re模块

一：什么是正则？

　正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

生活中处处都是正则：

比如我们描述：4条腿

　　你可能会想到的是四条腿的动物或者桌子，椅子等

继续描述：4条腿，活的

就只剩下四条腿的动物这一类了

二：常用匹配模式(元字符)

# =================================匹配模式=================================

#一对一的匹配

# 'hello'.replace(old,new)

# 'hello'.find('pattern')

#正则匹配

import re

#\w与\W

print(re.findall('\w','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']

print(re.findall('\W','hello egon 123')) #[' ', ' ']

#\s与\S

print(re.findall('\s','hello  egon  123')) #[' ', ' ', ' ', ' ']

print(re.findall('\S','hello  egon  123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']

#\n \t都是空,都可以被\s匹配

print(re.findall('\s','hello \n egon \t 123')) #[' ', '\n', ' ', ' ', '\t', ' ']

#\n与\t

print(re.findall(r'\n','hello egon \n123')) #['\n']

print(re.findall(r'\t','hello egon\t123')) #['\n']

#\d与\D

print(re.findall('\d','hello egon 123')) #['1', '2', '3']

print(re.findall('\D','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' ']

#\A与\Z

print(re.findall('\Ahe','hello egon 123')) #['he'],\A==>^

print(re.findall('123\Z','hello egon 123')) #['he'],\Z==>$

#^与$

print(re.findall('^h','hello egon 123')) #['h']

print(re.findall('3$','hello egon 123')) #['3']

# 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |

#.

print(re.findall('a.b','a1b')) #['a1b']

print(re.findall('a.b','a1b a*b a b aaab')) #['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab']

print(re.findall('a.b','a\nb')) #[]

print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)) #['a\nb']

print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) #['a\nb']同上一条意思一样

#*

print(re.findall('ab*','bbbbbbb')) #[]

print(re.findall('ab*','a')) #['a']

print(re.findall('ab*','abbbb')) #['abbbb']

#?

print(re.findall('ab?','a')) #['a']

print(re.findall('ab?','abbb')) #['ab']

#匹配所有包含小数在内的数字

print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #['123', '1.13', '12', '1', '3']

#.*默认为贪婪匹配

print(re.findall('a.*b','a1b22222222b')) #['a1b22222222b']

#.*?为非贪婪匹配：推荐使用

print(re.findall('a.*?b','a1b22222222b')) #['a1b']

#+

print(re.findall('ab+','a')) #[]

print(re.findall('ab+','abbb')) #['abbb']

#{n,m}

print(re.findall('ab{2}','abbb')) #['abb']

print(re.findall('ab{2,4}','abbb')) #['abb']

print(re.findall('ab{1,}','abbb')) #'ab{1,}' ===> 'ab+'

print(re.findall('ab{0,}','abbb')) #'ab{0,}' ===> 'ab*'

#[]

print(re.findall('a[1*-]b','a1b a*b a-b')) #[]内的都为普通字符了，且如果-没有被转意的话，应该放到[]的开头或结尾

print(re.findall('a[^1*-]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']

print(re.findall('a[0-9]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']

print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']

print(re.findall('a[a-zA-Z]b','a1b a*b a-b a=b aeb aEb')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']

#\# print(re.findall('a\\c','a\c')) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常

print(re.findall(r'a\\c','a\c')) #r代表告诉解释器使用rawstring，即原生字符串，把我们正则内的所有符号都当普通字符处理，不要转义

print(re.findall('a\\\\c','a\c')) #同上面的意思一样，和上面的结果一样都是['a\\c']

#():分组

print(re.findall('ab+','ababab123')) #['ab', 'ab', 'ab']

print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab

print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) #findall的结果不是匹配的全部内容，而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容

print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['http://www.baidu.com']

print(re.findall('href="(?:.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['href="http://www.baidu.com"']

