传送门

分析

我们首先想到的自然是根据大小关系建图,在这之后我们跑一遍拓扑排序

但是由于l和r的限制关系我们需要对传统的拓扑排序做一些改变

我们考虑将所有入度为0且现在的拓扑序号已经大于等于l的点放入一个优先队列,这个优先队列以r为关键字从小到大排序,这样我们就可以保证r小的点被排在前面

但是我们发现暴力判断l是否合法是行不通的,于是我们考虑再建一个优先队列,将所有入度为0的点以l为关键字从小到大排序,每次当队首l大于等于当前序号则弹出这个点,将这个点加入到r的那个优先队列中,这样我们就可以保证每个点最多在这个优先队列中进一次出一次

但是我们还要考虑一种情况,如果对于点1和点2,1的值小于2的值但是l[1]<l[2]且r[1]>r[2]则可能1的取值在区间(r[1],r[2]),那这种情况肯定是不合法的,所以我们要在求拓扑序等一众操作之前先对图进行一遍dfs来判断这个图是不是一个DAG并将点i的r值更新为min(l[i],l[I's son]),注意这个值是从后往前一一更新的,来保证对于点i,所有它能到达的点跟i的lr关系均合法

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<cctype>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<ctime>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>
#include<stack>
using namespace std;
#define fi first
#define se second
#define mp make_pair
#define pb push_back
int n,m,le[],ri[],T,d[],id[],vis[],now[];
vector<int>v[];
priority_queue<pair<int,int> >ql,qr;
inline void dfs(int x){
if(now[x]){
puts("-1");
exit();
}else if(vis[x])return;
now[x]=;
for(int i=;i<v[x].size();i++){
dfs(v[x][i]);
ri[x]=min(ri[x],ri[v[x][i]]-);
}
vis[x]=;
now[x]=;
}
int main(){
int i,j,k;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(i=;i<=n;i++)scanf("%d%d",&le[i],&ri[i]);
for(i=;i<=m;i++){
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
v[x].pb(y);
d[y]++;
ri[x]=min(ri[x],ri[y]);
}
for(i=;i<=n;i++)
if(!d[i]&&!vis[i])dfs(i);
for(i=;i<=n;i++)
if(!d[i])ql.push(mp(-le[i],i));
T=;
while(!ql.empty()&&-ql.top().fi<=T)
qr.push(mp(-ri[ql.top().se],ql.top().se)),ql.pop();
while(!qr.empty()){
int x=qr.top().se;qr.pop();
if(ri[x]<T){
puts("-1");
return ;
}
id[T]=x;T++;
for(i=;i<v[x].size();i++)
if(d[v[x][i]]){
d[v[x][i]]--;
if(!d[v[x][i]])ql.push(mp(-le[v[x][i]],v[x][i]));
}
while(!ql.empty()&&-ql.top().fi<=T)
qr.push(mp(-ri[ql.top().se],ql.top().se)),ql.pop();
}
for(i=;i<=n;i++)if(!id[i]){puts("-1");return ;}
for(i=;i<=n;i++)printf("%d\n",id[i]);
return ;
}

ZROI2018提高day9t1的更多相关文章

  1. ZROI2018提高day6t2

    传送门 分析 将所有字母分别转化为1~26,之后将字符串的空位补全为0,?设为-1,我们设dp[p][c][le][ri]表示考虑le到ri个字符串且从第p位开始考虑,这一位最小填c的方案数,具体转移 ...

  2. ZROI2018提高day6t1

    传送门 分析 我们发现这个四元组可以分解成一个逆序对拼上一个顺序对,这个线段树搞搞然后乘一下就可以求出来了,但是我们发现可能有(a,b)为逆序对且(b,c)为顺序对的情况,所以要进行容斥,我们只需要枚 ...

  3. ZROI2018提高day5t3

    传送门 分析我们可以根据性质将这个序列构造成一个环:0,a[1~n],0,a[n~1] 这中间的0是为了起间隔作用的. 我们又知道b[i]=a[i-1]^a[i+1] c[i]=b[i-1]^b[i+ ...

  4. ZROI2018提高day5t2

    传送门 分析 考场上傻了,写了个树剖还莫名weila...... 实际就是按顺序考虑每个点,然后从他往上找,一边走一边将走过的边染色,如果走到以前染过色的边就停下.对于每一个a[i]的答案就是之前走过 ...

