分布式全局不重复ID生成算法

分布式全局不重复ID生成算法

算法全局id唯一id 

在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况。本篇博客介绍生成的一些方法。

常见的一些方式：

1、通过DB做全局自增操作 
优点：简单、高效 
缺点：大并发、分布式情况下性能比较低

有些同学可能会说分库、分表的策略去降低DB的瓶颈，单要做到全局不重复需要提前按照一定的区域进行划分。例如：1~10000、10001~20000 等等。但这个灵活度比较低。

针对一些并发比较低的情况也可以使用类似这种方式。但大并发时不建议使用，DB很容易成为瓶颈。

2、获取当前时间纳秒或毫秒数 
这种方式需要考虑的是在分布式集群中如果保证唯一性。

3、类似UUID的生成方式 
生成的串比较大

//------------------------------------------------------------ 
综合上述情况我们需要一种在高并发、分布式系统中提供高效生成不重复唯一的一个ID，但要求生成的结果要小 
方法1： 
private static long INFOID_FLAG = 1260000000000L; 
protected static int SERVER_ID = 1;

public synchronized long nextId() throws Exception { 
    if(SERVER_ID <= 0) 
        throw new Exception("server id is error,please check config file!"); 
    long infoid = System.currentTimeMillis() - INFOID_FLAG; 
    infoid=(infoid<<7)| SERVER_ID; 
    Thread.sleep(1); 
    return infoid; 
}

说明: 
SERVER_ID为不同的服务器使用的不同server ID，如果不同的机器使用相同的server ID有可能会生成重复的全局ID

简单的应用在一定的并发情况下使用这种方式已经足够了，简单、高效。但是每秒生成的ID是有限的，因为Thread.sleep(1)会无形中带来一些时间的消耗。

方法2：

/** 
* 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加)) 
* @author Polim 
*/ 
public class IdWorker { 
private final static long twepoch = 1288834974657L; 
// 机器标识位数 
private final static long workerIdBits = 5L; 
// 数据中心标识位数 
private final static long datacenterIdBits = 5L; 
// 机器ID最大值 
private final static long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits); 
// 数据中心ID最大值 
private final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits); 
// 毫秒内自增位 
private final static long sequenceBits = 12L; 
// 机器ID偏左移12位 
private final static long workerIdShift = sequenceBits; 
// 数据中心ID左移17位 
private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits; 
// 时间毫秒左移22位 
private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;

private final static long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);

private static long lastTimestamp = -1L;

private long sequence = 0L; 
private final long workerId; 
private final long datacenterId;

public IdWorker(long workerId, long datacenterId) { 
if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) { 
throw new IllegalArgumentException("worker Id can't be greater than %d or less than 0"); 
} 
if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) { 
throw new IllegalArgumentException("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0"); 
} 
this.workerId = workerId; 
this.datacenterId = datacenterId; 
}

public synchronized long nextId() { 
long timestamp = timeGen(); 
if (timestamp < lastTimestamp) { 
try { 
throw new Exception("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for "+ (lastTimestamp - timestamp) + " milliseconds"); 
} catch (Exception e) { 
e.printStackTrace(); 
} 
}

if (lastTimestamp == timestamp) { 
// 当前毫秒内，则+1 
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask; 
if (sequence == 0) { 
// 当前毫秒内计数满了，则等待下一秒 
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp); 
} 
} else { 
sequence = 0; 
} 
lastTimestamp = timestamp; 
// ID偏移组合生成最终的ID，并返回ID 
long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) 
| (datacenterId << datacenterIdShift) 
| (workerId << workerIdShift) | sequence;

return nextId; 
}

private long tilNextMillis(final long lastTimestamp) { 
long timestamp = this.timeGen(); 
while (timestamp <= lastTimestamp) { 
timestamp = this.timeGen(); 
} 
return timestamp; 
}

private long timeGen() { 
return System.currentTimeMillis(); 
} 
}

这种方式是一种比较高效的方式。也是twitter使用的一种方式。

测试类:---------------------------------------------------------- 
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException; 
import java.util.concurrent.CountDownLatch; 
import java.util.concurrent.CyclicBarrier; 
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class IdWorkerTest { 
    public static void main(String []args){ 
        IdWorkerTest test = new IdWorkerTest(); 
        test.test2(); 
    }

public void test2(){ 
        final IdWorker w = new IdWorker(1,2); 
        final CyclicBarrier cdl = new CyclicBarrier(100);

for(int i = 0; i < 100; i++){ 
            new Thread(new Runnable() { 
                @Override 
                public void run() { 
                try { 
                    cdl.await(); 
                } catch (InterruptedException e) { 
                    e.printStackTrace(); 
                } catch (BrokenBarrierException e) { 
                    e.printStackTrace(); 
                } 
                System.out.println(w.nextId());} 
             }).start(); 
        } 
        try { 
            TimeUnit.SECONDS.sleep(5); 
        } catch (InterruptedException e) { 
           e.printStackTrace(); 
        }

} 
}