Scheme 的表达, 优雅.



#lang scheme



( define nil '() )

( define ( root tree )( car tree ) )

( define ( left-tree tree )( cadr tree ) )

( define ( right-tree tree )( caddr tree ) )

( define ( height tree )

   ( cond [ ( null? tree ) 0 ]

          [ else ( cadddr tree ) ] ) )



( define ( make-leaf elem )( list elem nil nil 1 ) )



( define ( make-avl-tree root left right )

   ( list root left right ( + 1 ( max ( height left )

                                      ( height right ) ) ) ) )



( define ( contains-elem?

elem tree )

   ( cond [ ( null? tree ) false ]

          [ ( = elem ( root tree ) ) true ]

          [ ( < elem ( root tree ) )

            ( contains-elem?

elem ( left-tree tree ) ) ]

          [ ( > elem ( root tree ) )

            ( contains-elem? elem ( right-tree tree ) ) ] ) )



( define ( rotate-left-left tree )

   ( cond [ ( null? tree ) tree ]

          [ else ( make-avl-tree ( root ( left-tree tree ) )

                                 ( left-tree ( left-tree tree ) )

                                 ( make-avl-tree ( root tree )

                                                 ( right-tree ( left-tree tree ) )

                                                 ( right-tree tree ) )  ) ] ) )



( define ( rotate-right-right tree )

   ( cond [ ( null? tree ) tree ]

          [ else ( make-avl-tree ( root ( right-tree tree ) )

                                 ( make-avl-tree ( root tree )

                                                 ( left-tree tree )

                                                 ( left-tree ( right-tree tree ) ) ) 

                                 ( right-tree ( right-tree tree ) ) ) ] ) )



( define ( rotate-right-left tree )

   ( cond [ ( null?

tree ) tree ]

          [ else ( make-avl-tree ( left-tree ( right-tree tree ) )

                                 ( make-avl-tree ( root tree )

                                                 ( left-tree tree )

                                                 ( left-tree ( left-tree ( right-tree tree ) ) ) )

                                 ( make-avl-tree ( root ( right-tree tree ) )

                                                 ( right-tree ( left-tree ( right-tree tree ) ) )

                                                 ( right-tree ( right-tree tree ) ) ) ) ] ) )



( define ( rotate-left-right tree )

   ( cond [ ( null?

tree ) tree ]

          [ else ( make-avl-tree ( root ( right-tree ( left-tree tree ) ) )

                                 ( make-avl-tree ( root ( left-tree tree ) )

                                                 ( left-tree ( left-tree tree ) )

                                                 ( left-tree ( right-tree ( left-tree tree ) ) ) )

                                 ( make-avl-tree ( root tree )

                                                 ( right-tree ( right-tree ( left-tree tree ) ) )

                                                 ( right-tree tree ) ) ) ] ) )



( define ( balance-avl-tree tree )

   ( define ( factor tree )

      ( - ( height ( right-tree tree ) )

          ( height ( left-tree tree ) ) ) )

   ( let ( [ f ( factor tree ) ] )

      ( cond [ ( = f 2 )

               ( cond [ ( < ( factor ( right-tree tree ) ) 0 )

                        ( rotate-right-left tree ) ]

                      [ else ( rotate-right-right tree ) ] ) ]

             [ ( = f -2 )

               ( cond [ ( > ( factor ( left-tree tree ) ) 0 )

                        ( rotate-left-right tree ) ]

                      [ else ( rotate-left-left tree ) ] ) ]

             [ else tree ] ) ) )



( define ( insert-elem elem tree )

   ( define ( insert-in-son elem tree )

      ( cond [ ( null? tree )

               ( make-leaf elem ) ]

             [ ( < elem ( root tree ) )

               ( let* ( [ newLeftTree ( insert-in-son elem ( left-tree tree ) ) ]

                        [ newAVLTree ( make-avl-tree ( root tree )

                                                     newLeftTree

                                                     ( right-tree tree ) ) ] )

                  ( balance-avl-tree newAVLTree ) ) ]

             [ ( > elem ( root tree ) )

               ( let* ( [ newRightTree ( insert-in-son elem ( right-tree tree ) ) ]

                        [ newAVLTree ( make-avl-tree ( root tree )

                                                     ( left-tree tree )

                                                     newRightTree ) ] )

                  ( balance-avl-tree newAVLTree ) ) ]

             [ else tree ] ) )

   ( cond [ ( contains-elem? elem tree ) tree ]

          [ else ( insert-in-son elem tree ) ] ) )



( define ( delete-elem elem tree )

   ( define ( delete-left-most tree )

      ( cond [ ( left-empty? tree ) tree ]

             [ else ( let* ( [ leftMost ( delete-left-most ( left-tree tree ) ) ]

                             [ newRightTree ( make-avl-tree ( root tree )

                                                            ( right-tree leftMost )

                                                            ( right-tree tree ) ) ] )

                       ( make-avl-tree ( root leftMost )

                                       nil

                                       ( balance-avl-tree newRightTree ) ) ) ] ) )

   ( define ( delete-in-son elem tree )

      ( cond [ ( < elem ( root tree ) )

               ( let* ( [ newLeftTree ( delete-in-son elem ( left-tree tree ) ) ]

                        [ newAVLTree ( make-avl-tree ( root tree )

                                                     newLeftTree

                                                     ( right-tree tree ) ) ] )

                  ( balance-avl-tree newAVLTree ) ) ]