  5. ZROI2018提高day5t1

    传送门 分析 我们不难将条件转换为前缀和的形式,即 pre[i]>=pre[i-1]*2,pre[i]>0,pre[k]=n. 所以我们用dp[i][j]表示考虑到第i个数且pre[i]= ...

  6. ZROI2018提高day4t3

    传送门 分析 我们假设如果一个点是0则它的值为-1,如果一个点是1则值为1,则一个区间的答案便是max(pre[i]+sur[i]),这里的pre[i]表示此区间i点和它之前的的前缀的最大值,sur[ ...

  7. ZROI2018提高day4t2

    传送门 分析 我们二分球的直径,然后就像奶酪那道题一样,将所有距离相遇直径的点用并查集连在一起,然后枚举所有与上边的顶距离小于直径的点和所有与下边的距离小于直径的点,如果它们被并查集连在一起则代表这个 ...

  8. ZROI2018提高day4t1

    传送门 分析 一道贪心题,我们用两个优先队列分别维护卖出的物品的价格和买入但没有卖出的物品的价格,然后逐一考虑每一个物品.对于每一个物品如果他比卖出的物品中的最低个价格,则改将现在考虑的物品卖出,将之 ...

  9. ZROI2018提高day3t3

    传送门 分析 我们对于每一个可以匹配的字符都将其从栈中弹出,然后他的哈希值就是现在栈中的字符哈希一下.然后我们便可以求出对于哪些位置它们的哈希值是一样的,即它们的状态是一致的.而这些点可以求出它们的贡 ...

随机推荐

  1. 201621123014《Java程序设计》第十三周学习总结

    1. 本周学习总结 以你喜欢的方式(思维导图.OneNote或其他)归纳总结多网络相关内容. 2. 为你的系统增加网络功能(购物车.图书馆管理.斗地主等)-分组完成 为了让你的系统可以被多个用户通过网 ...

  2. python3中zip()函数的用法

    >>>a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = ...

  3. 数据库使用JDBC连接的方式

    下面罗列了各种数据库使用JDBC连接的方式,可以作为一个手册使用. 1.Oracle8/8i/9i/10g/11g数据库(thin模式) Class.forName("oracle.jdbc ...

  4. 在系统学习javaEE开发的颠覆者Springboot时遇到的localhost无法访问的问题

    就是新建了一个Springboot项目,但是无法正常访问. 关闭防火墙试了,mvn方式启动试了,换端口试了.然后用Tomcat的start.bat测试发现localhost是可以访问的. 上网找到各种 ...

  5. 第六篇 VIM你值得拥有!

    vim 是一个具有很多命令的功能非常强大的编辑器.限于篇幅,在本教程当中      就不详细介绍了.本教程的设计目标是讲述一些必要的基本命令,而掌握好这      些命令,您就能够很容易将vim当作一 ...

  6. jquery-post 异常

    报错:Client closed connection before receiving entire response 前端请求: $.ajax({ type : 'POST' , url : '/ ...

  7. winrm service

    今天看脚本忽然发现一个服务,叫winRM服务,这是个PowerShell的远程管理.开启它可以很大程度的方便用PowerShell操控! 下面是我找到的一些资料: 在Linux中,我们可以使用安全的S ...

  8. Java创建AD(Active Directory)域控制器用户 (未测)

    import java.util.Hashtable; import javax.naming.ldap.*; import javax.naming.directory.*; import java ...

  9. 机器学习:集成学习(集成学习思想、scikit-learn 中的集成分类器)

    一.集成学习的思想 集成学习的思路:一个问题(如分类问题),让多种算法参与预测(如下图中的算法都可以解决分类问题),在多个预测结果中,选择出现最多的预测类别做为该样本的最终预测类别: 生活中的集成思维 ...

  10. 机器学习:决策树(CART 、决策树中的超参数)

    老师:非参数学习的算法都容易产生过拟合: 一.决策树模型的创建方式.时间复杂度 1)创建方式 决策树算法 既可以解决分类问题,又可以解决回归问题: CART 创建决策树的方式:根据某一维度 d 和某一 ...