图中的任务信息.该数据以JSON 的方式进行存储.
公共的数据结构如下表:
| 序号 | 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 1 | globalParams | Array | 全局参数 |
| 2 | tasks | Array | 流程中的任务集合 [ 各个类型的结构请参考如下章节] |
| 3 | tenantId | int | 租户id |
| 4 | timeout | int | 超时时间 |
数据示例:
{
"globalParams":[
{
"prop":"golbal_bizdate",
"direct":"IN",
"type":"VARCHAR",
"value":"${system.biz.date}"
}
],
"tasks":Array[1],
"tenantId":0,
"timeout":0
}
2. 各任务类型存储结构详解
2.1 Shell 节点
** Shell 节点数据结构如下:**
| 序号 | 参数名 | 类型 | 描述 | 描述 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id | String | 任务编码 | ||
| 2 | type | String | 类型 | SHELL | |
| 3 | name | String | 名称 | ||
| 4 | params | Object | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | rawScript | String | Shell脚本 | ||
| 6 | localParams | Array | 自定义参数 | ||
| 7 | resourceList | Array | 资源文件 | ||
| 8 | description | String | 描述 | ||
| 9 | runFlag | String | 运行标识 | ||
| 10 | conditionResult | Object | 条件分支 | ||
| 11 | successNode | Array | 成功跳转节点 | ||
| 12 | failedNode | Array | 失败跳转节点 | ||
| 13 | dependence | Object | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 14 | maxRetryTimes | String | 最大重试次数 | ||
| 15 | retryInterval | String | 重试间隔 | ||
| 16 | timeout | Object | 超时控制 | ||
| 17 | taskInstancePriority | String | 任务优先级 | ||
| 18 | workerGroup | String | Worker 分组 | ||
| 19 | preTasks | Array | 前置任务 |
Shell 节点数据样例:
{
"type":"SHELL",
"id":"tasks-80760",
"name":"Shell Task",
"params":{
"resourceList":[
{
"id":3,
"name":"run.sh",
"res":"run.sh"
}
],
"localParams":[
],
"rawScript":"echo "This is a shell script""
},
"description":"",
"runFlag":"NORMAL",
"conditionResult":{
"successNode":[
""
],
"failedNode":[
""
]
},
"dependence":{
},
"maxRetryTimes":"0",
"retryInterval":"1",
"timeout":{
"strategy":"",
"interval":null,
"enable":false
},
"taskInstancePriority":"MEDIUM",
"workerGroup":"default",
"preTasks":[
]
}
2.2 SQL节点
通过 SQL 对指定的数据源进行数据查询、更新操作.
** SQL 节点数据结构如下:**
| 序号 | 参数名 | 类型 | 描述 | 描述 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id | String | 任务编码 | ||
| 2 | type | String | 类型 | SQL | |
| 3 | name | String | 名称 | ||
| 4 | params | Object | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | type | String | 数据库类型 | ||
| 6 | datasource | Int | 数据源id | ||
| 7 | sql | String | 查询SQL语句 | ||
| 8 | udfs | String | udf函数 | UDF函数id,以逗号分隔. | |
| 9 | sqlType | String | SQL节点类型 | 0 查询 , 1 非查询 | |
| 10 | title | String | 邮件标题 | ||
| 11 | receivers | String | 收件人 | ||
| 12 | receiversCc | String | 抄送人 | ||
| 13 | showType | String | 邮件显示类型 | TABLE 表格 , ATTACHMENT附件 | |
| 14 | connParams | String | 连接参数 | ||
| 15 | preStatements | Array | 前置SQL | ||
| 16 | postStatements | Array | 后置SQL | ||
| 17 | localParams | Array | 自定义参数 | ||
| 18 | description | String | 描述 | ||
| 19 | runFlag | String | 运行标识 | ||
| 20 | conditionResult | Object | 条件分支 | ||
| 21 | successNode | Array | 成功跳转节点 | ||
| 22 | failedNode | Array | 失败跳转节点 | ||
