给定一颗树,每个节点都有忠诚和能力两个参数,随意指定一个节点,要求在它的子树中找一个节点代替它,这个节点要满足能力值大于它,而且是忠诚度最高的那个。

首先,dfs一下,处理出L[i], R[i]表示dfs序,则R[i] - L[i] + 1 就是当前i这个节点拥有的子孙个数。

对于一颗树,dfs的时候,访问节点有先后顺序,那么可以用一个struct node List[maxn];表示这课树中访问的先后顺序。

例如这颗树,我假设是先访问0 --> 3 --> 2 ---> 4 ---> 5 ---> 1

这样我用一个List数组保存了,同时记录了L[i]和R[i]。那么对于每次询问删除一个节点cur,就是在[L[cur], R[cur]]里面选择了。例如节点2,L[2] = 2, R[2] = 4。那么就变成了区间最值问题。

分块:块内维护一个数组mx[i]表示当前这个块内能力值 > List[i].ablity的最大忠诚度。想要维护这个,就要开多个数组to_sort[]同样是记录dfs序,但是它要排序,按能力排序,这样可以O(magic)维护完成。

对于每个查询,不在块内的,暴力,在的,二分出一个 > 当前能力的pos,mx[pos]就是答案。

复杂度 O (nsqrt(n) + msqrt(n) * logn)

感觉数据略水,应该用线段树优化掉sqrt(n)

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define inf (0x3f3f3f3f)
typedef long long int LL; #include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>
#include <string>
const int maxn = + ;
struct edge {
int u, v, next;
} e[maxn * ];
int first[maxn], R[maxn], L[maxn], mx[maxn];
int magic;
struct node {
int abliatly, loyalty ;
bool operator < (const node &rhs) const {
return abliatly < rhs.abliatly;
}
} a[maxn], List[maxn], to_sort[maxn];
int get_id[ + ];
int n, num;
void add (int u, int v)
{
++num;
e[num].u = u;
e[num].v = v;
e[num].next = first[u];
first[u] = num;
}
bool book[maxn];
int index;
void dfs (int cur)
{
L[cur] = index;
for (int i = first[cur]; i; i = e[i].next) {
if (book[e[i].v]) continue;
book[e[i].v] = ;
++index;
List[index] = to_sort[index] = a[e[i].v];
dfs (e[i].v);
}
R[cur] = index;
}
int find (int begin, int end, int val)
{
int t = end;
if (to_sort[end].abliatly < val) return -; //不够它大
if (to_sort[begin].abliatly > val) return mx[begin];//bigger
while (begin <= end) {
int mid = (begin + end) >> ;
if (to_sort[mid].abliatly > val) end = mid - ;
else begin = mid + ;
}
if (begin > t) return -;
return mx[begin];
}
void work ()
{
int Q;
scanf ("%d%d", &n, &Q);
magic = (int) sqrt (n * 1.0);
for (int i = ; i <= n - ; ++i) {
int fa, lo, ab;
scanf ("%d%d%d", &fa, &lo, &ab);
add (fa, i);
a[i].abliatly = ab;
a[i].loyalty = lo;
get_id[lo] = i;
}
dfs (); //dfs 构图
for (int i = ; i < n; i += magic) {
int j = i + magic;
if (j > n) break;
sort (to_sort + i, to_sort + j);
mx[j - ] = to_sort[j - ].loyalty;
for (int k = j - ; k >= i; --k) {
mx[k] = mx[k + ] > to_sort[k].loyalty ? mx[k + ] : to_sort[k].loyalty;
}
}
while (Q--) {
int id;
scanf ("%d", &id);
int val = a[id].abliatly;
int ans = -inf;
int begin = L[id], end = R[id];
for (int i = begin; i <= end;) {
if (i % magic == && i + magic - <= end) {
int t = find (i, i + magic - , val);
ans = max (ans, t);
i += magic;
} else {
if (List[i].abliatly > val && ans < List[i].loyalty) {
ans = List[i].loyalty;
}
++i;
}
}
printf ("%d\n", ans < ? - : get_id[ans]);
}
return ;
} int main ()
{
#ifdef local
freopen("data.txt","r",stdin);
#endif
int t;
scanf ("%d", &t);
a[].abliatly = -;
a[].loyalty = -;
List[] = to_sort[] = a[];
while (t--) {
work ();
memset (first, , sizeof first);
memset (book, , sizeof book);
num = ;
index = ;
memset (mx, , sizeof mx);
}
return ;
}

线段树预处理优化:

