1 字典

　　字典是Python唯一内建的映射类型。字典是键值对的集合。

1.1 字典的使用

　　某些情况下字典更加好用，比如一个电话列表。注意：电话号码只能用字符串数字表示，否则会出问题。因为电话号码一旦以0开头，就有可能被当做8进制解析，为了避免这个麻烦，就用字符串表示就可以了。用引号包住数字即可。

1.2 创建和使用字典

　　字典可以通过下面的方式创建：
变量名 = {键名：值名,键名：值名....}
　　注意：用引号包起来，键值对合在一起被称作项。键和值中间用冒号隔开，项之间用逗号隔开，所有的项用大括号包起来，叫做字典。空字典就是一对大括号{}.
例如
phonebook = {'Alice':'1234','Beth':'9102'}

1.2.1 dict函数

　　可以用dict函数，通过其他映射比如字典或者(键，值)来建立字典

>>> items = [('name','Gumble'),('age',42)]

>>> d = dict(items)

>>> d

{'age': 42, 'name': 'Gumble'}

>>> d['name']

'Gumble'

dict函数也可以通过关键字参数来创建字典

>>> d = dict(name = 'Gumble',age = 42)

>>> d

{'age': 42, 'name': 'Gumble'}

1.3 基本字典操作

　　字典很多基本行为与序列类似，以字典d为例
1.len(d)返回d中项(键值对)的数量
2.d[k]返回关联到键k上的值
3.d[k] = v，修改d[k]索引的值
4.del d[k]删除键为k的项
5.k in d检查d中是否有含有键为k的项
　　尽管字典和列表有很多特性相同，但也有一些区别，如下：
1.键值类型：字典的键值不一定为整型数据，也可能是其他不可变类型，如浮点型、字符串或元组，甚至是一个字典
2.自动添加：即使那个键起初在字典中并不存在，也可以为它分配一个值，这样字典就会建立一个新的项，而列表在不适用append方法或者其他类似操作时，不能将值关联到列表范围之外的索引上。
3.成员资格:表达式k in d (d为字典)查找的键，而不是值，表达式v in l(l为列表)则用来查找值，而不是索引
在字典中检查键的成员资格比在列表中检查值的成员资格更高效，数据结构规模越大，两者效率差距越明显。
下面是一个存储号码的字典示例

'''

Created on 2013-8-3

@author: Landau

'''

#coding=utf-8

#简单数据库

#使用人名作为键的字典，phone表示电话，addr表示地址

people = {

'Alice':{

'phone':'',

'addr':'abcd'

},

'Bob':{

'phone':'',

'addr':'adfasf'

}

}

#针对电话号码用的描述性标签

labels = {

'phone':'phone number',

'addr':'address'

}

name = raw_input('Name: ')

request = raw_input('Phone number(p) or address(a)?')

#使用正确的键

if(request == 'p'):key = 'phone'

if(request == 'a'):key = 'address'

#如果名字是字典中有效的键，才会答应

if(name in people):print "%s's %s is %s" % (name,labels[key],people[name][key])

Name: Alice

Phone number(p) or address(a)?p

Alice's phone number is 1345

1.4 字典的格式化字符串

　　我们已经见过如何使用字符串格式化功能来格式化元组中的所有值，如果使用(只以字符串作为键的)字典而不是元组来做这个工作，会使字符串格式化可读性更好。在每个转换说明符中的%字符后面，可以加上键，后面跟上其他说明元素

>>> "Alice's phone number is %(Alice)s" % phonebook

"Alice's phone number is 1234"

　　当以这种方式使用字典的时候，只要所有给出的键都能在字典中找到，就可以获得任意数量的转换说明符。这类字符串格式化在模板系统中非常有用。

template = '''<html>

<head><title>%(title)s</title></head>

<body>

<p>%(text)s</p>

</body>

</html> '''

data = {'title':'lOVE','text':'I love you'}

print template % data

输出：

<html>

<head><title>lOVE</title></head>

<body>

<p>I love you</p>

</body>

</html>

1.5 字典方法

　　字典有很多有用的方法。
1.clear
　　clear方法清除字典所有的项，这个方法是清除堆内存中的数据，是一种原地操作(针对指针指向的数据的)(类似于list.sort)，返回值是None

>>> d = {}

>>> d

{}

>>> d['name'] = 'Gumby'

>>> d['age'] = 42

>>> d

{'age': 42, 'name': 'Gumby'}

>>> returned_value = d.clear()

>>> d

{}

>>> print returned_value

None

>>>

2.copy

copy方法返回一个具有相同键值对的新字典(这个方法实现的是浅复制)，并不是一个副本。

>>> x = {'username':'admin','machines':['for','bar','baz']}

>>> y = x.copy()

>>> y['username'] = 'mlh'

>>> y['machines'].remove('bar')