| 23 | dependence | Object | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 24 | maxRetryTimes | String | 最大重试次数 | ||
| 25 | retryInterval | String | 重试间隔 | ||
| 26 | timeout | Object | 超时控制 | ||
| 27 | taskInstancePriority | String | 任务优先级 | ||
| 28 | workerGroup | String | Worker 分组 | ||
| 29 | preTasks | Array | 前置任务 |
** SQL 节点数据样例:**
{
"type":"SQL",
"id":"tasks-95648",
"name":"SqlTask-Query",
"params":{
"type":"MYSQL",
"datasource":1,
"sql":"select id , namge , age from emp where id = ${id}",
"udfs":"",
"sqlType":"0",
"title":"xxxx@xxx.com",
"receivers":"xxxx@xxx.com",
"receiversCc":"",
"showType":"TABLE",
"localParams":[
{
"prop":"id",
"direct":"IN",
"type":"INTEGER",
"value":"1"
}
],
"connParams":"",
"preStatements":[
"insert into emp ( id,name ) value (1,'Li' )"
],
"postStatements":[
]
},
"description":"",
"runFlag":"NORMAL",
"conditionResult":{
"successNode":[
""
],
"failedNode":[
""
]
},
"dependence":{
},
"maxRetryTimes":"0",
"retryInterval":"1",
"timeout":{
"strategy":"",
"interval":null,
"enable":false
},
"taskInstancePriority":"MEDIUM",
"workerGroup":"default",
"preTasks":[
]
}
2.3 Spark 节点
** Spark 节点数据结构如下:**
| 序号 | 参数名 | 类型 | 描述 | 描述 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id | String | 任务编码 | ||
| 2 | type | String | 类型 | SPARK | |
| 3 | name | String | 名称 | ||
| 4 | params | Object | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | mainClass | String | 运行主类 | ||
| 6 | mainArgs | String | 运行参数 | ||
| 7 | others | String | 其他参数 | ||
| 8 | mainJar | Object | 程序 jar 包 | ||
| 9 | deployMode | String | 部署模式 | local,client,cluster | |
| 10 | driverCores | String | driver核数 | ||
| 11 | driverMemory | String | driver 内存数 | ||
| 12 | numExecutors | String | executor数量 | ||
| 13 | executorMemory | String | executor内存 | ||
| 14 | executorCores | String | executor核数 | ||
| 15 | programType | String | 程序类型 | JAVA,SCALA,PYTHON | |
| 16 | sparkVersion | String | Spark 版本 | SPARK1 , SPARK2 | |
| 17 | localParams | Array | 自定义参数 | ||
| 18 | resourceList | Array | 资源文件 | ||
| 19 | description | String | 描述 | ||
| 20 | runFlag | String | 运行标识 | ||
| 21 | conditionResult | Object | 条件分支 | ||
| 22 | successNode | Array | 成功跳转节点 | ||
| 23 | failedNode | Array | 失败跳转节点 | ||
| 24 | dependence | Object | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 25 | maxRetryTimes | String | 最大重试次数 | ||
| 26 | retryInterval | String | 重试间隔 | ||
| 27 | timeout | Object | 超时控制 | ||
| 28 | taskInstancePriority | String | 任务优先级 | ||
| 29 | workerGroup | String | Worker 分组 | ||
| 30 | preTasks | Array | 前置任务 |
** Spark 节点数据样例:**
{
"type":"SPARK",
"id":"tasks-87430",
"name":"SparkTask",
"params":{
"mainClass":"org.apache.spark.examples.SparkPi",
"mainJar":{
"id":4
},
"deployMode":"cluster",
"resourceList":[
{
"id":3,
"name":"run.sh",
"res":"run.sh"
}
],
"localParams":[
],
"driverCores":1,
"driverMemory":"512M",
"numExecutors":2,
"executorMemory":"2G",
"executorCores":2,
"mainArgs":"10",
"others":"",
