python 操作json数据
简介
JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式,通常是以键值对的方式呈现,其简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言,而在Python中处理JSON格式的模块有json和pickle两个。
json模块和pickle都提供了四个方法:dumps, dump, loads, load
序列化:将python的数据转换为json格式的字符串
反序列化:将json格式的字符串转换成python的数据类型
dumps与loads
dumps与loads主要是针对于json数据的处理,更加关注于数据类型本身。
json_data = {'test': {'test1_1': 1}, 'test2': {'test2_2': {'test2_3': 2}}, 'test3': {'test3_2': {'test3_3': {'test3_4': 3}}}}
content = json.dumps(json_data)
print(content)
print(type(content))
content = json.loads(content)
print(content)
print(type(content))
{"test": {"test1_1": 1}, "test2": {"test2_2": {"test2_3": 2}}, "test3": {"test3_2": {"test3_3": {"test3_4": 3}}}}
<class 'str'>
{'test': {'test1_1': 1}, 'test2': {'test2_2': {'test2_3': 2}}, 'test3': {'test3_2': {'test3_3': {'test3_4': 3}}}}
<class 'dict'>
dump与load
dump与load主要是针对于json文件的处理。
test.json
{
"test":{
"test1_1":1
},
"test2":{
"test2_2":{
"test2_3":2
}
},
"test3":{
"test3_2":{
"test3_3":{
"test3_4":3
}
}
}
}
读取json数据并写入新的json数据
import json, os
JSON_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'test.json')
JSON_PATH2 = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'test2.json')
with open(JSON_PATH, mode='r', encoding='utf8') as r_f:
content = json.load(r_f)
print(content)
print(type(content))
with open(JSON_PATH2, mode='w', encoding='utf-8') as w_f:
json.dump(content, w_f, indent=True)
{'test': {'test1_1': 1}, 'test2': {'test2_2': {'test2_3': 2}}, 'test3': {'test3_2': {'test3_3': {'test3_4': 3}}}}
<class 'dict'>
总结
json.dumps、json.dump是将python数据类型转换为json数据的字符串类型。
json.loads、json.load是将json数据的字符串类型转换为python数据类型,一般为字典
json.dumps与json.loads主要是针对于json数据的处理,更加关注于数据类型本身。
json.dump与json.load主要是针对于json文件的处理。
补充
读取json文件中的所有key值(包含嵌套)
json文件如下:
{
"test":{
"test1_1":1
},
"test2":{
"test2_2":{
"test2_3":2
}
},
"test3":{
"test3_2":{
"test3_3":{
"test3_4":3
}
}
},
"test4":{
"test4_2":{
"test4_3":{
"test4_4": {
"test4_5": 4
}
}
}
},
"test5":5
}
import time
data_list = []
# 读取json数据中所有的key
def read_json_key(json_path):
with open(json_path, mode='r', encoding='utf-8') as f:
content = json.load(f)
print(content)
start = time.time()
get_json_key(content)
print(time.time() - start)
print(f'data_list:{data_list}')
start = time.time()
print('get_json_key2:',list(get_json_key2(content)))
print(time.time() - start)
start = time.time()
print('get_json_key3:',list(get_json_key3(content)))
print(time.time() - start)
def get_json_key(content):
if isinstance(content, dict) and len(content) > 0:
for key in content.keys():
data_list.append(key)
get_json_key(content[key])
def get_json_key2(content):
if isinstance(content, dict) and len(content) > 0:
for key in content.keys():
yield key
for item in get_json_key2(content[key]):
yield item
def get_json_key3(content):
if isinstance(content, dict) and len(content) > 0:
for key in content.keys():
yield key
yield from get_json_key3(content[key])
read_json_key(JSON_PATH)
{'test': {'test1_1': 1}, 'test2': {'test2_2': {'test2_3': 2}}, 'test3': {'test3_2': {'test3_3': {'test3_4': 3}}}, 'test4': {'test4_2': {'test4_3': {'test4_4': {'test4_5': 4}}}}, 'test5': 5}
9.298324584960938e-06
data_list:['test', 'test1_1', 'test2', 'test2_2', 'test2_3', 'test3', 'test3_2', 'test3_3', 'test3_4', 'test4', 'test4_2', 'test4_3', 'test4_4', 'test4_5', 'test5']
get_json_key2: ['test', 'test1_1', 'test2', 'test2_2', 'test2_3', 'test3', 'test3_2', 'test3_3', 'test3_4', 'test4', 'test4_2', 'test4_3', 'test4_4', 'test4_5', 'test5']
1.7642974853515625e-05
get_json_key3: ['test', 'test1_1', 'test2', 'test2_2', 'test2_3', 'test3', 'test3_2', 'test3_3', 'test3_4', 'test4', 'test4_2', 'test4_3', 'test4_4', 'test4_5', 'test5']
1.5974044799804688e-05
上述均使用了递归,分别使用了普通的列表存取,yield, yield from,使用yield和yield from可以减少内存消耗
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