Kafka 集群搭建 （自用）

Zookeeper集群搭建

1、软件环境

（3台服务器-测试环境）

192.168.56.9

192.168.56.6

192.168.56.7

1、Linux服务器一台、三台、五台、（2*n+1），Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务，3台中超过两台超过半数，允许1台挂掉 ，是否可以用偶数，其实没必要。

如果有四台那么挂掉一台还剩下三台服务器，如果在挂掉一个就不行了，这里记住是超过半数。

2、zookeeper需要JAVA环境

 

2、配置&安装Zookeeper

下面的操作是：3台服务器统一操作

1、安装Java

　　略

2、下载Zookeeper

首先要注意在生产环境中目录结构要定义好，防止在项目过多的时候找不到所需的项目

下载Zookeeper

#下载软件
cd /opt
wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.7/zookeeper-3.4.7.tar.gz

#解压软件
tar -zxvf zookeeper-3.4.7.tar.gz

#cd /opt/zookeeper-3.4.7

mkdir zookeeper #项目目录
mkdir data #存放快照日志
mkdir log#存放事物日志

　　

3、修改配置文件

进入到解压好的目录里面的conf目录中，查看

#进入conf目录
/opt/zookeeper-3.4.7/conf
#查看
[root@192.168.7.107]$ ll
-rw-rw-r--. 1 1000 1000  535 Feb 20  2014 configuration.xsl
-rw-rw-r--. 1 1000 1000 2161 Feb 20  2014 log4j.properties
-rw-rw-r--. 1 1000 1000  922 Feb 20  2014 zoo_sample.cfg

#zoo_sample.cfg  这个文件是官方给我们的zookeeper的样板文件，给他复制一份命名为zoo.cfg，zoo.cfg是官方指定的文件命名规则。

3台服务器的配置文件

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/opt/zookeeper-3.4.7/data
dataLogDir=/opt/zookeeper-3.4.7/log
clientPort=2181
server.1=192.168.56.9:12888:13888
server.2=192.168.56.6:12888:13888
server.3=192.168.56.7:12888:13888
#server.1 这个1是服务器的标识也可以是其他的数字， 表示这个是第几号服务器，用来标识服务器，这个标识要写到快照目录下面myid文件里
#192.168.56.9等为集群里的IP地址，第一个端口是master和slave之间的通信端口，默认是2888，第二个端口是leader选举的端口，集群刚启动的时候选举或者leader挂掉之后进行新的选举的端口默认是3888

配置文件解释：

#tickTime：
这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
#initLimit：
这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 5个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒
#syncLimit：
这个配置项标识 Leader 与Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是5*2000=10秒
#dataDir：
快照日志的存储路径
#dataLogDir：
事物日志的存储路径，如果不配置这个那么事物日志会默认存储到dataDir制定的目录，这样会严重影响zk的性能，当zk吞吐量较大的时候，产生的事物日志、快照日志太多
#clientPort：
这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。修改他的端口改大点

创建myid文件

#server1
echo "1" > /opt/zookeeper-3.4.7/data/myid
#server2
echo "2" > /opt/zookeeper-3.4.7/data/myid
#server3
echo "3" > /opt/zookeeper-3.4.7/data/myid

 

4、启动服务并查看

1、启动服务

#进入到Zookeeper的bin目录下
cd /opt/zookeeper-3.4.7/bin
#启动服务（3台都需要操作）
./zkServer.sh start

2、检查服务状态

#检查服务器状态
./zkServer.sh status

通过status就能看到状态：

./zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper-3.4.7/bin/../conf/zoo.cfg  #配置文件
Mode: follower  #他是否为领导

zk集群一般只有一个leader，多个follower，主一般是相应客户端的读写请求，而从主同步数据，当主挂掉之后就会从follower里投票选举一个leader出来。

可以用“jps”查看zk的进程，这个是zk的整个工程的main

#执行命令jps
20348 Jps
4233 QuorumPeerMain 

Kafka集群搭建

1、软件环境

1、linux一台或多台，大于等于2

2、已经搭建好的zookeeper集群

3、软件版本kafka_2.11-0.9.0.0.tgz

 

2、创建目录并下载安装软件

#创建目录
cd /opt

#下载软件
wget  http://apache.opencas.org/kafka/0.9.0.0/kafka_2.11-0.9.0.0.tgz

#解压软件
tar -zxvf kafka_2.11-0.9.0.1.tgz

3、修改配置文件

进入到config目录

cd /opt/kafka_2.11-0.9.0.0/config/

主要关注：server.properties 这个文件即可，我们可以发现在目录下：

有很多文件，这里可以发现有Zookeeper文件，我们可以根据Kafka内带的zk集群来启动，但是建议使用独立的zk集群

-rw-r--r--. 1 root root 5699 Feb 22 09:41 192.168.7.101
-rw-r--r--. 1 root root  906 Feb 12 08:37 connect-console-sink.properties
-rw-r--r--. 1 root root  909 Feb 12 08:37 connect-console-source.properties
-rw-r--r--. 1 root root 2110 Feb 12 08:37 connect-distributed.properties
-rw-r--r--. 1 root root  922 Feb 12 08:38 connect-file-sink.properties
-rw-r--r--. 1 root root  920 Feb 12 08:38 connect-file-source.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1074 Feb 12 08:37 connect-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 2055 Feb 12 08:37 connect-standalone.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1199 Feb 12 08:37 consumer.properties
-rw-r--r--. 1 root root 4369 Feb 12 08:37 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 2228 Feb 12 08:38 producer.properties
-rw-r--r--. 1 root root 5699 Feb 15 18:10 server.properties
-rw-r--r--. 1 root root 3325 Feb 12 08:37 test-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1032 Feb 12 08:37 tools-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1023 Feb 12 08:37 zookeeper.properties

修改配置文件：

broker.id=0  #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
port=19092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
host.name=192.168.7.100 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880  #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2  #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880  #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #设置zookeeper的连接端口

上面是参数的解释，实际的修改项为：

broker.id=0  每台服务器的broker.id都不能相同，分别为0，1，2

在#listeners=PLAINTEXT://:9092下添加如下一行：
advertised.listeners=PLAINTEXT://10.200.1.X:9092     10.200.1.X分别为外网访问三台服务器时的IP

host.name=192.168.56.X  IP分别为192.168.56.9，192.168.56.6，192.168.56.7

#在log.retention.hours=168 下面新增下面三项
message.max.byte=5242880
default.replication.factor=2
replica.fetch.max.bytes=5242880

#设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=192.168.56.9:2181,192.168.56.6:2181,192.168.56.7:2181

以上对配置文件的修改需要对3台服务器都进行

4、启动Kafka集群并测试

1、启动服务

#从后台启动Kafka集群（3台都需要启动）
cd /opt/kafka_2.11-0.9.0.0/bin #进入到kafka的bin目录 

./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties

2、检查服务是否启动

#执行命令jps
20348 Jps
4233 QuorumPeerMain
18991 Kafka