"programType":"SCALA",
"sparkVersion":"SPARK2"
},
"description":"",
"runFlag":"NORMAL",
"conditionResult":{
"successNode":[
""
],
"failedNode":[
""
]
},
"dependence":{
},
"maxRetryTimes":"0",
"retryInterval":"1",
"timeout":{
"strategy":"",
"interval":null,
"enable":false
},
"taskInstancePriority":"MEDIUM",
"workerGroup":"default",
"preTasks":[
]
}
2.4 MapReduce(MR)节点
** MapReduce(MR) 节点数据结构如下:**
| 序号 | 参数名 | 类型 | 描述 | 描述 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id | String | 任务编码 | ||
| 2 | type | String | 类型 | MR | |
| 3 | name | String | 名称 | ||
| 4 | params | Object | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | mainClass | String | 运行主类 | ||
| 6 | mainArgs | String | 运行参数 | ||
| 7 | others | String | 其他参数 | ||
| 8 | mainJar | Object | 程序 jar 包 | ||
| 9 | programType | String | 程序类型 | JAVA,PYTHON | |
| 10 | localParams | Array | 自定义参数 | ||
| 11 | resourceList | Array | 资源文件 | ||
| 12 | description | String | 描述 | ||
| 13 | runFlag | String | 运行标识 | ||
| 14 | conditionResult | Object | 条件分支 | ||
| 15 | successNode | Array | 成功跳转节点 | ||
| 16 | failedNode | Array | 失败跳转节点 | ||
| 17 | dependence | Object | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 18 | maxRetryTimes | String | 最大重试次数 | ||
| 19 | retryInterval | String | 重试间隔 | ||
| 20 | timeout | Object | 超时控制 | ||
| 21 | taskInstancePriority | String | 任务优先级 | ||
| 22 | workerGroup | String | Worker 分组 | ||
| 23 | preTasks | Array | 前置任务 |
** MapReduce(MR) 节点数据样例:**
{
"type":"MR",
"id":"tasks-28997",
"name":"MRTask",
"params":{
"mainClass":"wordcount",
"mainJar":{
"id":5
},
"resourceList":[
{
"id":3,
"name":"run.sh",
"res":"run.sh"
}
],
"localParams":[
],
"mainArgs":"/tmp/wordcount/input /tmp/wordcount/output/",
"others":"",
"programType":"JAVA"
},
"description":"",
"runFlag":"NORMAL",
"conditionResult":{
"successNode":[
""
],
"failedNode":[
""
]
},
"dependence":{
},
"maxRetryTimes":"0",
"retryInterval":"1",
"timeout":{
"strategy":"",
"interval":null,
"enable":false
},
"taskInstancePriority":"MEDIUM",
"workerGroup":"default",
"preTasks":[
]
}
2.5 Python节点
** Python 节点数据结构如下:**
| 序号 | 参数名 | 类型 | 描述 | 描述 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id | String | 任务编码 | ||
| 2 | type | String | 类型 | PYTHON | |
| 3 | name | String | 名称 | ||
| 4 | params | Object | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | rawScript | String | Python脚本 | ||
| 6 | localParams | Array | 自定义参数 | ||
| 7 | resourceList | Array | 资源文件 | ||
| 8 | description | String | 描述 | ||
| 9 | runFlag | String | 运行标识 | ||
| 10 | conditionResult | Object | 条件分支 | ||
| 11 | successNode | Array | 成功跳转节点 | ||
| 12 | failedNode | Array | 失败跳转节点 | ||
| 13 | dependence | Object | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 14 | maxRetryTimes | String | 最大重试次数 | ||
| 15 | retryInterval | String | 重试间隔 | ||
| 16 | timeout | Object | 超时控制 | ||
| 17 | taskInstancePriority | String | 任务优先级 | ||
| 18 | workerGroup | String | Worker 分组 | ||
