pyspider用PyQuery解析页面数据
示例说明:
本示例主要是PyQuery解析返回的response页面数据。response.doc解析页面数据是pyspider的主要用法,应该熟练掌握基本使用方法。其他返回类型示例见后续文章。
pyspider爬取的内容通过回调的参数response返回,response有多种解析方式。
1、response.json用于解析json数据
2、response.doc返回的是PyQuery对象
3、response.etree返回的是lxml对象
4、response.text返回的是unicode文本
5、response.content返回的是字节码
使用方法:
PyQuery可以采用CSS选择器作为参数对网页进行解析。 关于PyQuery更多用法,可以参考PyQuery complete API。
PyQuery官方参考手册: https://pythonhosted.org/pyquery/
response.doc('.ml.mlt.mtw.cl > li').items()
response.doc('.pti > .pdbt > .authi > em > span').attr('title')
CSS选择器:更多详情请参考CSS Selector Reference
选择器 | 示例 | 示例说明 |
---|---|---|
.class | .intro | Selects all elements with class=”intro” |
#id | #firstname | Selects the element with id=”firstname” |
element | p | Selects all <p> elements |
element,element | div, p | Selects all <div> elements and all <p> elements |
element element | div p | Selects all <p> elements inside <div> elements |
element>element | div > p | Selects all <p> elements where the parent is a <div> element |
[attribute] | [target] | Selects all elements with a target attribute |
[attribute=value] | [target=_blank] | Selects all elements with target=”_blank” |
[attribute^=value] | a[href^=”https”] | Selects every <a> element whose href attribute value begins with “https” |
[attribute$=value] | a[href$=”.pdf”] | Selects every <a> element whose href attribute value ends with “.pdf” |
[attribute*=value] | a[href*=”w3schools”] | Selects every <a> element whose href attribute value contains the substring “w3schools” |
:checked | input:checked | Selects every checked <input> element |
示例代码:
1、PyQuery基本语法应用
![](https://common.cnblogs.com/images/copycode.gif)
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2016-10-09 15:16:04
# Project: douban_rent from pyspider.libs.base_handler import * groups = {'上海租房': 'https://www.douban.com/group/shanghaizufang/discussion?start=',
'上海租房@长宁租房/徐汇/静安租房': 'https://www.douban.com/group/zufan/discussion?start=',
'上海短租日租小组 ': 'https://www.douban.com/group/chuzu/discussion?start=',
'上海短租': 'https://www.douban.com/group/275832/discussion?start=',
} class Handler(BaseHandler):
crawl_config = {
} @every(minutes=24 * 60)
def on_start(self):
for i in groups:
url = groups[i] + '0'
self.crawl(url, callback=self.index_page, validate_cert=False) @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def index_page(self, response):
for each in response.doc('.olt .title a').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page) #next page
for each in response.doc('.next a').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.index_page) @config(priority=2)
def detail_page(self, response):
count_not=0
notlist=[]
for i in response.doc('.bg-img-green a').items():
if i.text() <> response.doc('.from a').text():
count_not +=1
notlist.append(i.text())
for i in notlist: print i return {
"url": response.url,
"title": response.doc('title').text(),
"author": response.doc('.from a').text(),
"time": response.doc('.color-green').text(),
"content": response.doc('#link-report p').text(),
"回应数": len([x.text() for x in response.doc('h4').items()]) ,
# "最后回帖时间": [x for x in response.doc('.pubtime').items()][-1].text(),
"非lz回帖数": count_not,
"非lz回帖人数": len(set(notlist)),
# "主演": [x.text() for x in response.doc('.actor a').items()],
}
![](https://common.cnblogs.com/images/copycode.gif)
2、PyQuery基本语法应用
![](https://common.cnblogs.com/images/copycode.gif)
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2015-10-09 09:00:10
# Project: learn_pyspider_db from pyspider.libs.base_handler import *
import re class Handler(BaseHandler):
crawl_config = {
} @every(minutes=24 * 60)
def on_start(self):
self.crawl('http://movie.douban.com/tag/', callback=self.index_page) @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def index_page(self, response):
for each in response.doc('.tagCol a').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.list_tag_page) @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def list_tag_page(self, response):
all = response.doc('.more-links')
self.crawl(all.attr.href, callback=self.list_page) @config(age=10*24*60*60)
def list_page(self, response):
for each in response.doc('.title').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
# craw the next page
next_page = response.doc('.next > a')
self.crawl(next_page.attr.href, callback=self.list_page) @config(priority=2)
def detail_page(self, response):
director = ''
for item in response.doc('#info > span > .pl'):
if item.text == u'导演':
next_item = item.getnext()
director = next_item.getchildren()[0].text
break
return {
"url": response.url,
"title": response.doc('title').text(),
"director": director,
}
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3、PyQuery复杂选择及翻页处理
![](https://common.cnblogs.com/images/copycode.gif)
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2016-10-12 06:39:31
# Project: qx_zj_poi2 import re
from pyspider.libs.base_handler import * class Handler(BaseHandler):
crawl_config = {
} @every(minutes=24 * 60)
def on_start(self):
self.crawl('http://www.poi86.com/poi/amap/province/330000.html', callback=self.city_page) @config(age=24 * 60 * 60)
def city_page(self, response):
for each in response.doc('body > div:nth-child(2) > div > div.panel-body > ul > li > a').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.district_page) @config(age=24 * 60 * 60)
def district_page(self, response):
for each in response.doc('body > div:nth-child(2) > div > div.panel-body > ul > li > a').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.poi_idx_page) @config(age=24 * 60 * 60)
def poi_idx_page(self, response):
for each in response.doc('td > a').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.poi_dtl_page)
# 翻页
for each in response.doc('body > div:nth-child(2) > div > div.panel-body > div > ul > li:nth-child(13) > a').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.poi_idx_page) @config(priority=100)
def poi_dtl_page(self, response):
return {
"url": response.url,
"id": re.findall('\d+',response.url)[1],
"name": response.doc('body > div:nth-child(2) > div:nth-child(2) > div.panel-heading > h1').text(),
"province": response.doc('body > div:nth-child(2) > div:nth-child(2) > div.panel-body > ul > li:nth-child(1) > a').text(),
"city": response.doc('body > div:nth-child(2) > div:nth-child(2) > div.panel-body > ul > li:nth-child(2) > a').text(),
"district": response.doc('body > div:nth-child(2) > div:nth-child(2) > div.panel-body > ul > li:nth-child(3) > a').text(),
"addr": response.doc('body > div:nth-child(2) > div:nth-child(2) > div.panel-body > ul > li:nth-child(4)').text(),
"tel": response.doc('body > div:nth-child(2) > div:nth-child(2) > div.panel-body > ul > li:nth-child(5)').text(),
"type": response.doc('body > div:nth-child(2) > div:nth-child(2) > div.panel-body > ul > li:nth-child(6)').text(),
"dd_map": response.doc('body > div:nth-child(2) > div:nth-child(2) > div.panel-body > ul > li:nth-child(7)').text(),
"hx_map": response.doc('body > div:nth-child(2) > div:nth-child(2) > div.panel-body > ul > li:nth-child(8)').text(),
"bd_map": response.doc('body > div:nth-child(2) > div:nth-child(2) > div.panel-body > ul > li:nth-child(9)').text(),
}
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