实际项目中用python脚本实现接口测试的步骤:

1 发送请求,获取响应  》》2 提取响应里的数据,对数据进行必要的处理  》》3 断言响应数据是否与预期一致

以豆瓣接口为例,做一个简单的接口测试吧。使用到的知识涉及requests库,json库。

1 发送请求,获取响应

#coding:utf-8
'''
dinghanhua
2018-11-10
接口返回数据为json类型,提取数据实例
''' import requests
import json q = 'python'
count = 3
url = 'https://api.douban.com/v2/book/search?q={0}&count={1}'.format(q,count)
response = requests.get(url) #请求并获取响应

2 json解析响应数据

jsonstr = json.loads(response.text) #json解析响应文本 
#或者jsonstr = response.json() '''解析后的数据格式'''
print('响应解析后的类型:',type(jsonstr)) #dict
print('响应解析后的键值对个数:',len(jsonstr)) #字典键值对个数
for key in jsonstr: #打印出所有的keys
print(key ,end=' ')

3 提取数据及数据处理

'''取json串里的值'''
books = jsonstr['books'] #取books对应的值
# print(type(books)) #list 数组
print('books共有%d本书'%len(books)) #数组元素个数 for book in books: #编辑books取每本书的信息
# print(type(book)) # book的类型
# for key in book: # book的keys
# print(key)
'''取出所需的字段'''
index = books.index(book) #索引
NO = str(index+1) #第几本书
average= book['rating']['average'] author = book['author'] #author是数组,可能有多个作者
authors = ','.join(author) pubdate = book['pubdate']
title = book['title']
author_intro = book['author_intro']
summary = book['summary']
price = book['price'] '''格式化输出'''
print('NO.{NO}\n书名:{title}\n出版日期:{pubdate}\n平均分:{average}\n定价:{price}\n'
'作者:{author}\n{author_intro}\n内容简介:{summary}'.format(title = title,
NO = NO,
pubdate = pubdate,
author = authors,
author_intro = author_intro,
average = average,
price = price,
summary = summary))

4 断言

 '''断言'''
expectedtitle = ['Python编程:从入门到实践','利用Python进行数据分析','Python基础教程'] #预期结果(接口数据会变,根据实际情况添加预期结果) if title == expectedtitle[index]:
print('test pass')
else:
print('test fail. The expected title is %s,but the actual title is: %s.'%(expectedtitle[index],title))

好了,简单的接口测试脚本完成。完整代码:

#coding:utf-8
'''
dinghanhua
2018-11-10
接口返回数据为json类型,提取数据实例
''' import requests
import json q = 'python'
count = 3
url = 'https://api.douban.com/v2/book/search?q={0}&count={1}'.format(q,count)
response = requests.get(url) #请求并获取响应 jsonstr = json.loads(response.text) #json解析响应文本
#jsonstr = response.json() '''解析后的数据格式'''
print('响应解析后的类型:',type(jsonstr)) #dict
print('响应解析后的键值对个数:',len(jsonstr)) #字典键值对个数
for key in jsonstr: #打印出所有的keys
print(key ,end=' ') '''取json串里的值'''
books = jsonstr['books'] #取books对应的值
# print(type(books)) #list 数组
print('books共有%d本书'%len(books)) #数组元素个数 for book in books: #编辑books取每本书的信息
# print(type(book)) # book的类型
# for key in book: # book的keys
# print(key)
'''取出所需的字段'''
index = books.index(book) #索引
NO = str(index+1) #第几本书
average= book['rating']['average'] author = book['author'] #author是数组,可能有多个作者
authors = ','.join(author) pubdate = book['pubdate']
title = book['title']
author_intro = book['author_intro']
summary = book['summary']
price = book['price'] '''格式化输出'''
print('NO.{NO}\n书名:{title}\n出版日期:{pubdate}\n平均分:{average}\n定价:{price}\n'
'作者:{author}\n{author_intro}\n内容简介:{summary}'.format(title = title,
NO = NO,
pubdate = pubdate,
author = authors,
author_intro = author_intro,
average = average,
price = price,
summary = summary)) '''断言'''
expectedtitle = ['Python编程:从入门到实践','利用Python进行数据分析','Python基础教程'] #预期结果 if title == expectedtitle[index]:
print('test pass')
else:
print('test fail. The expected title is %s,but the actual title is: %s.'%(expectedtitle[index],title))

the end!

python+requests+json 接口测试思路示例的更多相关文章

  1. python中json的操作示例

    先上一段示例 # -*- coding: cp936 -*- import json #构造一个示例数据,并打印成易读样式 j = {} j["userName"]="a ...

