c#操作ElasticSearch5详解
c#操作ElasticSearch详解
ElasticSearch系列学习
ElasticSearch第五步-.net平台下c#操作ElasticSearch详解
前面我们讲解了关于ElasticSearch的安装配置，以及CRUD
本章我将讲解怎么使用c#操作ElasticSearch。
首先你需要一定的技术储备，比如：asp.net webapi，mvc,jsonp,knockout。这些知识在这里不再讲解，请自行Google。
项目DEMO介绍
搜索和索引功能我是以服务(webapi项目)方式提供的，在客户端(mvc项目)中的view视图中，直接使用ajax(jsonp格式)方式调用webapi，然后使用knockout绑定到table上的。
项目结构如图：
引入驱动
工欲善其事必先利其器，首先我们需要在Supernova.Webapi层中引入操作ElasticSearch的驱动dll PlainElastic.Net。
如图：
封装操作ElasticSearch的ElasticSearchHelper
demo中涉及的实体对象模型
详细介绍ElasticSearchHelper里面的方法
1.索引文档（注意：索引文档之前先用配置filed对应的ik分词）：
public IndexResult Index(string indexName, string indexType, string id, string jsonDocument)
{ var serializer = new JsonNetSerializer();
string cmd = new IndexCommand(indexName, indexType, id);
OperationResult result = Client.Put(cmd, jsonDocument); var indexResult = serializer.ToIndexResult(result.Result);
return indexResult;
}
public IndexResult Index(string indexName, string indexType, string id, object document)
{
var serializer = new JsonNetSerializer();
var jsonDocument = serializer.Serialize(document);
return Index(indexName, indexType, id, jsonDocument);
}
2.对单个字段的全文检索，字段intro 包含词组key中的任意一个单词。例如：词组（中国美好），只要每条数据的intro字段包含"中国"或者"美好"就返回。
public personList Search<person>(string indexName, string indexType, string key,int from ,int size)
{
string cmd = new SearchCommand(indexName, indexType);
string query = new QueryBuilder<person>()
//1 查询
.Query(b =>
b.Bool(m =>
//并且关系
m.Must(t => //分词的最小单位或关系查询
t.QueryString(t1=>t1.DefaultField("intro").Query(key))
//.QueryString(t1 => t1.DefaultField("name").Query(key))
// t .Terms(t2=>t2.Field("intro").Values("研究","方鸿渐"))
//范围查询
// .Range(r => r.Field("age").From("100").To("200") )
)
)
)
//分页
.From(from)
.Size(size)
//排序
// .Sort(c => c.Field("age", SortDirection.desc))
//添加高亮
.Highlight(h => h
.PreTags("<b>")
.PostTags("</b>")
.Fields(
f => f.FieldName("intro").Order(HighlightOrder.score),
f => f.FieldName("_all")
)
)
.Build(); string result = Client.Post(cmd, query);
var serializer = new JsonNetSerializer();
var list = serializer.ToSearchResult<Supernova.Webapi.DbHelper.person>(result);
personList datalist = new personList();
datalist.hits = list.hits.total;
datalist.took = list.took;
var personList= list.hits.hits.Select(c => new Supernova.Webapi.DbHelper.person() {
id=c._source.id,
age=c._source.age,
birthday =c._source.birthday,
intro=string.Join("",c.highlight["intro"]), //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次
name=c._source.name,
sex=c._source.sex, });
datalist.list.AddRange(personList);
return datalist; }
3.字段intro 或者name 包含词组key中的所有单词。例如：词组（中国美好），只要每条数据的intro或者name字段包含"中国"并且包含"美好"就返回。
public personList SearchFullFileds<person>(string indexName, string indexType, string key, int from, int size)
{
MustQuery<person> mustNameQueryKeys = new MustQuery<person>();
MustQuery<person> mustIntroQueryKeys = new MustQuery<person>();
var arrKeys = GetIKTokenFromStr(key);
foreach (var item in arrKeys)
{
mustNameQueryKeys = mustNameQueryKeys.Term(t3 => t3.Field("name").Value(item)) as MustQuery<person>;
