和之前稍微不同,这次要稍微分析一下 Parce.cpp 和 android_os_Parcel.cp p的源码,为的是能够掌握调试技巧,后续传输其它类型数据就能举一反三了!
 
1. 代码共享

这次不贴Android.mk代码了,直接沿用之前写的即可,传送门 https://www.cnblogs.com/songsongman/p/11097196.html

a. 服务端mybinderserver.cpp代码如下:

#include <binder/IServiceManager.h>
#include <binder/IPCThreadState.h>
#include <binder/Parcel.h>
#include <binder/IInterface.h> #include<stdio.h> #define LOG_TAG "binderserver" using namespace android; class MyBinderService : public BBinder{
status_t onTransact(uint32_t code, const Parcel& data, Parcel* reply, uint32_t flags)
{ printf("MyBinderService onTransact code = %d\n", code);
int readLen = 0;
float *readPencilData = NULL; if(code == 123)
{
readLen = data.readInt32();
readPencilData = (float *)malloc(readLen*sizeof(float));
readPencilData = (float *)data.readInplace(readLen);
for(int i = 0; i < readLen; i++)
{
printf("readPencilData[%d] = %f \n", i, readPencilData[i]);
} free(readPencilData);
readPencilData = NULL; }
printf("return NO_ERROR\n"); return NO_ERROR;
}
}; int main(int argc, char** argv)
{
sp<IBinder> serverBinder = new MyBinderService(); defaultServiceManager()->addService(String16("mybindertag"), serverBinder);
printf("main addService \n"); sp<ProcessState> proc(ProcessState::self());
ProcessState::self()->startThreadPool();
IPCThreadState::self()->joinThreadPool(); printf("never return!!! \n"); return 0;
}

b. 客户端mybinderclient.cpp代码如下:

#include <binder/IServiceManager.h>
#include <binder/IPCThreadState.h>
#include <binder/Parcel.h>
#include <binder/IInterface.h> #include<stdio.h> #define LOG_TAG "binderclient" using namespace android; #define WRITESARRYSIZE 10 int main(int argc, char** argv)
{
sp<IServiceManager> sm = defaultServiceManager();
sp<IBinder> binder = sm->checkService(String16("mybindertag")); float writeArry[WRITESARRYSIZE] = {123.123, 234.234, 345.345, 456.456, 567.567,
678.678, 789.789, 890.890, 901.901, 012.012}; if (binder == 0)
{
printf("service is not found !\n");
return 0;
}
else
{
sp<IBinder> binder = defaultServiceManager()->getService(String16("mybindertag"));
} while(1)
{
Parcel data, reply; int transCode = 0;
int writeInt = 0;
int replyInt = 0; printf("please input transCode : \n");
scanf("%d", &transCode);
getchar(); if(123 == transCode)
{
data.writeInt32(WRITESARRYSIZE);
status_t ret = 0;
ret = data.write((void *)writeArry, WRITESARRYSIZE*sizeof(float));
if(ret != NO_ERROR)
perror("trans failed!!");
} binder->transact(transCode, data, &reply); replyInt = reply.readInt32();
printf("get reply data = %d\n", replyInt); }
return 0;
}

  

测试效果:

2. 源码分析

首先讲一个故事,我之前不知道binder能直接传数据块,一直都是用客户端一个个数据写,然后服务端一个个数据读的低效率模式。

后来android系统层的一位同事告诉我,java层binder可以直接用 writeByteArray来传输数组等大块数据,传一次就行,听的我面红耳赤,

看来平时研究的少确实会影响代码的执行效率啊。

a. 突破口 writeByteArray

在 framework 代码中搜索 cpp 文件,执行命令:

grep -rn "writeByteArray" --include "*.cpp" ./frameworks/

发现在/frameworks/native/libs/binder/Parcel.cpp 有这个函数的实现,但是进去看以后大失所望,因为没有readByteArray的实现,在native层

我总不能只会写不会读吧。

b. 不卖关子了,直接打开所有相关源码,一目了然

./frameworks/base/core/java/android/os/Parcel.java

./frameworks/base/core/jni/android_os_Parcel.cpp

./frameworks/native/libs/binder/Parcel.cpp

可以很清晰的知道调用过程,由于代码量比较小就不画流程框图了:

writeByteArray:Parcel.java(writeByteArray) -> android_os_Parcel.cpp(android_os_Parcel_writeNative) -> Parcel.cpp(writeInt32) -> Parcel.cpp(writeInplace)

readByteArray:Parcel.java(readByteArray) -> android_os_Parcel.cpp(android_os_Parcel_createByteArray) -> Parcel.cpp(readInplace)

c. 选取native层可以用的函数直接用上

在 android_os_Parcel_writeNative 中,写数组数据,先要用 writeInt32 要写入的数据大小,然后再 writeInplace 返回一个地址,接着把要传输的数据 memcpy 到这个地址上,好奇的我发现

writeInplace + memcpy 的操作其实就是在Parcel.cpp源码 status_t Parcel::write(const void* data, size_t len)的操作,所以后续写数组,直接用 Parcel::write 即可

至于 readInplace 就没啥好说的了,直接传入要读的数据块大小,返回一个地址,取数据就行了。

大概分析思路就是这样子了,后续要传输别的数据类型,直接参考这个模式即可。但是binder 传输数据有大小限制,分不同情况限制不同,总之一次性还是不能传无限大的数据,传个

小图片足够就行了。具体限制多少可以参考网上其它的博客。

希望大家多多吐槽,大家一起共同进步!!

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