spring学习笔记---第三方SDK(Rest API)和Jaskson的巧用

前言:
　　其实我以前一直不懂电商, 以及电商中所涉及的业务概念. 对于SKU等名词, 觉得有些玄乎. 对其背后的数据模型, 也有莫名的未知恐惧感: 庞大而理不清头绪. 不过最近有机会接触了微商(有赞), 身体力行, 感觉加深了一些了解. 对之前一直谈到的店铺ISV, 也明白其的工作内容.
　　有赞(口袋通)做得真心的赞, 不过其java版的sdk, 始终觉得有些粗糙. 比如其返回结果是裸json字符串, 对于javaer而言, 习惯了pojo, 直接处理之还是显得有些麻烦, 因此我们需要在此基础上, 再做点额外的工作.
　　本篇文章, 将结合这个例子, 来讲解下jaskson的妙用.

相关文章:
　　一. Jackson的使用和定制.
　　这篇文章, 主要是服务端中, jackson库是如何扮演重要的角色. 本文是着重讲述, 在服务调用方, jackson是如何起到相应的作用的.

吐槽:
　　有赞API在线文档说明, 官方网址: http://open.koudaitong.com/doc.
　　JAVA版SDK的Sample样例分析:

public class KDTApiTest {
　　private static final String APP_ID = "app_id"; //这里换成你的app_id
　　private static final String APP_SECRET = "app_secret"; //这里换成你的app_secret

　　/*
　　 * 测试获取单个商品信息
　　 */
　　private static void sendGet(){
　　　　String method = "kdt.item.get";
　　　　HashMap<String, String> params = new HashMap<String, String>();
　　　　params.put("num_iid", "2651514");
　　　　KdtApiClient kdtApiClient;
　　　　HttpResponse response;
　　　　try {
　　　　　　kdtApiClient = new KdtApiClient(APP_ID, APP_SECRET);
　　　　　　response = kdtApiClient.get(method, params);
　　　　　　System.out.println("Response Code : " + response.getStatusLine().getStatusCode());
　　　　　　BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(response.getEntity().getContent()));
　　　　　　StringBuffer result = new StringBuffer();
　　　　　　String line = "";
　　　　　　while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
　　　　　　　　result.append(line);
　　　　　　}
　　　　　　System.out.println(result.toString());
　　　　} catch (Exception e) {
　　　　　　e.printStackTrace();
　　　　}
　　}
}	

　　从简单的sample代码中, 可以发现其ApiClient是对HttpClient做个一个简单的封装, 但封装并不彻底, 调用时和结果响应处理都有些麻烦.
　　我大致猜测其结果为何就返回一个json字符串, 让解析的工作留给平台开发者. 不是懒, 而是因为返回结果的变动可能性比较大, 不敢轻易定制为对应的POJO类对象.
　　返回的JSON字符串如下所示:

{"response":{"item":{"cid":5000000,"promotion_cid":0,"tag_ids":"58279885","skus":[{"num_iid":105744782,"sku_id":35872379,"sku_unique_code":"10574478235872379", "quantity":"9999","outer_id":""}, ...

　　注: 顶级元素为response, item对应具体的商品信息.
　　无论如何, json的解析工作, 还是省不了的, 那如何处理呢?
　　可以引入JSONObject, 按json字符串的层次结构来处理, 比如如下所示:

JSONObject root = JSONObject.fromString(jsonText);
JSONObject item = root.getJSONObject("response").getJSONObject("item");

　　注: 这种编写方式, 非常的繁琐, 一点也不利于程序的快速处理, 那是否有利器来解决该问题呢? 我们的大英雄--jackson, 即将出马.

解决方案:
　　针对上述例子的kdt.item.get接口, 定义相应的POJO类.

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@JsonRootName("response")
public class KdtItemGetResult {

　　@JsonProperty("item")
　　private GoodsDetailVO item;

　　public GoodsDetailVO getItem() {
　　　　return item;
　　}

　　public void setItem(GoodsDetailVO item) {
　　　　this.item = item;
　　}
}

　　注: POJO类, @JsonRootName可以设定Root元素, 用于剥离最外层, @JsonProperty用于设定对应json的key和属性的映射关系, @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true), 用于挑选需要的元素, 避开因为没有对应的pojo类属性而报错.

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class GoodsDetailVO {
　　@JsonProperty("num_iid")
　　private long numIid;
　　@JsonProperty("alias")
　　private String alias;
　　@JsonProperty("title")
　　private String title;
}　

　　注: 其自然支持类层次结构的映射转换.
　　那么, 我们在继续修改下调用接口, 如下所示:

public KdtItemGetResult kdtItemGet(long numIid) {

　　String method = "kdt.item.get";
　　HashMap<String, String> params = new HashMap<String, String>();
　　params.put("num_iid", "" + numIid);

　　KdtApiClient kdtApiClient;
　　HttpResponse response;

　　try {
　　　　kdtApiClient = new KdtApiClient(APP_ID, APP_SECRET);
　　　　response = kdtApiClient.get(method, params);
　　　　// System.out.println("Response Code : " + response.getStatusLine().getStatusCode());
　　　　BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(response.getEntity().getContent()));
　　　　StringBuffer result = new StringBuffer();
　　　　String line = "";
　　　　while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
　　　　　　result.append(line);
　　　　}
　　　　System.out.println(result.toString());

　　　　String jsonText = result.toString();
　　　　ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
　　　　objectMapper.configure(DeserializationFeature.UNWRAP_ROOT_VALUE, true);
　　　　KdtItemGetResult kigr = objectMapper.readValue(jsonText, KdtItemGetResult.class);

　　　　return kigr;
　　} catch (Exception e) {
　　　　// e.printStackTrace();
　　}
　　return null;
}

　　注: 除了请求的处理, 依旧如前, 但对json转换为pojo的处理, 变得非常的简洁.
　　其核心的代码就如下几句:

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.configure(DeserializationFeature.UNWRAP_ROOT_VALUE, true); // 支持@JsonRootName的特性
KdtItemGetResult kigr = objectMapper.readValue(jsonText, KdtItemGetResult.class);
return kigr;

　　当然rest api的调用, 有可能失败, 再在外层添加下TResult<T>的封装即可.

public class TResult<T> {
　　private boolean success = false;
　　private int errCode = 0;
　　private String errMsg = "OK";
　　private T value = null;
}

　　如你所看到的, 封装处理就非常的方便, 借用一句广告词: 妈妈, 再也不用担心粗糙的第三方SDK了.

总结:
　　尽量让优秀的框架, 替你做繁琐的重复工作. 这是一个非常重要的提高工作效率的方式. 临近结笔, 发现写得虎头蛇尾, 权做笔记.

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