mustIntroQueryKeys = mustIntroQueryKeys.Term(t3 => t3.Field("intro").Value(item)) as MustQuery<person>;
} string cmd = new SearchCommand(indexName, indexType);
string query = new QueryBuilder<person>()
//1 查询
.Query(b =>
b.Bool(m =>
m.Should(t =>
t.Bool(m1 =>
m1.Must(
t2 =>
//t2.Term(t3=>t3.Field("name").Value("研究"))
// .Term(t3=>t3.Field("name").Value("方鸿渐"))
mustNameQueryKeys
)
)
)
.Should(t =>
t.Bool(m1 =>
m1.Must(t2 =>
//t2.Term(t3 => t3.Field("intro").Value("研究"))
//.Term(t3 => t3.Field("intro").Value("方鸿渐"))
mustIntroQueryKeys
)
)
)
)
)
//分页
.From(from)
.Size(size)
//排序
// .Sort(c => c.Field("age", SortDirection.desc))
//添加高亮
.Highlight(h => h
.PreTags("<b>")
.PostTags("</b>")
.Fields(
f => f.FieldName("intro").Order(HighlightOrder.score),
f => f.FieldName("name").Order(HighlightOrder.score)
)
)
.Build(); string result = Client.Post(cmd, query);
var serializer = new JsonNetSerializer();
var list = serializer.ToSearchResult<Supernova.Webapi.DbHelper.person>(result);
personList datalist = new personList();
datalist.hits = list.hits.total;
datalist.took = list.took;
var personList = list.hits.hits.Select(c => new Supernova.Webapi.DbHelper.person()
{
id = c._source.id,
age = c._source.age,
birthday = c._source.birthday,
intro = c.highlight==null||!c.highlight.Keys.Contains("intro") ? c._source.intro : string.Join("", c.highlight["intro"]), //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次
name = c.highlight==null||!c.highlight.Keys.Contains("name") ? c._source.name : string.Join("", c.highlight["name"]),
sex = c._source.sex });
datalist.list.AddRange(personList);
return datalist; }
3.搜索age在1到500之间，并且字段intro 或者name 包含词组key中的所有单词。
public personList SearchFullFiledss<person>(string indexName, string indexType, string key, int from, int size)
{
MustQuery<person> mustNameQueryKeys = new MustQuery<person>();
MustQuery<person> mustIntroQueryKeys = new MustQuery<person>();
var arrKeys = GetIKTokenFromStr(key);
foreach (var item in arrKeys)
{
mustNameQueryKeys = mustNameQueryKeys.Term(t3 => t3.Field("name").Value(item)) as MustQuery<person>;
mustIntroQueryKeys = mustIntroQueryKeys.Term(t3 => t3.Field("intro").Value(item)) as MustQuery<person>;
} string cmd = new SearchCommand(indexName, indexType);
string query = new QueryBuilder<person>()
//1 查询
.Query(b =>
b.Bool(m =>
m.Must(t =>
t.Range(r => r.Field("age").From("1").To("500"))
.Bool(ms =>
ms.Should(ts =>
ts.Bool(m1 =>
m1.Must(
t2 =>
//t2.Term(t3=>t3.Field("name").Value("研究"))
// .Term(t3=>t3.Field("name").Value("方鸿渐"))
//
mustNameQueryKeys
)
)
)
.Should(ts =>
ts.Bool(m1 =>
m1.Must(t2 =>
//t2.Term(t3 => t3.Field("intro").Value("研究"))
//.Term(t3 => t3.Field("intro").Value("方鸿渐")) //
mustIntroQueryKeys
)
)
)
)
)
)
)
//分页
.From(from)
.Size(size)
//排序
// .Sort(c => c.Field("age", SortDirection.desc))
//添加高亮
.Highlight(h => h
.PreTags("<b>")
.PostTags("</b>")
.Fields(
f => f.FieldName("intro").Order(HighlightOrder.score),
f => f.FieldName("name").Order(HighlightOrder.score)
)
)
.Build(); string result = Client.Post(cmd, query);
var serializer = new JsonNetSerializer();