#|

print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))

mport re

# print(re.findall('\w','ab 12\+- *&_'))

#                                  \w

# print(re.findall('\W','ab 12\+- *&_'))

# print(re.findall('\s','ab \r1\n2\t\+- *&_'))

# print(re.findall('\S','ab \r1\n2\t\+- *&_'))

# print(re.findall('\d','ab \r1\n2\t\+- *&_'))

                    #                    \d

# print(re.findall('\D','ab \r1\n2\t\+- *&_'))

# print(re.findall('\w_sb','egon alex_sb123123wxx_sb,lxx_sb'))

#                                                       \w_sb

# print(re.findall('\Aalex','abcalex is salexb'))

# print(re.findall('\Aalex','alex is salexb'))

# print(re.findall('^alex','alex is salexb'))

# print(re.findall('sb\Z','alexsb is sbalexbsb'))

# print(re.findall('sb$','alexsb is sbalexbsb'))

#                                           sb

# print(re.findall('^ebn$','ebn1'))

#                           ebn

# print(re.findall('a\nc','a\nc a\tc a1c'))

# 重复匹配：

#.   ?   *   +  {m,n}  .*  .*?

#1、.:代表除了换行符外的任意一个字符

# print(re.findall('a.c','abc a1c aAc aaaaaca\nc'))

#                                           a.c

# print(re.findall('a.c','abc a1c aAc aaaaaca\nc',re.DOTALL))

#2、？：代表左边那一个字符重复0次或1次

# print(re.findall('ab?','a ab abb abbb abbbb abbbb'))

#                                      ab?

#3、*：代表左边那一个字符出现0次或无穷次

# print(re.findall('ab*','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))

#                                                   ab*

#4、+ ：代表左边那一个字符出现1次或无穷次

# print(re.findall('ab+','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))

#                                                    ab+

#5、{m,n}:代表左边那一个字符出现m次到n次

# print(re.findall('ab?','a ab abb abbb abbbb abbbb'))

# print(re.findall('ab{0,1}','a ab abb abbb abbbb abbbb'))

# print(re.findall('ab*','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))

# print(re.findall('ab{0,}','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))

# print(re.findall('ab+','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))

# print(re.findall('ab{1,}','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))

# print(re.findall('ab{1,3}','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))

#6、.*：匹配任意长度，任意的字符=====》贪婪匹配

# print(re.findall('a.*c','ac a123c aaaac a *123)()c asdfasfdsadf'))

#                        a.*c

#7、.*？：非贪婪匹配

# print(re.findall('a.*?c','a123c456c'))

# ():分组

# print(re.findall('(alex)_sb','alex_sb asdfsafdafdaalex_sb'))

#                            (alex)_sb

# print(re.findall(

#     'href="(.*?)"',

#     '<li><a id="blog_nav_sitehome" class="menu" href="http://www.cnblogs.com/">博客园</a></li>')

# )

# <li><a id="blog_nav_sitehome" class="menu" href="http://www.cnblogs.com/">博客园</a></li>

#                                           href=".*?"

# []:匹配一个指定范围内的字符（这一个字符来自于括号内定义的）

# print(re.findall('a[0-9][0-9]c','a1c a+c a2c a9c a11c a-c acc aAc'))

#当-需要被当中普通符号匹配时，只能放到[]的最左边或最 右边

# print(re.findall('a[-+*]c','a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc'))

# print(re.findall('a[a-zA-Z]c','a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc'))

# []内的^代表取反的意思

# print(re.findall('a[^a-zA-Z]c','a c a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc'))

# print(re.findall('a[^0-9]c','a c a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc'))

# print(re.findall('([a-z]+)_sb','egon alex_sb123123wxxxxxxxxxxxxx_sb,lxx_sb'))

#                                                [a-z]+_sb

# | :或者

# print(re.findall('compan(ies|y)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))

# (?:):代表取匹配成功的所有内容，而不仅仅只是括号内的内容

# print(re.findall('compan(?:ies|y)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))

# print(re.findall('alex|sb','alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon'))

# re模块的其他方法：

# print(re.findall('alex|sb','123123 alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon'))

# print(re.search('alex|sb','123213 alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon').group())

# print(re.search('^alex','123213 alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon'))

# print(re.search('^alex','alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon').group())

# print(re.match('alex','alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon').group())

# print(re.match('alex','123213 alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon'))

# info='a:b:c:d'

# print(info.split(':'))

# print(re.split(':',info))

# info=r'get :a.txt\3333/rwx'

# print(re.split('[ :\\\/]',info))

# print('egon is beutifull egon'.replace('egon','EGON',1))

# print(re.sub('(.*?)(egon)(.*?)(egon)(.*?)',r'\1\2\3EGON\5','123 egon is beutifull egon 123'))

#              (123 )(egon)( is beutifull )(egon)( 123)

#\1\2\3EGON\5

# print(re.sub('(lqz)(.*?)(SB)',r'\3\2\1',r'lqz is SB'))

# print(re.sub('([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)',r'\5\2\3\4\1',r'lqzzzz123+ is SB'))

#(lqzzzz)(123+ )(is)( )(SB)

