hive UDTF函数

之前说过HIVE，UDF(User-Defined-Function)函数的编写和使用，现在来看看UDTF的编写和使用。

1. UDTF介绍

UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 用来解决 输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求。

2. 编写自己需要的UDTF

继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF,实现initialize, process, close三个方法。

UDTF首先会调用initialize方法，此方法返回UDTF的返回行的信息（返回个数，类型）。

初始化完成后，会调用process方法,真正的处理过程在process函数中，在process中，每一次forward()调用产生一行；如果产生多列可以将多个列的值放在一个数组中，然后将该数组传入到forward()函数。

最后close()方法调用，对需要清理的方法进行清理。

下面是我写的一个用来切分”key:value;key:value;”这种字符串，返回结果为key, value两个字段。供参考：

package com.hadoop.hive.udtf;
 
import java.util.ArrayList;
 
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentLengthException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorFactory;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;
 
public class UDTFExplode extends GenericUDTF {
 
    @Override
    public void close() throws HiveException {
        // TODO Auto-generated method stub
 
    }
 
    @Override
    public void process(Object[] args) throws HiveException {
        // TODO Auto-generated method stub
        String input = args[0].toString();
        String[] test = input.split(";");
        for (int i = 0; i < test.length; i++) {
            try {
                String[] result = test[i].split(":");
                forward(result);
            } catch (Exception e) {
                continue;
            }
        }
 
    }
 
    @Override
    public StructObjectInspector initialize(ObjectInspector[] args) throws UDFArgumentException {
        if (args.length != 1) {
            throw new UDFArgumentLengthException("ExplodeMap takes only one argument");
        }
        if (args[0].getCategory() != ObjectInspector.Category.PRIMITIVE) {
            throw new UDFArgumentException("ExplodeMap takes string as a parameter");
        }
 
        ArrayList<String> fieldNames = new ArrayList<String>();
        ArrayList<ObjectInspector> fieldOIs = new ArrayList<ObjectInspector>();
        fieldNames.add("col1");
        fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
        fieldNames.add("col2");
        fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
 
        return ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector(fieldNames, fieldOIs);
    }
 
}

3.使用方法

将程序打成JAR包，然后上传服务器。添加UDF函数：

UDTF有两种使用方法，一种直接放到select后面，一种和lateral view一起使用。

1：直接select中使用

select split_test('asd:123\;rtrt:3445\;vbvx:6787') as (col1,col2) from finance.dual;

需要注意的是UDTF不可以添加其他字段使用，不可以嵌套调用，不可以和group by/cluster by/distribute by/sort by一起使用

2：和lateral view一起使用

select '1', mytable.col1, mytable.col2 from finance.dual lateral view split_test('asd:123\;rtrt:3445\;vbvx:6787') as (col1,col2) mytable as col1, col2;

执行过程相当于单独执行了两次抽取，然后union到一个表里。