var list = serializer.ToSearchResult<Supernova.Webapi.DbHelper.person>(result);
personList datalist = new personList();
datalist.hits = list.hits.total;
datalist.took = list.took;
var personList = list.hits.hits.Select(c => new Supernova.Webapi.DbHelper.person()
{
id = c._source.id,
age = c._source.age,
birthday = c._source.birthday,
intro = c.highlight==null||!c.highlight.Keys.Contains("intro") ? c._source.intro : string.Join("", c.highlight["intro"]), //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次
name = c.highlight==null||!c.highlight.Keys.Contains("name") ? c._source.name : string.Join("", c.highlight["name"]),
sex = c._source.sex });
datalist.list.AddRange(personList);
return datalist; }
需要用到的方法：将语句用ik分词，返回分词结果的集合
private List<string> GetIKTokenFromStr(string key)
{
string s = "/db_test/_analyze?analyzer=ik";
var result = Client.Post(s, "{"+key+"}");
var serializer = new JsonNetSerializer();
var list = serializer.Deserialize(result, typeof(ik)) as ik;
return list.tokens.Select(c=>c.token).ToList();
}
ASP.NET WebApi 调用ElasticSearchHelper
1.首先我们添加一个基类ApiController
public class BaseApiController : ApiController
{ public MongoDatabase db;
public MongoCollection col = null;//用于直接返回查询的json
public BaseApiController() { }
public BaseApiController(string collectionName)
{
db = DbHelper.MongodbHelper.Instance.DB;
col = db.GetCollection(collectionName);
}
public string GetStringRequest(string paramter)
{
return HttpContext.Current.Request.QueryString[paramter] ?? "";
}
public int? GetIntRequest(string paramter)
{
string tmp = HttpContext.Current.Request.QueryString[paramter] ?? "";
int tag = 0;
if (!int.TryParse(tmp, out tag))
{
return null;
}
return tag;
}
}
2.操作ElasticSearch的apicontroller如下：
3.索引数据的api如下：
/// <summary>
/// 索引数据
/// </summary>
/// <returns></returns>
[Route("estest/index")]
[HttpGet]
public object index()
{
int length = S.test.Length;
Random rd = new Random();
Random rdName = new Random();
ParallelOptions _po = new ParallelOptions();
_po.MaxDegreeOfParallelism = 4;
Parallel.For(0, 10000000, _po, c =>
{ var start = rd.Next(0, S.test.Length - 700);
var startName = rd.Next(0, S.test.Length - 30);
person p = new person() { age = DateTime.Now.Millisecond, birthday = DateTime.Now, id = Guid.NewGuid().ToString(), intro = S.test.Substring(start, 629) + c, name = S.test.Substring(startName, 29) + c, sex = true };
ElasticSearchHelper.Intance.Index("db_test", "person", Guid.NewGuid().ToString(), p);
});
return 1;
}
索引使用的测试数据如下：
4.搜索api如下：
[Route("estest")]
[HttpGet]
public object Search()
{
//1 搜索数据
string key = GetStringRequest("Key");
int? from = GetIntRequest("from");
int? size = GetIntRequest("size");
return ElasticSearchHelper.Intance.Search<person>("db_test", "person", key ?? "方鸿渐", from == null ? 0 : from.Value, size == null ? 20 : size.Value);
}
[Route("estest/SearchFullFileds")]
[HttpGet]
public object SearchFullFileds()
{
//1 搜索数据
string key = GetStringRequest("Key");
int? from = GetIntRequest("from");
int? size = GetIntRequest("size");
