Tensorflow的核心代码在core模块中，56w行的代码量让人望而生畏，熟悉了bazel工具之后，发现BUILD文件是理清代码结构的很好的资源，但使用bazel query语法提取出来//tensorflow/core:tensorflow目标包含了9k多个依赖关系，即便画出了依赖关系图，可读性也非常差。由于目前仅关心核心实现，平台依赖和测试相关的目标暂时不用理会，这样剩余的依赖关系就会大量减少，笔者整理了一份，并用graphviz进行可视化，结果如下。

请注意，我做出了以下取舍，第一，舍弃了平台依赖性相关的目标，第二，舍弃了测试相关目标，第三，舍弃了对第三方库的依赖，第四，对相似目标进行了整合，比如xx_op中用xx表示具体操作名称，在image_format_internal中，使用image_format来代替gif、jpeg、png等。

另外，推荐一个bazel query命令，用于查找两个目标之间的依赖路径，bazel query "somepath(//tensorflow/core:tensorflow, //tensorflow/core:framework_internal)" --output graph | dot -Tpng -o framework_internal.png，得到的结果如下：

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