原文来自于:http://www.techug.com/11-python-libraries-you-might-not-know

目前,网上已有成千上万个Python包,但几乎没有人能够全部知道它们。单单PyPi上就有超过47000个包列表。

现在,越来越多的数据科学家开始使用Python,虽然他们从pandasscikit-learnnumpy中获得了不少好处,但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中,我将列一些不太知名的库,即使你是经验丰富的Python的开发者,也值得过来一看。

1) delorean

Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment,拥有非常完善的技术文档。

  1. from delorean import Delorean
  2. EST = "US/Eastern"
  3. d = Delorean(timezone=EST)

2) prettytable

你可能从未听过该库,因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。

  1. from prettytable import PrettyTable
  2. table = PrettyTable(["animal", "ferocity"])
  3. table.add_row(["wolverine", 100])
  4. table.add_row(["grizzly", 87])
  5. table.add_row(["Rabbit of Caerbannog", 110])
  6. table.add_row(["cat", -1])
  7. table.add_row(["platypus", 23])
  8. table.add_row(["dolphin", 63])
  9. table.add_row(["albatross", 44])
  10. table.sort_key("ferocity")
  11. table.reversesort = True
  12. +----------------------+----------+
  13. | animal | ferocity |
  14. +----------------------+----------+
  15. | Rabbit of Caerbannog | 110 |
  16. | wolverine | 100 |
  17. | grizzly | 87 |
  18. | dolphin | 63 |
  19. | albatross | 44 |
  20. | platypus | 23 |
  21. | cat | -1 |
  22. +----------------------+----------+

3.snowballstemmer

好吧,我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库,支持15种语言。

  1. from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmer
  2. EnglishStemmer().stemWord("Gregory")
  3. # Gregori
  4. SpanishStemmer().stemWord("amarillo")
  5. # amarill

4.wget

你是否还记得,每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具,以后再也不用了,因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库,简单好用。

  1. import wget
  2. wget.download("http://www.cnn.com/")
  3. # 100% [............................................................................] 280385 / 280385

备注:linux和osx用户这样用:from
sh import wget。但是,wget模块还有一个更好的argument handline。

5.PyMC

scikit-learn似乎是所有人的宠儿,但在我看来,PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。

  1. from pymc.examples import disaster_model
  2. from pymc import MCMC
  3. M = MCMC(disaster_model)
  4. M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10)
  5. [-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec

6.sh

sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的,但是在Python中不容易记住怎么使用(即递归搜索文件)。

  1. from sh import find
  2. find("/tmp")
  3. /tmp/foo
  4. /tmp/foo/file1.json
  5. /tmp/foo/file2.json
  6. /tmp/foo/file3.json
  7. /tmp/foo/bar/file3.json

7.fuzzywuzzy

Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库,大家有空可以去查看源码

  1. from fuzzywuzzy import fuzz
  2. fuzz.ratio("Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark")
  3. # 85

8.progressbar

progressbar是一个进度条库,该库提供了一个文本模式的progressbar。

  1. from progressbar import ProgressBar
  2. import time
  3. pbar = ProgressBar(maxval=10)
  4. for i in range(1, 11):
  5. pbar.update(i)
  6. time.sleep(1)
  7. pbar.finish()
  8. # 60% |######################################################## |

9.colorama

colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用。

10.uuid

uuid是基于Python实现的UUID库,它实现了UUID标注的1,3,4和5版本,在确保唯一性上真的非常方便。

  1. import uuid
  2. print uuid.uuid4()
  3. # e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61

11.bashplotlib

bashplotlib是一个绘图库,它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。

  1. $ pip install bashplotlib
  2. $ scatter --file data/texas.txt --pch x

英文原文:11 Python Libraries You Might Not Know

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