return ElasticSearchHelper.Intance.SearchFullFileds<person>("db_test", "person", key ?? "方鸿渐", from == null ? 0 : from.Value, size == null ? 20 : size.Value);
}
[Route("estest/SearchFullFiledss")]
[HttpGet]
public object SearchFullFiledss()
{
//1 搜索数据
string key = GetStringRequest("Key");
int? from = GetIntRequest("from");
int? size = GetIntRequest("size");
return ElasticSearchHelper.Intance.SearchFullFiledss<person>("db_test", "person", key ?? "方鸿渐", from == null ? 0 : from.Value, size == null ? 20 : size.Value);
}
WebSite中的view视图调用webapi
说明：我是直接使用ajax(jsop格式)调用webapi，返回的数据直接用knockout绑定到table中的。
视图代码如下：
@{
ViewBag.Title = "ElasticSearch测试";
Layout = null;
}
<link href="~/Content/bootstrap.css" rel="stylesheet" />
<script src="~/Scripts/jquery-2.1.3.min.js"></script>
<script src="~/Scripts/knockout-3.3.0.js"></script>
<style>
b{
color:red;
}
</style>
<script>
$(function () {
function ViewModel() {
self = this;
self.getData = ko.observableArray();
//定义加载数据方法
self.loadData = function () {
$.get("http://192.168.0.230/api/estest//SearchFullFiledss", { key: "@Request.QueryString["key"]", from: "@Request.QueryString["from"]", size: "@Request.QueryString["size"]" }, function (data) {
// alert(data.hits);
// alert(data.list.length);
$("#count").text("符合条件的数据供：" + data.hits + " 共花费了：" + data.took + "毫秒");
$.each(data.list, function (i) {
var date=data.list[i].birthday;
});
self.getData(data.list);
}, "jsonp");
};
//调用定义方法
self.loadData();
}
ko.applyBindings(new ViewModel());
});
</script>
<div id="count"></div>
<div class="row">
<table class="table-bordered table-condensed table-hover table-striped">
<tbody data-bind="foreach: getData">
<tr>
<td data-bind="text: id" />
<td data-bind="html: name" />
<td data-bind="text: sex" />
<td data-bind="text: age" />
<td data-bind="text: birthday" />
<td data-bind="html: intro" />
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<script>
</script>
搜索结果测试如下（我是用"api/estest//SearchFullFiledss"这个api测试的，搜索age在1到500之间，并且字段intro 或者name 包含词组key中的所有单词。）：
1.首先我们看一看测试数据总共有多少：
我们可以看到总共db_test中总共有两千多万条数据。
搜索测试1
测试条件：key=上海方鸿渐&from=0&size=100，key指搜索关键短语，0是从第0条开始区数据，100是指取一百条数据，隐藏条件是age大于1小于500
我们可以看到，首次搜索时，两千多万条数据大约耗时3.5秒，这里还包括取100条数据的时间，如果把数据改为20条则会更快。这里的硬件配置还只限于我的本机测试(内存8G,处理器Intel i5-4590 3.3GHZ)。
搜索测试2
测试条件同测试1：key=上海方鸿渐&from=0&size=100，key指搜索关键短语，0是从第0条开始区数据，100是指取一百条数据，隐藏条件是age大于1小于500
我们可以看到，搜索耗时降到了大约1.5秒。这说明同一个关键词搜索越频繁，搜索速度越快，这是因为ElasticSearch会自动将搜索的内容缓存到内存中。
搜索测试3
测试条件：key=香烟德国&from=0&size=20，key指搜索关键短语，0是从第0条开始区数据，20是指取一百条数据，隐藏条件是age大于1小于500
搜索测试4
测试条件同测试3，二次相同条件搜索：key=香烟德国&from=0&size=20，key指搜索关键短语，0是从第0条开始区数据，20是指取一百条数据，隐藏条件是age大于1小于500
我们可以看到，在二次搜索条件相同，搜索数据降低到20条的时候，只耗时不到0.5秒。
本章完……
ElasticSearch系列学习
c#操作ElasticSearch5详解的更多相关文章
- 005-Scala数组操作实战详解
005-Scala数组操作实战详解 Worksheet的使用 交互式命令执行平台 记得每次要保存才会出相应的结果 数组的基本操作 数组的下标是从0开始和Tuple不同 缓冲数组ArrayBuffer( ...
- ASP.NET 操作Cookie详解 增加，修改，删除
ASP.NET 操作Cookie详解 增加,修改,删除 Cookie,有时也用其复数形式Cookies,指某些网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密).定义于RFC2109.它 ...
- 在telnet下操作memcache详解（操作命令详解）
这篇文章主要介绍了在telnet下操作memcache详解,telnet下的memcache操作命令详解,需要的朋友可以参考下 在定位问题.测试等时候经常需要对memcache的数据进行一些操作,但是 ...