pattern=re.compile('alex')

print(pattern.findall('alex is alex alex'))

print(pattern.findall('alexasdfsadfsadfasdfasdfasfd is alex alex'))

#为何同样的表达式search与findall却有不同结果:

print(re.search('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))").group()) #(-40.35/5)

print(re.findall('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #['/5', '*3']

#看这个例子:(\d)+相当于(\d)(\d)(\d)(\d)...,是一系列分组

print(re.search('(\d)+','').group()) #group的作用是将所有组拼接到一起显示出来

search与findall

#_*_coding:utf-8_*_

__author__ = 'Linhaifeng'

#在线调试工具:tool.oschina.net/regex/#

import re

s='''

http://www.baidu.com

egon@oldboyedu.com

你好

010-3141

'''

#最常规匹配

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'

# res=re.match('Hello\s\d\d\d\s\d{3}\s\w{10}.*Demo',content)

# print(res)

# print(res.group())

# print(res.span())

#泛匹配

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'

# res=re.match('^Hello.*Demo',content)

# print(res.group())

#匹配目标,获得指定数据

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'

# res=re.match('^Hello\s(\d+)\s(\d+)\s.*Demo',content)

# print(res.group()) #取所有匹配的内容

# print(res.group(1)) #取匹配的第一个括号内的内容

# print(res.group(2)) #去陪陪的第二个括号内的内容

#贪婪匹配:.*代表匹配尽可能多的字符

# import re

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'

#

# res=re.match('^He.*(\d+).*Demo$',content)

# print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字

#非贪婪匹配:?匹配尽可能少的字符

# import re

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'

#

# res=re.match('^He.*?(\d+).*Demo$',content)

# print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字

#匹配模式:.不能匹配换行符

content='''Hello 123456 World_This

is a Regex Demo

'''

# res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content)

# print(res) #输出None

# res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content,re.S) #re.S让.可以匹配换行符

# print(res)

# print(res.group(1))

#转义:\

# content='price is $5.00'

# res=re.match('price is $5.00',content)

# print(res)

#

# res=re.match('price is \$5\.00',content)

# print(res)

#总结:尽量精简,详细的如下

    # 尽量使用泛匹配模式.*

    # 尽量使用非贪婪模式:.*?

    # 使用括号得到匹配目标:用group(n)去取得结果

    # 有换行符就用re.S:修改模式

#re.search:会扫描整个字符串,不会从头开始,找到第一个匹配的结果就会返回

# import re

# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'

#

# res=re.match('Hello.*?(\d+).*?Demo',content)

# print(res) #输出结果为None

#

# import re

# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'

#

# res=re.search('Hello.*?(\d+).*?Demo',content) #

# print(res.group(1)) #输出结果为

#re.search:只要一个结果,匹配演练,

import re

content='''

<tbody>

<tr id="4766303201494371851675" class="even "><td><div class="hd"><span class="num">1</span><div class="rk "><span class="u-icn u-icn-75"></span></div></div></td><td class="rank"><div class="f-cb"><div class="tt"><a href="/song?id=476630320"><img class="rpic" src="http://p1.music.126.net/Wl7T1LBRhZFg0O26nnR2iQ==/19217264230385030.jpg?param=50y50&amp;quality=100"></a><span data-res-id="476630320" "

# res=re.search('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)

# print(res.group(1))

#re.findall:找到符合条件的所有结果

# res=re.findall('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)

# for i in res:

#     print(i)

#re.sub:字符串替换

import re

content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'

# content=re.sub('\d+','',content)

# print(content)

#用\1取得第一个括号的内容

#用法:将123与456换位置

# import re

# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'

