题目描述

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。

思路:

第一种思路:
出现次数超过一半的数字,不管如何,必然这个数字位于数组中间的位置,因此可以采用类似于快排的划分的方法,找到位于数组中间的位置的数字,然后在顺序检索是否这个数字出现次数超过一半。

def function_partion(lists, left, right):
# 划分函数处理部分
key = lists[left]
while left < right:
while left < right and lists[right] >= key:
right -= 1
lists[left] = lists[right]
while left < right and lists[left] <= key:
left += 1
lists[right] = lists[left]
lists[right] = key
return left def function(lists):
# 划分法主要函数部分
length = len(lists)
left = 0
right = length - 1
index = function_partion(lists, left, right)
k = length//2
while k != index:
if index > k - 1:
right = index - 1
else:
left = index + 1
index = function_partion(lists, left, right)
return lists[k-1] lists = [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
print("思路(划分法):", function(lists))
 
第二种思路:
根据数组的特点,出现次数超过一半的数,他出现的次数比其他数字出现的总和还要多,因此可以最开始保存两个数值:数组中的一个数字以及它出现的次数,然后遍历,如果下一个数字等于这个数字,那么次数加一,如果不等,次数减一,当次数等于0的时候,在下一个数字的时候重新复制新的数字以及出现的次数置为1,直到进行到最后,然后再验证最后留下的数字是否出现次数超过一半,因为可能前面的次数依次抵消掉,最后一个数字就直接是保留下来的数字,但是出现次数不一定超过一半。
# -*- coding:utf-8 -*-

class Solution:
def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
if (numbers is None or len(numbers) == 0):
return 0
current = numbers[0]
flag = 1
for i in numbers[1:]:
if (i != current):
flag -= 1
else:
flag += 1
if (flag == 0):
current = i
flag = 1
if (flag >= 1):
count = 0
for i in numbers:
if (current == i):
count += 1
if (count > len(numbers)//2):
return current
return 0

第三种思路:

  1. 把代码量更短的代码放在前面,以裱门面…
  2. 用字典(键值对)实现。键存放数组中出现的数字,值存放对应数字出现的次数。
def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
dict = {}
for num in numbers:
dict[num] = 1 if num not in dict else dict[num]+1
if dict[num] > len(numbers)/2:
return num
return 0

python剑指offer数组中出现次数超过一半的数字的更多相关文章

  1. 剑指Offer——数组中出现次数超过一半的数字

    题目描述: 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2 ...

  2. 剑指Offer——数组中出现次数超过一半的数字——一题多解

    看题目: 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. ...

  3. 用js刷剑指offer(数组中出现次数超过一半的数字)

    题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. ...

  4. 剑指offer——数组中出现次数超过一半的数字(c++)

    题目描述数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如 ...

  5. 剑指offer--11.数组中出现次数超过一半的数字

    unique(), count()函数好用 ---------------------------------------------------------------------- 时间限制:1秒 ...

  6. 剑指Offer-28.数组中出现次数超过一半的数字(C++/Java)

    题目: 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如 ...

  7. 1-剑指offer: 数组中出现次数超过一半的数字

    题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. ...

  8. 剑指offer-数组中出现次数超过一半的数字

    题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. ...

  9. 【剑指Offer】数组中出现次数超过一半的数字 解题报告(Python)

    [剑指Offer]数组中出现次数超过一半的数字 解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-inter ...

随机推荐

  1. 分治法 - Divide and Conquer

    在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.分治法即『分而治之』,把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的 ...

  2. 安装NetCDF及HDF5

    平台信息 Description: CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 安装步骤 下载NetCDF.HDF5.zlib.curl[使用wget命令即可] 解包:t ...

  3. ubuntu下安装wireshark(以及配置非root)

    https://jingyan.baidu.com/article/c74d60009d992f0f6a595de6.html Wireshark是世界上最流行的网络分析工具.这个强大的工具可以捕捉网 ...

  4. Murano为镜像包添加Root用户密码

    1. 安装dib-utils Dib Utils 是 diskimage-builder 工程的一部分,但是他们也用于 diskimage-builder 工程外部. 因为基于云的磁盘空间已经溢出,推 ...

  5. Kure讲HTML_列表标签及表单标签

    首先我上个图来告诉大家什么是列表 左侧的这一部分就可以称为是列表或者叫树,其实我们可以通过div+css实现列表,可是考虑语义化的问题,我们还是看看html提供好的列表标签,html提供了两种列表,一 ...

  6. static 和 final 和 static final

    众所周知,static 是静态修饰关键字:可以修饰变量,程序块,方法,类. 1.修饰变量. 得知:如果static修饰的是变量,则JVM会将将其分配在内存堆上,该变量就与对象无关,所有对该变量的引用都 ...

  7. Python常用模块二

    一.time & datetime #_*_coding:utf-8_*_ import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了t ...

  8. Matlab多项式回归实现

    多项式回归也称多元非线性回归,是指包含两个以上变量的非线性回归模型.对于多元非线性回归模型求解的传统解决方案,仍然是想办法把它转化成标准的线性形式的多元回归模型来处理. 多元非线性回归分析方程 如果自 ...

  9. Yesterday is history, tomorrow is a mystery, but today is a gift.

    Yesterday is history, tomorrow is a mystery, but today is a gift.昨天已成历史,明天太过神秘,而今天是一份礼物.

  10. easyui datagrid 动态加载数据 渲染问题,表格错位问题

    $('#dg').datagrid({ url:'datagrid_data.json', columns:[[ {field:'code',title:'Code',width:100}, {fie ...