用python(2.7)自定义实现SQL的集合操作
有的时候需要在不同的数据库实例之间做集合操作,这就无法直接使用SQL语句的join,left join了。相同类型的数据库之间虽然也有类似于DBLINK和FEDERATED之类的东西,但一来这些东西不同的数据库之间是不能通用的,还有就是这些都要在数据库服务端上操作的,即使是dba要走这么一个申请流程也是非常麻烦的。所以就想自己写几个常用的:
inner_join:内连接操作,t1 join t2 on t1.col=t2.col,返回连接字段相等的行,方式包括下面的外连接用的都是最简单的nested loop join。
left_join:左连接操作,t1 left join t2 on t1.col=t2.col,返回左边所有的行以及右表中连接字段相等的行,注意的是右边没有的要以NULL填充。
right_join:右连接操作,t1 right join t2 on t1.col=t2.col,和左连接一样,就是左右的位置换了一下。
union_all:两个集合合并。
union:和union_all一样,就是要除去重复的。
代码如下:
- #!/usr/local/bin/python
- # -*- coding: utf8 -*-
- '''
- Created on 2016年5月23日
- @author: PaoloLiu
- '''
- class sql_merge(object):
- '''
- classdocs
- '''
- def __init__(self):
- '''
- Constructor
- '''
- def inner_join(self, left_table, right_table, left_join_col, right_join_col):
- pass
- new_result = []
- for left_row in left_table:
- for right_row in right_table:
- if left_row[left_join_col] == right_row[right_join_col]:
- new_row = left_row + right_row
- new_result.append(new_row)
- return new_result
- def left_join(self, left_table, right_table, left_join_col, right_join_col):
- pass
- new_result = []
- addnull = None
- if len(right_table) > 0:
- for i in range (1, len(right_table[0])):
- addnull = (addnull, None)
- for left_row in left_table:
- n = 0
- for right_row in right_table:
- if left_row[left_join_col] == right_row[right_join_col]:
- new_row = left_row + right_row
- new_result.append(new_row)
- else:
- n = n + 1
- if n == len(right_table):
- new_result.append(left_row + addnull)
- else:
- new_result = left_table
- return new_result
- def right_join(self, left_table, right_table, left_join_col, right_join_col):
- return self.left_join(right_table, left_table, right_join_col, left_join_col)
- def union_all(self, left_table, right_table):
- return left_table + right_table
- def union(self, left_table, right_table):
- result = self.union_all(left_table, right_table)
- new_result = []
- for row in result:
- if row not in new_result:
- new_result.append(row)
- return new_result
- def order_asc(self, result, col):
- result.sort(key=lambda x:x[col])
- return result
- def order_desc(self, result, col):
- result.sort(key=lambda x:x[col], reverse=True)
- return result
- def test():
- pass
- left_result = [(1, "aaa"), (2, "bbb"), (3, "ccc"), (6, None), (1, "")]
- right_result = [(1, ""), (2, ""), (4, ""), (5, "abc")]
- print "left_result=" + str(left_result)
- print "right_result=" + str(right_result)
- print "=========================================================="
- sqlmerge = sql_merge()
- print "inner_join=" + str(sqlmerge.inner_join(left_result, right_result, 0, 0))
- print "left_join=" + str(sqlmerge.left_join(left_result, right_result, 0, 0))
- print "right_join=" + str(sqlmerge.right_join(left_result, right_result, 0, 0))
- print "union_all=" + str(sqlmerge.union_all(left_result, right_result))
- print "union=" + str(sqlmerge.union(left_result, right_result))
- print "order_asc=" + str(sqlmerge.order_asc(left_result, 0))
- print "order_desc=" + str(sqlmerge.order_desc(left_result, 0))
- if __name__ == "__main__":
- test()
测试记录运行结果:
- left_result=[(1, 'aaa'), (2, 'bbb'), (3, 'ccc'), (6, None), (1, '')]
- right_result=[(1, ''), (2, ''), (4, ''), (5, 'abc')]
- ==========================================================
- inner_join=[(1, 'aaa', 1, ''), (2, 'bbb', 2, ''), (1, '', 1, '')]
- left_join=[(1, 'aaa', 1, ''), (2, 'bbb', 2, ''), (3, 'ccc', None, None), (6, None, None, None), (1, '', 1, '')]
- right_join=[(1, '', 1, 'aaa'), (1, '', 1, ''), (2, '', 2, 'bbb'), (4, '', None, None), (5, 'abc', None, None)]
- union_all=[(1, 'aaa'), (2, 'bbb'), (3, 'ccc'), (6, None), (1, ''), (1, ''), (2, ''), (4, ''), (5, 'abc')]
- union=[(1, 'aaa'), (2, 'bbb'), (3, 'ccc'), (6, None), (1, ''), (2, ''), (4, ''), (5, 'abc')]
- order_asc=[(1, 'aaa'), (1, ''), (2, 'bbb'), (3, 'ccc'), (6, None)]
- order_desc=[(6, None), (3, 'ccc'), (2, 'bbb'), (1, 'aaa'), (1, '')]
最后貼一张我认为最能说明SQL JOIN关系的图。还有要注意的是not in子查询是可以用左边从上往下第二个left join所代替的。
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