| 19 | preTasks | Array | 前置任务 |
Python节点数据样例:
{
"type":"PYTHON",
"id":"tasks-5463",
"name":"Python Task",
"params":{
"resourceList":[
{
"id":3,
"name":"run.sh",
"res":"run.sh"
}
],
"localParams":[
],
"rawScript":"print("This is a python script")"
},
"description":"",
"runFlag":"NORMAL",
"conditionResult":{
"successNode":[
""
],
"failedNode":[
""
]
},
"dependence":{
},
"maxRetryTimes":"0",
"retryInterval":"1",
"timeout":{
"strategy":"",
"interval":null,
"enable":false
},
"taskInstancePriority":"MEDIUM",
"workerGroup":"default",
"preTasks":[
]
}
2.6 Flink节点
Flink 节点数据结构如下:
| 序号 | 参数名 | 类型 | 描述 | 描述 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id | String | 任务编码 | ||
| 2 | type | String | 类型 | FLINK | |
| 3 | name | String | 名称 | ||
| 4 | params | Object | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | mainClass | String | 运行主类 | ||
| 6 | mainArgs | String | 运行参数 | ||
| 7 | others | String | 其他参数 | ||
| 8 | mainJar | Object | 程序 jar 包 | ||
| 9 | deployMode | String | 部署模式 | local,client,cluster | |
| 10 | slot | String | slot数量 | ||
| 11 | taskManager | String | taskManage数量 | ||
| 12 | taskManagerMemory | String | taskManager内存数 | ||
| 13 | jobManagerMemory | String | jobManager内存数 | ||
| 14 | programType | String | 程序类型 | JAVA,SCALA,PYTHON | |
| 15 | localParams | Array | 自定义参数 | ||
| 16 | resourceList | Array | 资源文件 | ||
| 17 | description | String | 描述 | ||
| 18 | runFlag | String | 运行标识 | ||
| 19 | conditionResult | Object | 条件分支 | ||
| 20 | successNode | Array | 成功跳转节点 | ||
| 21 | failedNode | Array | 失败跳转节点 | ||
| 22 | dependence | Object | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 23 | maxRetryTimes | String | 最大重试次数 | ||
| 24 | retryInterval | String | 重试间隔 | ||
| 25 | timeout | Object | 超时控制 | ||
| 26 | taskInstancePriority | String | 任务优先级 | ||
| 27 | workerGroup | String | Worker 分组 | ||
| 38 | preTasks | Array | 前置任务 |
** Flink 节点数据样例:**
{
"type":"FLINK",
"id":"tasks-17135",
"name":"FlinkTask",
"params":{
"mainClass":"com.flink.demo",
"mainJar":{
"id":6
},
"deployMode":"cluster",
"resourceList":[
{
"id":3,
"name":"run.sh",
"res":"run.sh"
}
],
"localParams":[
],
"slot":1,
"taskManager":"2",
"jobManagerMemory":"1G",
"taskManagerMemory":"2G",
"executorCores":2,
"mainArgs":"100",
"others":"",
"programType":"SCALA"
},
"description":"",
"runFlag":"NORMAL",
"conditionResult":{
"successNode":[
""
],
"failedNode":[
""
]
},
"dependence":{
},
"maxRetryTimes":"0",
"retryInterval":"1",
"timeout":{
"strategy":"",
"interval":null,
"enable":false
},
"taskInstancePriority":"MEDIUM",
"workerGroup":"default",
"preTasks":[
]
}
2.7 Http 节点
Http 节点数据结构如下:
| 序号 | 参数名 | 类型 | 描述 | 描述 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id | String | 任务编码 | ||
| 2 | type | String | 类型 | HTTP | |
| 3 | name | String | 名称 | ||
| 4 | params | Object | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | url | String | 请求地址 | ||
