九度 1371 最小的K个数
题目描述:输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。
- 输入:
- 每个测试案例包括2行:第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度。
第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]。
- 输出:
- 对应每个测试案例,输出最小的k个数,并按从小到大顺序打印。
- 样例输入:
-
8 4
4 5 1 6 2 7 3 8
- 样例输出:
-
1 2 3 4
此题的不同之处是最后的输出结果需要是排序过的,一般是不要求这个的。
最常见的解法就是使用快速排序和大顶堆。
方法一使用快速排序的思想,划分的操作不用改,对递归部分稍作修改
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int partition(int arr[], int s, int e){//返回分裂位置
int x = arr[s];//中轴元素
int j = e+;
int i = s;
while(i < j){
while(i < e && arr[++i] <= x);
while(j > s && arr[--j] > x);
if(i >= j) break;
swap(arr[j], arr[i]);
}
arr[s] = arr[j];
arr[j] = x;
return j;
}
int k;
void minK(int arr[],int start,int end){
if(start >= end) return;
int index = partition(arr,start,end);
if(index == k) return;
//类似二分的思想,比快速排序要少一个递归
if(index > k) minK(arr,start,index-);
else minK(arr,index+,end);
}
const int M = ;
int n,arr[M];
int main()
{
while(scanf("%d%d",&n, &k) != EOF){
for(int i=; i<n; i++){
scanf("%d", &arr[i]);
}
--k;
minK(arr,,n-);
sort(arr,arr+k+);//输出结果需要是排序的
for(int i=; i<k; i++)
printf("%d ",arr[i]);
printf("%d\n",arr[k]);
}
return ;
}
方法二使用 大顶堆。
#include <algorithm>
#include <cstdio>
using namespace std;
int n,k,a[];
void adjustHeap(int idx){
int l = idx* + ;
int r = idx* + ;
int largeIndex = idx;
//先检查边界。k即为要创建的堆的大小
while( l<k || r<k ){
if(l<k && a[l] > a[largeIndex]) largeIndex = l;
if(r<k && a[r] > a[largeIndex]) largeIndex = r;
if(largeIndex != idx){
//交换 root和子节点。
swap(a[idx], a[largeIndex]);
//交换之后继续调整子节点
idx = largeIndex;
l = idx* + ;
r = idx* + ;
}else{
break; //无需调整
}
}
}
void buildHeap(){
for(int i= (k-)/; i>=; i--){
adjustHeap(i);
}
}
int main(){
while(scanf("%d%d", &n, &k) != EOF){
for(int i = ; i < k; i++)
scanf("%d", &a[i]);
buildHeap();
for(int i = k; i < n; i++){
scanf("%d", &a[i]);
if(a[] > a[i]){
swap(a[],a[i]);
adjustHeap();
}
}
sort(a,a+k);
for(int i = ; i<k-; i++)
printf("%d ", a[i]);
printf("%d\n", a[k-]);
}
}
效率差不多
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