首先说明:Blob定义了一个类模板。

让我们看一下Blob的头文件里有什么哈:

定义了一个全局变量:

const int kMaxBlobAxes = 32;

看看它的构造函数:

Blob() : data_(), diff_(), count_(0), capacity_(0) {};
explicit Blob(const int num, const int channels, const int height,const int width);
explicit Blob(const vector<int>& shape);

Reshape函数:

void Reshape(const int num, const int channels, const int height, const int width);
void Reshape(const vector<int>& shape);
void Reshape(const BlobShape& shape);

void ReshapeLike(const Blob& other);

内联函数shape_string:作用就是把shape的数据变为字符输出,里面用到了ostringstream流;

inline string shape_string() const {
ostringstream stream;
for (int i = 0; i < shape_.size(); ++i) {
stream << shape_[i] << " ";
}
stream << "(" << count_ << ")";
return stream.str();
}

内联函数shape():

//作用:返回shape_的引用;
inline const vector<int>& shape() const { return shape_; }
//作用:输入第几维度,返回该维度的大小;
inline int shape(int index) const {
return shape_[CanonicalAxisIndex(index)];
 
 
//内联函数:num_axes(),作用:返回是多少维度的块;
inline int num_axes() const { return shape_.size(); }
//内联函数:count():
inline int count() const { return count_; } //返回一共多少数据啊,;
inline int count(int start_axis, int end_axis) const //返回输入的索引之间的大小;
inline int count(int start_axis) const //太麻烦了,不写了,自己看代码吧;

canonicalAxisIndex的作用就是:把正的索引不变,负的改为正的,另外,还是检查一下它们的范围啦;

CanonicalAxisIndex(int axis_index) const

offset函数就是计算一下索引的偏移值,因为吧,多维数组在内存里也是按一维 存放的:

inline int offset(const int n, const int c = 0, const int h = 0, const int w = 0) const {
……
return ((n * channels() + c) * height() + h) * width() + w;
}
// 用向量的方式把坐标值传入:
inline int offset(const vector<int>& indices) const

函数copyfrom,作用把数据从Blob块中复制到内存中

void CopyFrom(const Blob<Dtype>& source, bool copy_diff = false, bool reshape = false);

查看数据的函数:

inline Dtype data_at(const int n, const int c, const int h, const int w) const
inline Dtype diff_at(const int n, const int c, const int h, const int w) const
inline Dtype data_at(const vector<int>& index) const
inline Dtype diff_at(const vector<int>& index) const

获得data_与diff_的函数:

inline const shared_ptr<SyncedMemory>& data() const {
CHECK(data_);
return data_;
} inline const shared_ptr<SyncedMemory>& diff() const {
CHECK(diff_);
return diff_;
}

另外还有好几个函数,尼玛,有点多哎

const Dtype* cpu_data() const;
void set_cpu_data(Dtype* data);
const int* gpu_shape() const;
const Dtype* gpu_data() const;
const Dtype* cpu_diff() const;
const Dtype* gpu_diff() const;
Dtype* mutable_cpu_data();
Dtype* mutable_gpu_data();
Dtype* mutable_cpu_diff();
Dtype* mutable_gpu_diff();
void Update();
void FromProto(const BlobProto& proto, bool reshape = true);
void ToProto(BlobProto* proto, bool write_diff = false) const; /// @brief Compute the sum of absolute values (L1 norm) of the data.
Dtype asum_data() const;
/// @brief Compute the sum of absolute values (L1 norm) of the diff.
Dtype asum_diff() const;
/// @brief Compute the sum of squares (L2 norm squared) of the data.
Dtype sumsq_data() const;
/// @brief Compute the sum of squares (L2 norm squared) of the diff.
Dtype sumsq_diff() const;
/// @brief Scale the blob data by a constant factor.
void scale_data(Dtype scale_factor);
/// @brief Scale the blob diff by a constant factor.
void scale_diff(Dtype scale_factor);

还有:

/**
* @brief Set the data_ shared_ptr to point to the SyncedMemory holding the
* data_ of Blob other -- useful in Layer%s which simply perform a copy
* in their Forward pass.
*
* This deallocates the SyncedMemory holding this Blob's data_, as
* shared_ptr calls its destructor when reset with the "=" operator.
*/
void ShareData(const Blob& other);
/**
* @brief Set the diff_ shared_ptr to point to the SyncedMemory holding the
* diff_ of Blob other -- useful in Layer%s which simply perform a copy
* in their Forward pass.
*
* This deallocates the SyncedMemory holding this Blob's diff_, as
* shared_ptr calls its destructor when reset with the "=" operator.
*/
void ShareDiff(const Blob& other); bool ShapeEquals(const BlobProto& other);

下面是定义的变量:

shared_ptr<SyncedMemory> data_;
shared_ptr<SyncedMemory> diff_;
shared_ptr<SyncedMemory> shape_data_;
vector<int> shape_;
int count_;
int capacity_;

caffe中的Blob块的更多相关文章

  1. 【caffe Blob】caffe中与Blob相关的代码注释、使用举例

    首先,Blob使用的小例子(通过运行结果即可知道相关功能): #include <vector> #include <caffe/blob.hpp> #include < ...