| 6 | httpMethod | String | 请求方式 | GET,POST,HEAD,PUT,DELETE | |
| 7 | httpParams | Array | 请求参数 | ||
| 8 | httpCheckCondition | String | 校验条件 | 默认响应码200 | |
| 9 | condition | String | 校验内容 | ||
| 10 | localParams | Array | 自定义参数 | ||
| 11 | description | String | 描述 | ||
| 12 | runFlag | String | 运行标识 | ||
| 13 | conditionResult | Object | 条件分支 | ||
| 14 | successNode | Array | 成功跳转节点 | ||
| 15 | failedNode | Array | 失败跳转节点 | ||
| 16 | dependence | Object | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 17 | maxRetryTimes | String | 最大重试次数 | ||
| 18 | retryInterval | String | 重试间隔 | ||
| 19 | timeout | Object | 超时控制 | ||
| 20 | taskInstancePriority | String | 任务优先级 | ||
| 21 | workerGroup | String | Worker 分组 | ||
| 22 | preTasks | Array | 前置任务 |
** Http 节点数据样例:**
{
"type":"HTTP",
"id":"tasks-60499",
"name":"HttpTask",
"params":{
"localParams":[
],
"httpParams":[
{
"prop":"id",
"httpParametersType":"PARAMETER",
"value":"1"
},
{
"prop":"name",
"httpParametersType":"PARAMETER",
"value":"Bo"
}
],
"url":"https://www.xxxxx.com:9012",
"httpMethod":"POST",
"httpCheckCondition":"STATUS_CODE_DEFAULT",
"condition":""
},
"description":"",
"runFlag":"NORMAL",
"conditionResult":{
"successNode":[
""
],
"failedNode":[
""
]
},
"dependence":{
},
"maxRetryTimes":"0",
"retryInterval":"1",
"timeout":{
"strategy":"",
"interval":null,
"enable":false
},
"taskInstancePriority":"MEDIUM",
"workerGroup":"default",
"preTasks":[
]
}
2.8 DataX节点
** DataX 节点数据结构如下:**
| 序号 | 参数名 | 类型 | 描述 | 描述 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id | String | 任务编码 | ||
| 2 | type | String | 类型 | DATAX | |
| 3 | name | String | 名称 | ||
| 4 | params | Object | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | customConfig | Int | 自定义类型 | 0定制 , 1自定义 | |
| 6 | dsType | String | 源数据库类型 | ||
| 7 | dataSource | Int | 源数据库ID | ||
| 8 | dtType | String | 目标数据库类型 | ||
| 9 | dataTarget | Int | 目标数据库ID | ||
| 10 | sql | String | SQL语句 | ||
| 11 | targetTable | String | 目标表 | ||
| 12 | jobSpeedByte | Int | 限流(字节数) | ||
| 13 | jobSpeedRecord | Int | 限流(记录数) | ||
| 14 | preStatements | Array | 前置SQL | ||
| 15 | postStatements | Array | 后置SQL | ||
| 16 | json | String | 自定义配置 | customConfig=1时生效 | |
| 17 | localParams | Array | 自定义参数 | customConfig=1时生效 | |
| 18 | description | String | 描述 | ||
| 19 | runFlag | String | 运行标识 | ||
| 20 | conditionResult | Object | 条件分支 | ||
| 21 | successNode | Array | 成功跳转节点 | ||
| 22 | failedNode | Array | 失败跳转节点 | ||
| 23 | dependence | Object | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 24 | maxRetryTimes | String | 最大重试次数 | ||
| 25 | retryInterval | String | 重试间隔 | ||
| 26 | timeout | Object | 超时控制 | ||
| 27 | taskInstancePriority | String | 任务优先级 | ||
| 28 | workerGroup | String | Worker 分组 | ||
| 29 | preTasks | Array | 前置任务 |
DataX 节点数据样例:
{
"type":"DATAX",
"id":"tasks-91196",
"name":"DataxTask-DB",
"params":{
"customConfig":0,
"dsType":"MYSQL",
"dataSource":1,
"dtType":"MYSQL",