  2. Python操作JSON数据代码示例

    #!/usr/bin/env python import json import os def json_test(): return_dic = {} json_data = { 'appid':' ...

  3. python+requests实现接口测试 - get与post请求使用(转载)

    转自:http://www.cnblogs.com/nizhihong/p/6567928.html 简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Lic ...

  4. python+requests实现接口测试 - cookies的使用

    在很多时候,发送请求后,服务端会对发送请求方进行身份识别,如果请求中缺少识别信息或存在错误的识别信息, 会造成识别失败. 如一些需要用户登录以后才能访问的页面. import requests mya ...

  5. python+requests实现接口测试 - get与post请求使用

    简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 ...

  6. python+requests+excel 接口测试

    1.EXCEL文件接口保存方式,如图. 2.然后就是读取EXCEL文件中的数据方法,如下: import xlrd class readExcel(object): def __init__(self ...

  7. Python+requests+excel接口测试

    2018-06-14   17:00:13 环境准备: - Python 3.7 - requests库 - xlrd 1.创建Excel文件 2.读取Excel文件 import xlrd clas ...

  8. python+requests之接口测试

    最近学习接口测试,测试工具玩的差不多了,想用代码来尝试一下. 发现一个简单的库,requests 一:安装 pip install requests 二:使用 import requests url ...

  9. python+requests实现接口测试 - cookies的使用 (转载)

    出自:https://www.cnblogs.com/nizhihong/p/6699492.html 在很多时候,发送请求后,服务端会对发送请求方进行身份识别,如果请求中缺少识别信息或存在错误的识别 ...

随机推荐

  1. Python学习 day08

    一.open打开文件 文件操作包含以下三个步骤: 1.文件路径 2.编码方式 3.操作方式:‘’只读‘’.“只写”.“读写” 等 1.只读 r (mode默认值) 例: f = open('d:\py ...

  2. Proguard breaking audio file in assets or raw

    http://stackoverflow.com/questions/21440572/proguard-breaking-audio-file-in-assets-or-raw Issue: I h ...

  3. (转)超全整理!Linux性能分析工具汇总合集

    超全整理!Linux性能分析工具汇总合集 原文:http://rdc.hundsun.com/portal/article/731.html 出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望, ...

  4. UiPath进阶

    最近RPA比较火,UiPath工具排名前几位并且免费试用,很多朋友们都选择了学习自动化工具UiPath,今天我就向大家介绍一下UiPath的学习过程,希望对后来的学习这个工具的人有所帮助. UiPat ...

  5. C# this关键字的四种用法(转)

    用法一  this代表当前类的实例对象 namespace Demo { public class Test { private string scope = "全局变量"; pu ...

  6. 《Unity系列》Json文件格式的解析——初级教程

    Json作为轻量级的数据交换格式,被广泛应用于网络数据传输中.相关的解析工具层出不穷,一般掌握一个工具的应用其他的相应工具就能立马学会. 这里以C#中的LitJson为例给大家示范一下解析工具的用法. ...

  7. javascript动态添加表格以及获取数据

    <script type="text/javascript"> var dict = { '百度': 'http://wwww.baidu.com', '新浪': 'h ...

  8. [Linq To Sql]解决join时的Collation冲突

    背景 现在两表 A:

  9. 图片的URL上传至阿里云OSS操作(微信小程序二维码返回的二进制上传到OSS)

    当我们从网络中获取一个URL的图片我们要存储到本地或者是私有的云时,我们可以这样操作  把url中的图片文件下载到本地(或者上传到私有云中)  public String uploadUrlToOss ...

  10. Linux 套接字编程 - TCP连接基础

    第五章的内容,实现一个echo服务器和对应的客户端,主要收获: 0. TCP socket编程主要基本步骤 1. SIGCHLD信号含义(子进程退出时向父进程发送,提醒父进程对其状态信息进行一个获取) ...