             [ ( > elem ( root tree ) )

               ( let* ( [ newRightTree ( delete-in-son elem ( right-tree tree ) ) ]

                        [ newAVLTree ( make-avl-tree ( root tree )

                                                     ( left-tree tree )

                                                     newRightTree ) ] )

                  ( balance-avl-tree newAVLTree ) ) ]

             [ ( = elem ( root tree ) )

               ( cond [ ( and ( right-empty? tree )

                              ( left-empty? tree ) )

                        nil ]

                      [ ( right-empty? tree )

                        ( left-tree tree ) ]

                      [ ( left-empty? tree )

                        ( right-tree tree ) ]

                      [ else ( let ( [ leftMost ( delete-left-most ( right-tree tree ) ) ] )

                                ( make-avl-tree ( root leftMost )

                                                ( left-tree tree )

                                                ( right-tree leftMost ) ) ) ] ) ] ) )

   ( define ( left-empty? tree )( null?

( left-tree tree ) ) )

   ( define ( right-empty? tree )( null?

( right-tree tree ) ) )

   ( cond [ ( contains-elem?

elem tree )

            ( delete-in-son elem tree ) ]

          [ else tree ] ) )



( define ( list->avl elems )

   ( define ( iter elems tree )

      ( cond [ ( null?

elems ) tree ]

             [ else ( iter ( cdr elems ) 

                           ( insert-elem ( car elems ) tree ) ) ] ) )

   ( cond [ ( null? elems ) '() ]

          [ else ( let( [ avl ( make-leaf ( car elems ) ) ] )

                    ( iter ( cdr elems ) avl ) ) ] ) )







高度平衡树 -- AVL 树的更多相关文章

  1. 【数据结构】平衡二叉树—AVL树

    (百度百科)在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n).增 ...

  2. AVL树(一)之 图文解析 和 C语言的实现

    概要 本章介绍AVL树.和前面介绍"二叉查找树"的流程一样,本章先对AVL树的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.本篇实现的二叉查找树是C语言版的,后面章节再分别给出C++ ...

  3. AVL树的左旋右旋理解 (转)

    AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n).增加和删除可能需要通过一次或多 ...

  4. 简单数据结构———AVL树

    C - 万恶的二叉树 Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64b ...

  5. 算法二叉搜索树之AVL树

    最近学习了二叉搜索树中的AVL树,特在此写一篇博客小结. 1.引言 对于二叉搜索树而言,其插入查找删除等性能直接和树的高度有关,因此我们发明了平衡二叉搜索树.在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡 ...

  6. AVL树,红黑树

    AVL树 https://baike.baidu.com/item/AVL%E6%A0%91/10986648 在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高 ...

  7. AVL树的理解及自写AVL树

    AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n).增加和删除可能需要通过一次或多 ...

  8. 红黑树与AVL树

    概述:本文从排序二叉树作为引子,讲解了红黑树,最后把红黑树和AVL树做了一个比较全面的对比. 1 排序二叉树 排序二叉树是一种特殊结构的二叉树,可以非常方便地对树中所有节点进行排序和检索. 排序二叉树 ...

  9. AVL树的实现——c++

    一.概念 AVL树是根据它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis命名的.它是最先发明的自平衡二叉查找树,也被称为高度平衡树.相比于"二叉查找树",它 ...

随机推荐

  1. Google Kickstart Round E 2018 B. Milk Tea

    太蠢了,,,因为初始化大数据没过,丢了10分,纪念一下这个错误 大概思路:先求出让损失值最小的排列,由已生成的这些排列,通过更改某一个位置的值,生成下一个最优解,迭代最多生成m+1个最优解即可,遍历求 ...

  2. c++ —— .bat 对拍

    #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> #i ...

  3. 【NOIP模拟赛】【数学真奇妙】【递推】旅行者问题

    旅行者问题 [问题描述] lahub是一个旅行者的粉丝,他想成为一个真正的旅行者,所以他计划开始一段旅行.lahub想去参观n个目的地(都在一条直道上).lahub在起点开始他的旅行.第i个目的地和起 ...

  4. 设计模式之状态模式(PHP实现)

    github地址:https://github.com/ZQCard/design_pattern /** * 在状态模式(State Pattern)中,类的行为是基于它的状态改变的.这种类型的设计 ...

  5. Chrome的Waterfall

    参考: 1.https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/network-performance/reference#timing 2 ...

  6. 安装docker-compose的两种方式

    这里简单介绍下两种安装docker-compose的方式,第一种方式相对简单,但是由于网络问题,常常安装不上,并且经常会断开,第二种方式略微麻烦,但是安装过程比较稳定 方法一: # curl -L h ...

  7. barrier and Fence

    barrier 管理的是commandbuffer里面 command之间 fence管理的是queue之间 queue和cpu之间的顺序 通过flag比如等待所有面片画完 ------------- ...

  8. Myeclipse 编译等级

    1.Java compiler level does not match the version of the installed Java project facet. 问题描述:编译等级不匹配 解 ...

  9. yarn 查看任务信息

    一.在命令行使用命令查看 (1)查看日志:yarn logs -applicationId application_1469094096026_26612 (2)查看状态:yarn applicait ...

  10. 【共享单车】—— React后台管理系统开发手记:AntD Table高级表格

    前言:以下内容基于React全家桶+AntD实战课程的学习实践过程记录.最终成果github地址:https://github.com/66Web/react-antd-manager,欢迎star. ...