"dataTarget":1,
"sql":"select id, name ,age from user ",
"targetTable":"emp",
"jobSpeedByte":524288,
"jobSpeedRecord":500,
"preStatements":[
"truncate table emp "
],
"postStatements":[
"truncate table user"
]
},
"description":"",
"runFlag":"NORMAL",
"conditionResult":{
"successNode":[
""
],
"failedNode":[
""
]
},
"dependence":{
},
"maxRetryTimes":"0",
"retryInterval":"1",
"timeout":{
"strategy":"",
"interval":null,
"enable":false
},
"taskInstancePriority":"MEDIUM",
"workerGroup":"default",
"preTasks":[
]
}
2.9 Sqoop节点
Sqoop 节点数据结构如下:
| 序号 | 参数名 | 类型 | 描述 | 描述 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id | String | 任务编码 | ||
| 2 | type | String | 类型 | SQOOP | |
| 3 | name | String | 名称 | ||
| 4 | params | Object | 自定义参数 | JSON 格式 | |
| 5 | concurrency | Int | 并发度 | ||
| 6 | modelType | String | 流向 | import,export | |
| 7 | sourceType | String | 数据源类型 | ||
| 8 | sourceParams | String | 数据源参数 | JSON格式 | |
| 9 | targetType | String | 目标数据类型 | ||
| 10 | targetParams | String | 目标数据参数 | JSON格式 | |
| 11 | localParams | Array | 自定义参数 | ||
| 12 | description | String | 描述 | ||
| 13 | runFlag | String | 运行标识 | ||
| 14 | conditionResult | Object | 条件分支 | ||
| 15 | successNode | Array | 成功跳转节点 | ||
| 16 | failedNode | Array | 失败跳转节点 | ||
| 17 | dependence | Object | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 18 | maxRetryTimes | String | 最大重试次数 | ||
| 19 | retryInterval | String | 重试间隔 | ||
| 20 | timeout | Object | 超时控制 | ||
| 21 | taskInstancePriority | String | 任务优先级 | ||
| 22 | workerGroup | String | Worker 分组 | ||
| 23 | preTasks | Array | 前置任务 |
Sqoop 节点数据样例:
{
"type":"SQOOP",
"id":"tasks-82041",
"name":"Sqoop Task",
"params":{
"concurrency":1,
"modelType":"import",
"sourceType":"MYSQL",
"targetType":"HDFS",
"sourceParams":"{"srcType":"MYSQL","srcDatasource":1,"srcTable":"","srcQueryType":"1","srcQuerySql":"selec id , name from user","srcColumnType":"0","srcColumns":"","srcConditionList":[],"mapColumnHive":[{"prop":"hivetype-key","direct":"IN","type":"VARCHAR","value":"hivetype-value"}],"mapColumnJava":[{"prop":"javatype-key","direct":"IN","type":"VARCHAR","value":"javatype-value"}]}",
"targetParams":"{"targetPath":"/user/hive/warehouse/ods.db/user","deleteTargetDir":false,"fileType":"--as-avrodatafile","compressionCodec":"snappy","fieldsTerminated":",","linesTerminated":"@"}",
"localParams":[
]
},
"description":"",
"runFlag":"NORMAL",
"conditionResult":{
"successNode":[
""
],
"failedNode":[
""
]
},
"dependence":{
},
"maxRetryTimes":"0",
"retryInterval":"1",
"timeout":{
"strategy":"",
"interval":null,
"enable":false
},
"taskInstancePriority":"MEDIUM",
"workerGroup":"default",
"preTasks":[
]
}
2.10 条件分支节点
条件分支节点数据结构如下:
| 序号 | 参数名 | 类型 | 描述 | 描述 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id | String | 任务编码 | ||
| 2 | type | String | 类型 | SHELL | |
| 3 | name | String | 名称 | ||
| 4 | params | Object | 自定义参数 | null | |
| 5 | description | String | 描述 | ||
