SparseArray源码解析
No1:
Android官方推荐:当使用HashMap(K, V),如果K为整数类型时,使用SparseArray的效率更高.
No2:
HashMap是使用数组+链表的数据结构存储键值对,而SparseArray只是用了两个数组进行存储.
No3:
ContainerHelpers类提供了二分查找算法,从而降低了时间复杂度.
// This is Arrays.binarySearch(), but doesn't do any argument validation.
static int binarySearch(int[] array, int size, int value) {
int lo = 0;
int hi = size - 1; while (lo <= hi) {
final int mid = (lo + hi) >>> 1;
final int midVal = array[mid]; if (midVal < value) {
lo = mid + 1;
} else if (midVal > value) {
hi = mid - 1;
} else {
return mid; // value found
}
}
return ~lo; // value not present
}
No4:
put函数的步骤:
1)通过二分查找算法,计算key的索引值.
2)如果索引值大于0,说明有key对应的value存在,直接替换value即可.
3)如果索引值小于0,对索引值取反,获取key应该插入的坐标i.
4)判断是否需要扩容:1.需要扩容,则先扩容; 2.不需要扩容,则利用System.arraycopy移动相应的元素,进行(key,value)键值对插入
最终用到了这个函数
System.arraycopy(mKeys, 0, nkeys, 0, mKeys.length);
No5:
delete操作只是根据二分算法查找出key对应的下标,然后将object[] value中的对应下标值设置为DELETED.
No6:
delete()函数中将被删除的key对应的value设置为DELETED,并设置gc标志mGarbage为ture,SparseArray是在put函数的时候执行了gc:
gc函数的原理:遍历一遍数组,将非DELETED资源全部移动到数组前面.
private void gc() {
// Log.e("SparseArray", "gc start with " + mSize); int n = mSize;
int o = 0;
int[] keys = mKeys;
Object[] values = mValues; for (int i = 0; i < n; i++) {
Object val = values[i]; if (val != DELETED) {
if (i != o) {
keys[o] = keys[i];
values[o] = val;
values[i] = null;
} o++;
}
} mGarbage = false;
mSize = o; // Log.e("SparseArray", "gc end with " + mSize);
}
No7:
SparseArray vs HashMap:
1)首先,这是两种完全不同的数据结构.SparseArray是两个数组:int[]和Object[], HashMap是数组+链表.
2)查找效率上: 首先,SparseArray不需要对key进行hash运算,并且通过二分查找保证查询效率为O(lgn).而HashMap在未冲突的情况下是O(1),冲突的情况下是O(n).
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