Inception安装

　　前言：

　　MySQL语句需要审核，这一点每个DBA及开发人员都懂，但介于语句及环境的复杂性，大部分人都是望而却步，对其都是采取妥协的态度，从而每个公司都有自己的方法。 大多数公司基本都是半自动化（脚本+人工）及人肉法，耗尽大多数DBA的日常时间，

让时间碎片化，也是最让人头疼的事。

　　Inception是一款自动化运维的利器，有别与现在各个公司使用的方式，使用Inception，将会给DBA带来最大的便利性，将DBA从繁冗的工作中解放出来，做一些更多的自动化工作，或者从架构方面研究如何更大程度的保证数据库的高可用等等。

　　其实最让我感同身受的就是以下文档中的一部分话：（文档地址：http://mysql-inception.github.io/inception-document/）

　　

　　在MySQL审核方法中，有一种方法是最传统，门槛最低，同时也是与半自动化方法共存的一种方法，那就是人肉法，所谓“人肉法”，就是所有的审核工作都是由人工来完成，下面先看看一般的人工审核的工作方式图： 

　　这种方法的交流方式一般是邮件，需要执行变更时，DEV/QA写邮件向DBA发起变更，在DBA收到之后，用“火眼金睛”目测他们写的SQL是不是有问题，这里的问题要包括下面几个方面：

• 语法错误：这些错误其实真是难为我们DBA了，即使我们都是“火眼金睛”，那还是看不出来，终究不是机器人啊，比如经常有开发没有经过测试就发给DBA，会丢失分号，或者“`”写为“'”，这可真看不出来，只有真正到线上实践后，才会发现错误。
• 语义错误：这种错误，需要DBA时刻要到线上把表结构、数据量等拿出来，然后再与SQL语句中用到的对象比对，看看SQL语句中用到的列、表、库等是不是正确，那么此时也是需要DBA的高超的目测能力（也就是我们熟知的找茬能力）的，想想在一个列名中多一个字母或者少一个字母或者空格，这能看得出来么？我想未必。
• 规则错误：我们对MySQL的SQL语句进行审核的目的就是想让SQL语句尽可能的统一，尽可能的减少错误，尽可能的优化SQL性能，尽可能的提高DBA运维效率，实际上，DBA定义了越多的规则，DBA越累，因为对所有的SQL语句，都要与我们的规则比对，找到不符合规则的语句及问题，那么这有点类似一个成语叫“作茧自缚”。DBA在每次拿到SQL语句后，心中都要遍历好多遍的“规则宝典”，在审核一个大项目之后，DBA长时间的高Load运算导致精疲力尽，同时又花了大半天的时间，也就是说DBA的大部分时间都花在了审核上面，这效率太低了，DBA的产出也太低了（但这些问题又不能不做啊）。
• 循环审核：DBA在辛辛苦苦的找到力所能找到的错误之后，发邮件给DEV，总算能休息一会儿了，同时希望这是倒数第二次审核（因为DEV再回邮件之后，一审核，哇，都改了并且没有新问题，这多好啊，所以谓之倒数第二次审核），但经常是事与愿违，这么好的DEV能有几个啊，叮咚，邮件回过来了，说一句能改的都改好了（哎，我能知道哪些是不能改的么？），DBA需要带着之前审核出来的结果，看这些有没有改好，一个个比对（不管改好没改好，都要看一遍，因为DBA也不知道他改了哪些），实际上做的是又一次完全审核，因为这存在两方面工作，一方面是审核之前提出来的问题有没有改好，第二方面是在改的过程中，有没有引入新的问题。从上面的过程可以知道，DBA在这方面的工作量是非常大的，工作时间也基本都花在这上面，效率低下。
• 主观性：对于已经定义的规则，虽然明明白白写在那里，但不同的DBA对同一条规则的理解其实是不同的，所以存在宽松不均的问题，同一个开发，面对不同DBA时，有时很轻松的通过，但有时又是铁律，搞得DEV/QA摸不着头脑，最终导致规则不成规则，很难推行下去。
• 执行前检查：在上面久经折腾之后，好不容易审核通过了，可以执行了，那现在DBA需要做的事情是先对线上环境做一次检查，比如DEV写得IP是读库的虚IP还是写库的，执行语句时对线上的影响多大，对于DML语句，如果影响行数太多，可能还需要拆开再去执行，而如果是DDL，可能需要考虑晚上再去执行，或者用OSC（pt-online-schema-change）工具来执行等等。这些问题确定之后，再考虑开始执行。
• 执行前备份：备份是必要的，因为语句在没有执行时，都是想不到他有影响会有多大，一般是不需要，而需要时，才知道备份是多么的重要，这也正是应了一句谚语：“书到用时方恨少；事非经过不知难。”，但这个工作也很是让人为难，应该备份全表呢？还是把影响的查出来备份呢？DBA在这个时候肯定是很不愿意这样做，但万一出问题怎么办？都懂得，不说了。
• 执行出错：终于到执行阶段了，可是万万没想到，执行出错了，比较多的是语法/语义错误，此时可能要与DEV沟通，为什么发起时没有测试，通常他们会告诉你，测试过了，但贴到邮件时贴错了，此时DBA可能需要手动一个一个把出现错误的地方修改过来再执行，而需要注意的是，出现之前的那些语句已经执行完了，需要把那些语句去掉，而如果这样的问题在一次执行中出现多次的话，执行过程也会耗费掉不少时间。
• 执行后检查：这个工作一般就是DEV/QA的事情了，DBA在执行完后，通知执行完成，并做检查，之后DBA的事情是等待（类似信号等待），或者可以切换到其它线程去处理其它数据变更请求。当DEV/QA告诉你检查没事儿了，这个事儿才算结束。

