python3.x 基础三:函数
1.OOP 面向对象编程,万物皆对象,以class为主,抽象化
2.POP 面向过程变成,万事皆过程,def定义过程
3.函数式编程,将某种功能封装起来,用的时候直接调用函数名,def定义函数,也叫function/方法/过程/子程序
函数定义:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需要调用其函数名即可 --Alex
特性:
- 减少重复代码
- 使程序变得可扩展
- 使程序变得易维护
语法定义:
def 函数名():
函数执行语句
- 不带参数的函数调用
>>> def func_name1():
... print("hello world")
...
>>> func_name1()
hello world
- 带1个参数的函数调用
>>> def func_name1(name):
... print("my name is :",name)
...
>>> func_name1('alex')
my name is : alex
>>> name = 'oldboy'
>>> func_name1(name)
my name is : oldboy
>>>
- 带2个参数的函数调用
- def定义函数的时候,括号里面的变量叫形参,引用内存空间
- 调用函数的时候,括号里面的变量叫实参,内存数据
- 形如(variable1,variable2),叫位置参数
- 形如(variable1=value1,variable2=value2),叫关键字参数
- 关键字参数一定要在位置参数后面
- 没特别指明,形参和实参必须一一对应,多一个少一个都报错
>>> def func_name2(a,b):
... c=a*b
... print(c)
...
>>> func_name2(2,3)
6
>>> x,y=5,5
>>> func_name2(x,y)
25
>>> func_name2(a=2,b=3)
6
>>> func_name2(a=2,5)
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
>>> func_name2(2,b=5)
10
>>> func_name2(a=2,b=3,c=4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func_name2() got an unexpected keyword argument 'c'
>>> func_name2(a=2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func_name2() missing 1 required positional argument: 'b'
- 函数返回值,遇到return语句将结束函数
>>> def with_return(a,b):
... return(a * b)
... return(a + b)
...
>>> def without_return(a,b):
... print(a*b)
... print(a+b)
...
>>> with_return(2,3)
6
>>> without_return(2,3)
6
5
>>> x=with_return(2,3)
>>> print(x)
6
>>> y= without_return(2,3)
6
5
>>> print(y)
None
>>>
- 全局变量与局部变量
- 函数体外定义的变量称为全局变量,在函数体内也生效,前提是先定义全局变量,后定义函数
- 函数体内定义的变量称为局部变量,只在当前函数体内生效
name,age = 'alex',18
print(name,age)
def func_name0():
name = 'oldboy'
age = 100
print(name,age)
print(age+1)
func_name0()
print(name,age) alex 18
oldboy 100
101
alex 18
- 非固定参数,当传入的参数不确定个数的时候
- 非固定参数*args,传入的参数变成元组,元组可为空
- 非固定参数**kwargs,传入的参数变成字典,
- *args与**kwargs可同时使用
>>> def func_name5(name,age,*args):
... print(name,age,args)
...
>>> func_name5('alex',18)
alex 18 ()
>>> func_name5('alex',18,'oldboy')
alex 18 ('oldboy',)
>>> func_name5('alex',18,'oldboy',100)
alex 18 ('oldboy', 100)
>>> func_name5('alex',18,'oldboy',100,[1,2])
alex 18 ('oldboy', 100, [1, 2])
>>> func_name5('alex',18,'oldboy',100,[1,2],{'key1':'v1','k2':'v2'})
alex 18 ('oldboy', 100, [1, 2], {'key1': 'v1', 'k2': 'v2'})
>>> def func_name6(name,age,**kwargs):
... print(name,age,kwargs)
...
>>> func_name6('alex',18)
alex 18 {}
>>> func_name6('alex',18,'oldboy')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func_name6() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> func_name6('alex',18,oldboy=100)
alex 18 {'oldboy': 100}
>>> func_name6('alex',18,oldboy=100,salary=1,address='beijing')
alex 18 {'address': 'beijing', 'salary': 1, 'oldboy': 100}
>>> def func_name7(name,age,*args,**kwargs):
... print(name,age,args,kwargs)
...
>>> func_name7('yzw',28,18,'man',address='guanghzou',mail='xxx@com.cn')
yzw 28 (18, 'man') {'address': 'guanghzou', 'mail': 'xxx@com.cn'}
>>> func_name7('zvy',18)
zvy 18 () {}
- 嵌套函数,函数中调用函数,但是只能调用同级的函数,不能隔级调用
- 递归函数
- 必须有一个明确的结束条件
- 每递归一次,问题规模比上一次都应有减少
- 效率不高,下面这个越到后面效率越低
>>> list1=[,]
>>> for i in range(,):
... list1.append(list1[i-]+list1[i-])
...
>>> print(list1)
[, , , , , , , , , ]
>>> def func_fib(x):
... if x == :
... return
... elif x == or x == :
... return
... return func_fib(x-)+func_fib(x-)
...
>>> func_fib()
- 匿名函数--link:
- 高阶函数,变量指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
>>> def func_high(a,b,f):
... return f(a),f(b)
...
>>> num1=10
>>> str1='hello'
>>> func_high(num1,str1,id)
(10911456, 140199339463320)
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