storm集群操作指南

@(博客文章)[storm|大数据]

一、storm伪分布式安装

(一)环境准备

1、OS:debian 7

2、JDK 7.0

(二)安装zookeeper

1、下载zookeeper并解压

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

2、准备配置文件

cd conf

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

3、启动zookeeper

bin/zkServer.sh start

4、验证zookeeper的状态

bin/zkServer.sh status

输出如下:

JMX enabled by default

Using config: /home/jediael/setupfile/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: standalone

(三)安装storm

1、下载storm并解压

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/storm/apache-storm-0.9.4/apache-storm-0.9.4.tar.gz

tar -zxvf apache-storm-0.9.4.tar.gz

2、启动storm

   nohup bin/storm nimbus &
nohup bin/storm supervisor &
nohup bin/storm ui &

3、查看进程

jediael@jediael:~/setupfile/zookeeper-3.4.6$ jps | grep -v Jps
3235 supervisor
3356 core
3140 QuorumPeerMain
3214 nimbus

4、查看ui界面

http://ip:8080

(四)运行程序

1、根据《storm分布式实时计算模式》第一章代码及P41的修改,并打包上传到服务器

2、运行job

storm jar word-count-1.0-SNAPSHOT.jar storm.blueprints.chapter1.v1.WordCountTopology wordcount-topology

3、在ui界面上可以看到一个topology正在运行

二、storm集群安装

注意:先安装zookeeper:http://blog.csdn.net/jinhong_lu/article/details/46519899

(一)下载storm并解压

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/storm/apache-storm-0.9.4/apache-storm-0.9.4.tar.gz

tar -zxvf apache-storm-0.9.4.tar.gz

并在home目录中添加链接

ln -s src/apache-storm-0.9.4 storm

(二)配置storm,在storm.yaml中添加以下内容

storm.zookeeper.servers:
- "gdc-nn01-test"
- "gdc-dn01-test"
- "gdc-dn02-test"
nimbus.host: "gdc-nn01-test"
supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703
storm.local.dir: "/home/hadoop/storm/data”
#jvm setting nimbus.childopts:"-4096m”
supervisor.childopts:"-Xmx4096m"
nimubs.childopts:"-Xmx3072m”

说明:

1、关于日志

在初次运行storm程序时,可能会出现各种各样的错误,一般错误均可在日志中发现,在本例中,需要重点关注的日志有:

(1)supervisor上的work日志,位于$STORM_HOME/logs,如果集群正常,但某个topology运行出现错误,一般可以在这些work日志中找到问题。最常见的是CLASSNOTFOUNDEXCEPTION, CLASSNOTDEFINDEXCEPTION,都是缺包导致的,将它们放入$STORM_HOME/lib即可。

(2)nimbus上的日志,位于$STORM_HOME/logs,主要观察整个集群的状态,有以下4个文件

access.log metrics.log nimbus.log ui.log

(3)kafka的日志,位于$KAFKA_HOME/logs,观察kafka是否运行正常。

2.关于emit与transfer(转自http://www.reader8.cn/jiaocheng/20120801/2057699.html)

storm ui上emit和transferred的区别

最开始对storm ui上展示出来的emit和transferred数量不是很明白, 于是在storm-user上google了一把, 发现有人也有跟我一样的困惑, nathan做了详细的回答:

emitted栏显示的数字表示的是调用OutputCollector的emit方法的次数.

transferred栏显示的数字表示的是实际tuple发送到下一个task的计数.

如果一个bolt A使用all group的方式(每一个bolt都要接收到)向bolt B发射tuple, 此时bolt B启动了5个task, 那么trasferred显示的数量将是emitted的5倍.

如果一个bolt A内部执行了emit操作, 但是没有指定tuple的接受者, 那么transferred将为0.

这里还有关于spout, bolt之间的emitted数量的关系讨论, 也解释了我的一些疑惑:

有 的bolt的execture方法中并没有emit tuple, 但是storm ui中依然有显示emitted, 主要是因为它调用了ack方法, 而该方法将emit ack tuple到系统默认的acker bolt. 因此如果anchor方式emit一个tuple, emitted一般会包含向acker bolt发射tuple的数量.

另外collector.emit(new Values(xxx))和collector.emit(tuple, new Values(xxx)) 这两种不同的emit方法也会影响后面bolt的emitted和transferred, 如果是前者, 则后续bolt的这两个值都是0, 因为前一个emit方法是非安全的, 不再使用acker来进行校验.

(三)关于包依赖的关系

注意、重点:storm运行topology时会有一大堆的包依赖问题,建议保存好现有的包,在新集群中直接导入即可,而且都放到集群中的每一个机器上。

(四)文件同步

将storm整个目录scp到dn01,dn02,dn03

(五)启动storm

(1)在nn01上启动nimbus,ui

nohup bin/storm nimbus &

nohup bin/storm ui &

(2)在dn0[123]上启动

nohup bin/storm superivsor &

(六)验证

(1)打开页面看状态

http://192.168.169.91:8080/index.html

(2)在example目录下执行一个示例topology

$ /home/hadoop/storm/bin/storm jar storm-starter-topologies-0.9.4.jar storm.stater.WordCountTopology word-count

然后再到ui上看看是否已经提交成功

三、storm集群的启停

storm有2种启动方式:命令模式以及supervisor模式

(一)命令模式

1、在nimbus上启动nimbus及ui

nohup bin/storm nimbus &
nohup bin/storm ui &

(2)在各个supervisor上启动superviosr与logviewer

nohup bin/storm superivsor &
nohup bin/storm superivsor &

(3)如果有需要的话,启动drpc

nohup bin/storm drpc &

(二)supervisor模式

待补充

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