  2. (Caffe)基本类Blob,Layer,Net(一)

    本文地址:http://blog.csdn.net/mounty_fsc/article/details/51085654 Caffe中,Blob.Layer,Net,Solver是最为核心的类,下面 ...

  3. caffe中python接口的使用

    下面是基于我自己的接口,我是用来分类一维数据的,可能不具通用性: (前提,你已经编译了caffe的python的接口) 添加 caffe塻块的搜索路径,当我们import caffe时,可以找到. 对 ...

  4. caffe代码阅读10:Caffe中卷积的实现细节(涉及到BaseConvolutionLayer、ConvolutionLayer、im2col等)-2016.4.3

    一. 卷积层的作用简单介绍 卷积层是深度神经网络中的一个重要的层,该层实现了局部感受野.通过这样的局部感受野,能够有效地减少參数的数目. 我们将结合caffe来解说详细是怎样实现卷积层的前传和反传的. ...

  5. 【撸码caffe 二】 blob.hpp

    Blob类是caffe中对处理和传递的实际数据的封装,是caffe中基本的数据存储单元,包括前向传播中的图像数据,反向传播中的梯度数据以及网络层间的中间数据变量(包括权值,偏置等),训练模型的参数等等 ...

  6. caffe中权值初始化方法

    首先说明:在caffe/include/caffe中的 filer.hpp文件中有它的源文件,如果想看,可以看看哦,反正我是不想看,代码细节吧,现在不想知道太多,有个宏观的idea就可以啦,如果想看代 ...

  7. caffe中各层的作用:

    关于caffe中的solver: cafffe中的sover的方法都有: Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), AdaDelta ( ...

  8. caffe中的filler.hpp源码的作用:

    filler.hpp文件:(它应该没有对应的.cpp文件,一切实现都是在头文件中定义的,可能是因为filler只分在网络初始化时用到那么一次吧) 1,首先定义了基类:Filler,它包括:一个纯虚函数 ...

  9. CAFFE中训练与使用阶段网络设计的不同

    神经网络中,我们通过最小化神经网络来训练网络,所以在训练时最后一层是损失函数层(LOSS), 在测试时我们通过准确率来评价该网络的优劣,因此最后一层是准确率层(ACCURACY). 但是当我们真正要使 ...

随机推荐

  1. String 类的常用字符串方法

    public class Page106 { /** * 字符串练习第五章 * @param args */ public static void main(String[] args) { Stri ...

  2. data-属性

    html5中出现data标签,该标签可以为div,p,span,td等各种标签提供属性 <div id="button" data-mm='{"name" ...

  3. 杭电1071-The area

    问题描述:   Ignatius bought a land last week, but he didn't know the area of the land because the land i ...

  4. Ibatis的简单介绍

    定义: 相对Hibernate和Apache OJB 等“一站式”ORM解决方案而言,ibatis 是一种“半自动化”的ORM实现.以前ORM的框架(hibernate,ojb)的局限: 1. 系统的 ...

  5. TreeView 节点的显示,读取,操作

    using System;using System.Collections;using System.Configuration;using System.Data;using System.Linq ...

  6. hiho 第1周 最长回文子串

    题目链接:http://hihocoder.com/problemset/problem/1032 #include <bits/stdc++.h> using namespace std ...

  7. ByteBuffer解析

    一.前言 前一篇文章我们介绍了Android中直播视频技术的基础大纲知识,这里就开始一一讲解各个知识点,首先主要来看一下视频直播中的一个重要的基础核心类:ByteBuffer,这个类看上去都知道了,是 ...

  8. bouncycastle创建csr

    public static void main(String[] args) { String subjectDN = "CN=duwenlei"; String algorith ...

  9. syslog及syslog-ng详解 日志服务器

    服务器的日志对系统工程师来说是至关重要的,一旦服务器出现故障或被入侵,我们需要查看日志来定位问题的关键所在,所以说对于线上跑的服务器而言日志应该合理的处理及管理.下面来   服务器的日志对系统工程师来 ...

  10. 新浪微博模拟登陆+数据抓取(java实现)

    模拟登陆部分实现: package token.exe; import java.math.BigInteger; import java.util.Random; import org.apache ...