>>> y

{'username': 'mlh', 'machines': ['for', 'baz']}

>>> x

{'username': 'admin', 'machines': ['for', 'baz']}

可以看到，副本在替换值的时候，原始字典不受影响，但如果修改(原地修改，而不是替换)了某个值，原始字典也会改变。

避免这个问题方法是使用深复制，复制其包含所有值。使用copy模块的deepcopy函数

>>> from copy import deepcopy

>>> d = {}

>>> d['names'] = ['Jack','Alice']

>>> c = d.copy();

>>> dc = deepcopy(d)

>>> d['names'].append('Clive')

>>> c

{'names': ['Jack', 'Alice', 'Clive']}

>>> dc

{'names': ['Jack', 'Alice']}

　　从上面两个例子可以看出，浅复制只复制了某些值，而其他值处于共享状态，这样共享值被改变后，所有的都会改变，而深复制则复制了全部，相互之间的改变不受影响。

3.fromkeys
　　fromkeys方法使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值为None

>>> {}.fromkeys(['name','[age]'])

{'[age]': None, 'name': None}

　　也可以直接在所有字典类型dict上调用方法

>>> dict.fromkeys(['name','[age]'])

{'[age]': None, 'name': None}

　　如果不想使用None作为默认值，也可以自己提供默认值

{'[age]': '(unknown)', 'name': '(unknown)'}

4.get

get方法是个更宽松的访问字典项的方法，一般来说，如果试图访问字典中不存在的项时会出错。

>>> d = {}

>>> print d['name']

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#36>", line 1, in <module>

print d['name']

KeyError: 'name'

而用get方法就不会

>>> print d.get('name')

None

　　可以看到，当使用get访问一个不存在的键时，没有任何异常，而得到了None值，还可以自定义默认值替换None

>>> print d.get('name','N/A')

N/A

　　如果值存在，就可以像正常访问一样。

>>> d['name'] = 'Jack'

>>> d.get('name')

'Jack'

5.has_key

　　has_key方法可以检查字典中是否含有给出的键。表达式d.has_key(k)相当于表达式k in d。使用哪个方式很大程度上取决于个人的洗好。Python3.0中不包括这个函数

>>> d = {}

>>> d.has_key('name')

False

>>> d['name'] = 'Jack'

>>> d.has_key('name')

True

6.items和iteritems

　　items方法将所有的字典项以列表方式返回，这些列表项中的每一项都来自于(键，值)。但是项在返回时并没有特殊的顺序

>>> d = {'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}

>>> d.items()

[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]

>>> d.iteritems()

<dictionary-itemiterator object at 0x01BA1D20>

>>> it = d.iteritems()

>>> list(it)

[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')

注意iteritems方法的作用大致相同，但是iteritems返回的是一个迭代器对象，而不是列表。通常情况下iteritems更高效

7.keys和iterkeys

　　keys方法将字典的键以列表形式返回，而iterkeys则返回针对键的迭代器
8.pop

　　pop方法用来获得对应于给定键的值，然后将这个键-值对从字典中移除

>>> d.pop('spam')

0

9.popitem

　　popitem方法类似于list.pop，后者会弹出列表的最后一个元素，但不同的是popitem弹出随机项，因为字典并没有最后的元素或者其他相关顺序的概念，若想一个接一个地移除这个方法就很有效。

10.setdefault

　　setdefault方法在某种程度上类似于get方法，就是能够获得与给定键相关联的值，除此之外还可以在不给定键或值的情况下设定相应的键值

>>> d = {}

>>> d.setdefault('name','N/A')

'N/A'

>>> d

{'name': 'N/A'}

>>> d['name'] = 'Gumby'

>>> d.setdefault('name','N/A')

'Gumby'

>>> d

{'name': 'Gumby'}

可以看到，当键不存在的时候，setdefault返回默认值，并且相应地更新字典，如果键存在，那么就返回与其对应的值，但不改变字典。默认值可选。

11.update

　　update方法可以利用一个字典项更新另外一个字典，谁调用该方法，谁被更新

>>> d = {'Jack':'','Alice':''}

>>> x = {'Jack':''}

>>> d.update(x)

>>> d

{'Jack': '', 'Alice': ''}

　　可以看到d的Jack键对应的值被更新了

12.values和itervalues

　　values方法以列表形式返回字典的值(itervalues返回值列表的迭代器)，与返回键的列表不同的是，键是唯一的，而返回值的列表中可以包含重复的元素

>>> d

{'Jack': '', 'Alice': ''}

>>> d.values()

['', '']

>>> list(d.itervalues())

['', '']

1.6 小结

映射：映射可以使用任何不可变对象标识元素，最常用的类型是字符串和元组，Python唯一内建的映射类型是字典
利用字典格式化字符串：可以通过在格式化说明符中包括名称(键)来对字典应用字符串格式化操作，当在字符格式化中使用元组时，还需对元组中每一个元素都设定格式化说明符。在使用字典时，所用的说明符可以比字典中用到的项少。
字典的方法：字典有很多方法，比如get、setdefault、keys等等

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