- Spring Data操作Redis详解
Spring Data操作Redis详解 Redis是一种NOSQL数据库,Key-Value形式对数据进行存储,其中数据可以以内存形式存在,也可以持久化到文件系统.Spring data对Redis ...
- SQL Server 表的管理_关于数据增删查改的操作的详解（案例代码）
SQL Server 表的管理_关于数据增删查改的操作的详解(案例代码)-DML 1.SQL INSERT INTO 语句(在表中插入) INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录. SQL I ...
- SQL Server 表的管理_关于表的操作增删查改的操作的详解（案例代码）
SQL Server 表的管理_关于表的操作增删查改的操作的详解(案例代码) 概述: 表由行和列组成,每个表都必须有个表名. SQL CREATE TABLE 语法 CREATE TABLE tabl ...
- net平台下c#操作ElasticSearch详解
net平台下c#操作ElasticSearch详解 ElasticSearch系列学习 ElasticSearch第一步-环境配置 ElasticSearch第二步-CRUD之Sense Elasti ...
- 安装MACOS操作步骤详解
安装MACOS操作步骤详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 关于安装MAC的操作系统其实大家都知道可以让客服帮忙提供软件上的支持,而且苹果客服都很有礼貌呢,而且非常的 ...
- SQLServer 常见SQL笔试题之语句操作题详解
SqlServer 常见SQL笔试题之语句操作题详解 by:授客 QQ:1033553122 测试数据库 CREATE DATABASE handWriting ON PRIMARY ( name = ...
随机推荐
- 题解 BZOJ4919 【大根堆】
题面:传送门. 老师说今天要考一道线段树合并,然后...然后这道题我就GG了.(当然可以用线段树合并写,只是比较复杂) 有人赛时想了个贪心,然后被机房巨佬hack了,结果在hack的过程中巨佬想出了正 ...
- Chrome无界面浏览模式与自定义插件加载问题
环境:Python 3.5.x + Selenium 3.4.3 + Chromedriver 2.30 + Chrome 60 beta或Chromium Canary 61 + WIN10 Chr ...
- CSS元素选择器 element selector(type selector)
http://www.w3school.com.cn/css/css_selector_type.asp 元素选择器 最常见的 CSS 选择器是元素选择器.换句话说,文档的元素就是最基本的选择器. 如 ...
- 26. Intellij IDEA 启动项目ClassNotFoundException
转自:https://blog.csdn.net/zhw0596/article/details/81388147 使用Intellij IDEA 的过程中,新创建的项目启动时报 严重: Error ...
- OpenGL编程逐步深入（四）Shaders
OpenGl 中的 Shader在一些中文书籍或资料中都被翻译为"着色器", 单从字面意思也看不出Shader到底是什么,Shader实际上就是一段代码,用于完成特定功能的一个模块 ...
- android开源项目---View篇
本文转载自:http://blog.csdn.net/likebamboo/article/details/19080739 主要介绍那些不错个性化的View,包括ListView.ActionBar ...
- JS之闭包详细解读
闭包在红宝书中的解释就是:有权访问另一个函数作用域中的变量的函数. 1.变量作用域 全局变量:所有的函数外部定义的变量,它的作用域是整个script. 局部变量:定义在函数体内部的变量,作用域仅限于函 ...
- 今日SGU 5.23
SGU 223 题意:给你n*n的矩形,放k个国王,每个国王不能放在别的国王的8连边上,问你有多少种方法 收获:状态DP,因为每行的放置只会影响下一行,然我们就枚举每行的状态和对应的下一行的状态,当两 ...
- 彻底解决Linux索引节点（inode）占用率高的告警
今天邮箱里发现有一封某服务器inode使用率发生告警的邮件 登录到服务器上df -i查看,发现/路径下91%,磁盘使用率却不高,猜测可能是某个目录下的小文件过多,进而造成inode占用率过高,但不清楚 ...
- Bounding Volume Hierarchy BVH in OpenCASCADE
Bounding Volume Hierarchy BVH in OpenCASCADE eryar@163.com Abstract. Bounding Volume Hierarchy(BVH) ...