#

# # content=re.sub('(Extra.*?)(\d+)(\s)(\d+)(.*?strings)',r'\1\4\3\2\5',content)

# content=re.sub('(\d+)(\s)(\d+)',r'\3\2\1',content)

# print(content)

# import re

# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'

#

# res=re.search('Extra.*?(\d+).*strings',content)

# print(res.group(1))

# import requests,re

# respone=requests.get('https://book.douban.com/').text

# print(respone)

# print('======'*1000)

# print('======'*1000)

# print('======'*1000)

# print('======'*1000)

# res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)">.*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span.*?</li>',respone,re.S)

# # res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span>.*?</li>',respone,re.S)

#

#

# for i in res:

#     print('%s    %s    %s   %s' %(i[0].strip(),i[1].strip(),i[2].strip(),i[3].strip()))

shelve模块

shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

import shelve

f=shelve.open(r'sheve.txt')

# f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}

# f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}

# f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}

print(f['stu1_info']['hobby'])

f.close()

xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

<?xml version="1.0"?>

<data>

    <country name="Liechtenstein">

        <rank updated="yes">2</rank>

        <year>2008</year>

        <gdppc>141100</gdppc>

        <neighbor name="Austria" direction="E"/>

        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>

    </country>

    <country name="Singapore">

        <rank updated="yes">5</rank>

        <year>2011</year>

        <gdppc>59900</gdppc>

        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>

    </country>

    <country name="Panama">

        <rank updated="yes">69</rank>

        <year>2011</year>

        <gdppc>13600</gdppc>

        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>

        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>

    </country>

</data>

xml数据

xml协议在各个语言里的都是支持的，在python中可以用以下模块操作xml：

# print(root.iter('year')) #全文搜索

# print(root.find('country')) #在root的子节点找，只找一个

# print(root.findall('country')) #在root的子节点找，找所有

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")

root = tree.getroot()

print(root.tag)

#遍历xml文档

for child in root:

    print('========>',child.tag,child.attrib,child.attrib['name'])

    for i in child:

        print(i.tag,i.attrib,i.text)

#只遍历year 节点

for node in root.iter('year'):

    print(node.tag,node.text)

#---------------------------------------

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")

root = tree.getroot()

#修改

for node in root.iter('year'):

    new_year=int(node.text)+1

    node.text=str(new_year)

    node.set('updated','yes')

    node.set('version','1.0')

tree.write('test.xml')

#删除node

for country in root.findall('country'):

   rank = int(country.find('rank').text)

   if rank > 50:

     root.remove(country)

tree.write('output.xml')

#在country内添加（append）节点year2

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("a.xml")

root=tree.getroot()

for country in root.findall('country'):

    for year in country.findall('year'):

        if int(year.text) > 2000:

            year2=ET.Element('year2')

            year2.text='新年'

            year2.attrib={'update':'yes'}

            country.append(year2) #往country节点下添加子节点

tree.write('a.xml.swap')

configparser模块

# 注释1

; 注释2

[section1]

k1 = v1

k2:v2

user=egon

age=18

is_admin=true

salary=31

[section2]

k1 = v1

import configparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('a.cfg')

#查看所有的标题

res=config.sections() #['section1', 'section2']

print(res)

#查看标题section1下所有key=value的key

options=config.options('section1')

print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']

#查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式

item_list=config.items('section1')

print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')]

#查看标题section1下user的值=>字符串格式

val=config.get('section1','user')

print(val) #egon

#查看标题section1下age的值=>整数格式

val1=config.getint('section1','age')

print(val1) #18

#查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式

val2=config.getboolean('section1','is_admin')

print(val2) #True

#查看标题section1下salary的值=>浮点型格式

val3=config.getfloat('section1','salary')

print(val3) #31.0

import configparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('a.cfg',encoding='utf-8')

#删除整个标题section2

config.remove_section('section2')

#删除标题section1下的某个k1和k2

config.remove_option('section1','k1')

config.remove_option('section1','k2')

#判断是否存在某个标题

print(config.has_section('section1'))

#判断标题section1下是否有user

print(config.has_option('section1',''))

#添加一个标题

config.add_section('egon')

#在标题egon下添加name=egon,age=18的配置

config.set('egon','name','egon')

config.set('egon','age',18) #报错,必须是字符串

#最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改

config.write(open('a.cfg','w'))

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