一、创建表

1、创建模型:

创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=64)
pub_data = models.DateField()
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish = models.CharField(max_length=12)
#定义打印结果的格式
def __str__(self):
return self.name

二、更多的字段和参数

  每个字段有一些特有的参数,例如:CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:

AutoField(Field)
- int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ~ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ~ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ~ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 自定义无符号整数字段 class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED' PS: 返回值为字段在数据库中的属性,Django字段默认的值为:
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)', BooleanField(Field)
- 布尔值类型 NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值 CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度 TextField(Field)
- 文本类型 EmailField(CharField):
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数:
protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启刺功能,需要protocol="both" URLField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号) CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field)
- 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数:
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串) DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field)
- 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field)
- 浮点型 DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数:
max_digits,小数总长度
decimal_places,小数位长度 BinaryField(Field)
- 二进制类型

字段

(1)null

如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True,该字段允许不填。默认为False。
要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

参数

 class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name" # 联合索引
index_together = [
("pub_date", "deadline"),
] # 联合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),) # admin中显示的表名称
verbose_name # verbose_name加s
verbose_name_plural

元信息

三、setting配置

若想将模型 转化为MySQL数据库 中的表,需要在setting中配置:

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'xcc',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3306,
     # 下面三行可写可不写
'ATOMIC_REQUEST': True,
'OPTIONS': {
"init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
}
}
}
'''
'NAME':要连接的数据库,连接前需要创建好
'USER':连接数据库的用户名
'PASSWORD':连接数据库的密码
'HOST':连接主机,默认本机
'PORT':端口 默认3306
'ATOMIC_REQUEST': True,
设置为True统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行(要么所有都成功,要么所有都失败)。
是全局性的配置, 如果要对某个http请求放水(然后自定义事务),可以用non_atomic_requests修饰器
'OPTIONS': {
"init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
}
设置创建表的存储引擎为MyISAM,INNODB
'''

注意1:  NAME即数据库的名字,在mysal链接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlire数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,启动django前,需要激活数据库。然后,启动项目,会报错:no module named MYSQLdb。这是因为django默认 你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb对Python3有很大的问题,所以需要驱动mysql,我们需要找到项目文件下的init,在里面写入:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book"
]

四、数据的增、删、 改、查

增加,删除字段

  删除,直接注释掉字段,执行数据库迁移命令即可

  新增字段,在类里直接新增字段,直接执行数据库迁移命令会提示输入默认值,此时需要设置

publish = models.CharField(max_length=12,default='人民出版社',null=True)

注意:

  1 数据库迁移记录都在 app01下的migrations里

  2 使用showmigrations命令可以查看没有执行migrate的文件

  3 makemigrations是生成一个文件,migrate是将更改提交到数据量

添加表的记录

方式一

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

方法二:

book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()

查询表记录:

<1> all():                  查询所有结果

<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> order_by(*field):       对查询结果排序('-id')

<6> reverse():              对查询结果反向排序

<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<9> first():                返回第一条记录

<10> last():                返回最后一条记录

<11> exists():              如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 <14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

基于双划线的模糊查询 :

#在xxx内
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
# gt 大于
Book.objects.filter(price__gt=100)
# lt 小于
Book.objects.filter(price__lt=100)
# gte 大于等于
Book.objects.filter(price__gte=100)
# lte 小于等于
Book.objects.filter(price__lte=100)
# range 在 xxx 范围内
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
# 查询名字有‘%x%’的书
Book.objects.filter(title__contains="python")
# 查询名字带有xx的书
Book.objects.filter(title__icontains="python")
# 以 xxx为开头
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(title__endswith="py") # 以xxx为结尾
Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # 按年查询

删除表记录:

 # ret=models.User.objects.filter(name='西游记').delete()
# print(ret)

修改表纪录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120

此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。

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