序言

大家好鸭, 又是我小熊猫啦

我们在做采集数据的时候,过快或者访问频繁,或者一访问就给弹出验证码,然后就蚌珠了~

今天就给大家来一个简单处理验证码的方法

环境模块

Python和pycharm如果还有小伙伴没安装的话,可以在文章最下方扫码获取安装包。

这里需要用到一个 ddddocr 模块 ,这是别人开源写好的一个东西,简单又好用,但是精确度差一点点,但是还是非常好用的。

如果你追求精确度的话,可以调用别人写好的一些API 。

咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ,点击确定弹出命令提示符窗口, 输入pip install ddddocr 即可安装。

不会的话详细参考我置顶文章有详细讲解。

代码展示 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=3uTc6UFb

代码不多,非常简单。

模块安装好之后咱们先导入一下

  1. import ddddocr

然后实例化一下,用一个 cor 接收一下这个数据。

  1. ocr = ddddocr.DdddOcr()

我这里准备了四个验证码




博客水印好像挡住了,但是我是不会关掉滴 ,嘿嘿~

回到正题,分别实现一下验证码。

首先我们用 with open 来读取一下这文件,读取方式使用 rb ,因为是图片的话就读取它的二进制数据

  1. with open('img_3.png', 'rb') as f:

使用 f.read() 将数据读取出来,再自定义一个变量接收一下。

  1. img_bytes = f.read()

然后我们通过 classification 将它传进去,把结果打印出来就可以了。

  1. result = ocr.classification(img_bytes)
  2. print(result)

实现效果 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=3uTc6UFb)

纯数字的


字母+数字的


可以看到都完整的识别出来了,即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。

完整代码 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=3uTc6UFb)

  1. import ddddocr
  2. ocr = ddddocr.DdddOcr()
  3. with open('img_3.png', 'rb') as f:
  4. img_bytes = f.read()
  5. result = ocr.classification(img_bytes)
  6. print(result)
  7. (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=3uTc6UFb)

大家可以自己去试试,也可以直接应用在采集数据实践当中~

创作不易,大家帮忙点个收藏吧~

我是小熊猫, 咱下篇文章见(✿◡‿◡)

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