　　一个DBA一天的时间往往都被这些不想做而必须要去做的事情困扰着，同时DB组还发现人力根本不够，还需要招人（难道招人来了还是去干这些事情么？），DBA难道就是只干这些事情的人么？不是！！！

　　好了，以上各位看官可以忽略。下面正式安装Inception：

1、下载

https://github.com/mysql-inception/inception   download zip

2、安装依赖

yum -y install gcc gcc-c++ cmake bison openssl-devel ncurses-devel  mysql-devel

3、安装

unzip inception-master.zip
cd inception-master
./inception_build.sh debug [Xcode]  #[Xcode] 指定平台 默认linux

　　

4、编辑配置文件

vim /etc/inc.cnf

[inception]
general_log=1
general_log_file=inc.log
port=6669
socket=/tmp/inc.socket
character-set-client-handshake=0
character-set-server=utf8
inception_remote_system_password=admin
inception_remote_system_user=myadmin
inception_remote_backup_port=3308
inception_remote_backup_host=127.0.0.1
inception_support_charset=utf8
inception_enable_nullable=0
inception_check_primary_key=1
inception_check_column_comment=1
inception_check_table_comment=1
inception_osc_min_table_size=1
inception_osc_bin_dir=/usr/bin
inception_osc_chunk_time=0.1
inception_ddl_support=1
inception_enable_blob_type=1
inception_check_column_default_value=1
#手册说明参数意义http://mysql-inception.github.io/inception-document/

4、启动服务

/etc/dbbin/inception-master/debug/mysql/bin/Inception --defaults-file=/etc/inc.cnf &

5、登录

mysql –h127.0.0.1 –P6669 –uroot
 inception get variables;

6、inception_web安装

环境python2.7+flask
源码地址：https://github.com/dbalihui/inception_web
#一般系统环境是2.6 需要先升级python环境 安装完注意修改vim `which yum` 把#!/usr/bin/python替换成#!/usr/bin/python2.6，否则可能造成yum失效。（yum依赖2.6版本python）

wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py --no-check-certificate #下载一个ez_setup 安装pip2.7版本的
python2.7 ez_setup.py
easy_install-2.7 pip
pip2.7 install flask_wtf
pip2.7 install flask-script
pip2.7 install flask-debugtoolbar
pip2.7 install MySQL-python

7、修改配置文件

unzip inception_web-master.zip
cd inception_web-master/app
 vim inception.py
修改账号、密码及数据库名为自己测试环境名。

8、启动

./run.py runserver --host 0.0.0.0

浏览器IP+5000端口

安装成功， 后续使用过程中需要什么自己开发功能向框架里添加就ok了。不想自己写可以使用git上的archer。