| 6 | runFlag | String | 运行标识 | ||
| 7 | conditionResult | Object | 条件分支 | ||
| 8 | successNode | Array | 成功跳转节点 | ||
| 9 | failedNode | Array | 失败跳转节点 | ||
| 10 | dependence | Object | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 11 | maxRetryTimes | String | 最大重试次数 | ||
| 12 | retryInterval | String | 重试间隔 | ||
| 13 | timeout | Object | 超时控制 | ||
| 14 | taskInstancePriority | String | 任务优先级 | ||
| 15 | workerGroup | String | Worker 分组 | ||
| 16 | preTasks | Array | 前置任务 |
条件分支节点数据样例:
{
"type":"CONDITIONS",
"id":"tasks-96189",
"name":"条件",
"params":{
},
"description":"",
"runFlag":"NORMAL",
"conditionResult":{
"successNode":[
"test04"
],
"failedNode":[
"test05"
]
},
"dependence":{
"relation":"AND",
"dependTaskList":[
]
},
"maxRetryTimes":"0",
"retryInterval":"1",
"timeout":{
"strategy":"",
"interval":null,
"enable":false
},
"taskInstancePriority":"MEDIUM",
"workerGroup":"default",
"preTasks":[
"test01",
"test02"
]
}
2.11子流程节点
子流程节点数据结构如下:
| 序号 | 参数名 | 类型 | 描述 | 描述 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id | String | 任务编码 | ||
| 2 | type | String | 类型 | SHELL | |
| 3 | name | String | 名称 | ||
| 4 | params | Object | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | processDefinitionId | Int | 流程定义id | ||
| 6 | description | String | 描述 | ||
| 7 | runFlag | String | 运行标识 | ||
| 8 | conditionResult | Object | 条件分支 | ||
| 9 | successNode | Array | 成功跳转节点 | ||
| 10 | failedNode | Array | 失败跳转节点 | ||
| 11 | dependence | Object | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 12 | maxRetryTimes | String | 最大重试次数 | ||
| 13 | retryInterval | String | 重试间隔 | ||
| 14 | timeout | Object | 超时控制 | ||
| 15 | taskInstancePriority | String | 任务优先级 | ||
| 16 | workerGroup | String | Worker 分组 | ||
| 17 | preTasks | Array | 前置任务 |
子流程节点数据样例:
{
"type":"SUB_PROCESS",
"id":"tasks-14806",
"name":"SubProcessTask",
"params":{
"processDefinitionId":2
},
"description":"",
"runFlag":"NORMAL",
"conditionResult":{
"successNode":[
""
],
"failedNode":[
""
]
},
"dependence":{
},
"timeout":{
"strategy":"",
"interval":null,
"enable":false
},
"taskInstancePriority":"MEDIUM",
"workerGroup":"default",
"preTasks":[
]
}
2.12 依赖(DEPENDENT)节点
依赖(DEPENDENT)节点数据结构如下:
| 序号 | 参数名 | 类型 | 描述 | 描述 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | id | String | 任务编码 | ||
| 2 | type | String | 类型 | DEPENDENT | |
| 3 | name | String | 名称 | ||
| 4 | params | Object | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | rawScript | String | Shell脚本 | ||
| 6 | localParams | Array | 自定义参数 | ||
| 7 | resourceList | Array | 资源文件 | ||
| 8 | description | String | 描述 | ||
| 9 | runFlag | String | 运行标识 | ||
| 10 | conditionResult | Object | 条件分支 | ||
| 11 | successNode | Array | 成功跳转节点 | ||
| 12 | failedNode | Array | 失败跳转节点 | ||
| 13 | dependence | Object | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 14 | relation | String | 关系 | AND,OR | |
| 15 | dependTaskList | Array | 依赖任务清单 | ||
| 16 | maxRetryTimes | String | 最大重试次数 | ||
| 17 | retryInterval | String | 重试间隔 | ||
| 18 | timeout | Object | 超时控制 | ||
| 19 | taskInstancePriority | String | 任务优先级 | ||
| 20 | workerGroup | String | Worker 分组 | ||
| 21 | preTasks | Array | 前置任务 |
依赖(DEPENDENT)节点数据样例:
{
"type":"DEPENDENT",
"id":"tasks-57057",
"name":"DenpendentTask",
"params":{
},
"description":"",
"runFlag":"NORMAL",
"conditionResult":{
"successNode":[
""
],
"failedNode":[
""
]
},
"dependence":{
"relation":"AND",
"dependTaskList":[
{
"relation":"AND",
"dependItemList":[
{
"projectId":1,
"definitionId":7,
"definitionList":[
{
"value":8,
"label":"MRTask"
},
{
"value":7,
"label":"FlinkTask"
},
{
"value":6,
"label":"SparkTask"
},
{
"value":5,
"label":"SqlTask-Update"
},
{
"value":4,
"label":"SqlTask-Query"
},
{
"value":3,
"label":"SubProcessTask"
},
{
"value":2,
"label":"Python Task"
},
{
"value":1,
"label":"Shell Task"
}
],
"depTasks":"ALL",
"cycle":"day",
"dateValue":"today"
}
]
},
{
"relation":"AND",
"dependItemList":[
{
"projectId":1,
"definitionId":5,
"definitionList":[
{
"value":8,
"label":"MRTask"
},
{
"value":7,
"label":"FlinkTask"
},
{
"value":6,
"label":"SparkTask"
},
{
"value":5,
"label":"SqlTask-Update"
},
{
"value":4,
"label":"SqlTask-Query"
},
{
"value":3,
"label":"SubProcessTask"
},
{
"value":2,
"label":"Python Task"
},
{
"value":1,
"label":"Shell Task"
}
],
"depTasks":"SqlTask-Update",
"cycle":"day",
"dateValue":"today"
}
]
}
]
},
"maxRetryTimes":"0",
"retryInterval":"1",
"timeout":{
"strategy":"",
"interval":null,
"enable":false
},
"taskInstancePriority":"MEDIUM",
"workerGroup":"default",
"preTasks":[
]
}
DolphinScheduler 社区介绍：
Apache DolphinScheduler 是一个非常多样化的社区，至今贡献者已近100名， 他们分别来自 30 多家不同的公司。 微信群用户3000人。
Apache DolphinScheduler 部分用户案例(排名不分先后)
已经有300多家企业和科研机构在使用DolphinScheduler，来处理各类调度和定时任务，另有500多家公司开通了海豚调度的试用：
Apache DolphinScheduler项目起源 - 需求决定
Apache DolphinScheduler四大特性
Apache DolphinScheduler 能力:
以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态
支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、Flink、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql)、Python、Http、Sub_Process、Procedure等
支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑
支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看
支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
支持补数
支持多租户
支持国际化
Apache DolphinScheduler 1.3 新特性
* Worker实现重构，提升Worker性能
* Master和Worker引入Netty通信
* 去zookeeper任务队列
* Worker节点的三种选择：随机、循环和CPU和内存的线性加权负载平衡
* Worker去数据库操作
* 资源中心支持多目录
* 添加 if/else 条件任务
* 添加 sqoop/datax 任务
* 支持 k8s 部署
* 添加DAG流程图一键格式化
* 流程图美化
* 支持 ambari 插件安装
* 批量导出和导入工作流
* 流程定义支持复制
* 大幅简化配置项，简化部署
在线DEMO试用
DolphinScheduler Slogan
加入 Apache DolphinScheduler
在使用 DolphinScheduler 的过程中，如果您有任何问题或者想法、建议，都可以通过Apache 邮件列表参与到 DolphinScheduler 的社区建设中来。
欢迎加入贡献的队伍，加入开源社区从提交第一个 PR开始,
- 找到带有”easy to fix”标记或者一些非常简单的issue(比如拼写错误等)，先通过第一个PR熟悉提交流程，如果有任何疑问，欢迎联系
本文由博客群发一文多发等运营工具平台 OpenWrite 发布
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