同样是dfs序处理好,然后按能力从大到小排序,相同的,按id从小到大排序。因为id小的,必然不能成为后面的替身。

然后首先把线段树初始化为-1,按照能力从大到小去线段树L[id] --- R[id]中查找。

id就是那个cur,因为它的边是fa -- i的。//正因为这样,才能用这种方法

为什么呢? 如果它建树的过程不是这样的话,就是不是一直往下建,(这样确保了id小的一定更高级)。这样就没法用id去比较它们的关系了。这个时候,只能分块做了。

然后就从大到小加入线段树,确保每次查找都是有效值即可

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define inf (0x3f3f3f3f)
typedef long long int LL; #include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>
#include <string>
const int maxn = + ;
struct edge {
int u, v;
int next;
} e[maxn * ];
struct node {
int loyalty, ability, id;
bool operator < (const node &rhs) const {
if (ability != rhs.ability) return ability > rhs.ability;
else return id < rhs.id;
}
} a[maxn];
int num;
int first[maxn], L[maxn], R[maxn], get_id[ + ];
void add (int u, int v)
{
++num;
e[num].u = u;
e[num].v = v;
e[num].next = first[u];
first[u] = num;
}
bool book[maxn];
int index;
void dfs (int cur)
{
L[cur] = index;
for (int i = first[cur]; i; i = e[i].next) {
if (book[e[i].v] == ) {
book[e[i].v] = ;
index++;
dfs (e[i].v);
}
}
R[cur] = index;
}
struct data {
int L,R,mx; //每个节点,都记录一个区间[L,R]。还有记录区间总和
int mid() {
return (L + R)/;
}
} SegTree[maxn<<]; //右移两位,就是*4 void built (int root,int begin,int end)
{
SegTree[root].L = begin;
SegTree[root].R = end;//覆盖区间
if (begin == end) {
SegTree[root].mx = -;
return ;
}
built(root<<,begin,SegTree[root].mid());
built(root<<|,SegTree[root].mid()+,end);
SegTree[root].mx = max(SegTree[root<<].mx,SegTree[root<<|].mx);
return ;
}
void addTT (int root,int pos,int val)
{
if (SegTree[root].L == pos && pos == SegTree[root].R) {
SegTree[root].mx = val;
return ;
}
if (pos <= SegTree[root].mid()) addTT(root<<,pos,val);
else if (pos >= SegTree[root].mid()+) addTT(root<<|,pos,val);
SegTree[root].mx = max (SegTree[root<<].mx,SegTree[root<<|].mx);
return ;
}
//[begin,end]是要查询的区间,如果所求区间包含线段树覆盖区间,就可以返回
int find (int root,int begin,int end) //区间查询
{
//查询[1,7]的话,左子树区间覆盖了[1,6],也可以直接返回,左子树最大值嘛
if (begin <= SegTree[root].L && end >= SegTree[root].R)
return SegTree[root].mx; //覆盖了
if (end <= SegTree[root].mid()) //完全在左子数
return find(root<<,begin,end);
else if (begin >= SegTree[root].mid() + ) //完全在右子树
return find(root<<|,begin,end);
else {
int Lmax = find(root<<,begin,end);
int Rmax = find(root<<|,begin,end);
return max(Lmax,Rmax);
}
}
int ans[maxn];
void work ()
{
int n, Q;
scanf ("%d%d", &n, &Q);
for (int i = ; i <= n - ; ++i) {
int fa, lo, ab;
scanf ("%d%d%d", &fa, &lo, &ab);
add (fa, i);
a[i].loyalty = lo;
a[i].ability = ab;
a[i].id = i;
get_id[lo] = i;
}
dfs ();
// for (int i = 0; i < n; ++i) {
// printf ("%d %d\n", L[i], R[i]);
// }
built (, , n - ); //全部设置为-1先
sort (a + , a + n);
// for (int i = 1; i <= n - 1; ++i) {
// printf ("%d %d\n", a[i].ability, a[i].loyalty);
// }
for (int i = ; i <= n - ; ++i) {
int id = get_id[a[i].loyalty];
//printf ("%d****\n", id);
// printf ("%d %d\n", L[id], R[id]);
int t = find (, L[id], R[id]);
//ans[id] = t;
if (t == -) {
ans[id] = -;
} else {
ans[id] = get_id[t];
}
addTT (, L[id], a[i].loyalty);
}
for (int i = ; i <= Q; ++i) {
int id;
scanf ("%d", &id);
printf ("%d\n", ans[id]);
}
return ;
} int main ()
{
#ifdef local
freopen("data.txt","r",stdin);
#endif
int t;
scanf ("%d", &t);
while (t--) {
index = ;
work ();
memset (book, , sizeof book);
memset (first, , sizeof first);
index = ;
num = ;
}
return ;
}

HDU - 4366 Successor DFS序 + 分块暴力 or 线段树维护的更多相关文章

  1. HDU 4366 Successor( DFS序+ 线段树 )

    Successor Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total S ...

  2. HDU - 4366 Successor DFS区间+线段树

    Successor:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4366 参考:https://blog.csdn.net/colin_27/article/d ...

  3. hdu 4366 Successor - CDQ分治 - 线段树 - 树分块

    Sean owns a company and he is the BOSS.The other Staff has one Superior.every staff has a loyalty an ...

  4. HDU 4366 Successor(树链剖分+zkw线段树+扫描线)

    [题目链接] http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4366 [题目大意] 有一个公司,每个员工都有一个上司,所有的人呈树状关系,现在给出每个人的忠诚值和 ...

  5. HDU.5692 Snacks ( DFS序 线段树维护最大值 )

    HDU.5692 Snacks ( DFS序 线段树维护最大值 ) 题意分析 给出一颗树,节点标号为0-n,每个节点有一定权值,并且规定0号为根节点.有两种操作:操作一为询问,给出一个节点x,求从0号 ...

  6. Assign the task HDU - 3974(dfs序+线段树)

    There is a company that has N employees(numbered from 1 to N),every employee in the company has a im ...

  7. 【bzoj4009】[HNOI2015]接水果 DFS序+树上倍增+整体二分+树状数组

    题目描述 给出一棵n个点的树,给定m条路径,每条路径有一个权值.q次询问求一个路径包含的所有给定路径中权值第k小的. 输入 第一行三个数 n和P 和Q,表示树的大小和盘子的个数和水果的个数. 接下来n ...

  8. P3703 [SDOI2017]树点涂色 LCT维护颜色+线段树维护dfs序+倍增LCA

    \(\color{#0066ff}{ 题目描述 }\) Bob有一棵\(n\)个点的有根树,其中1号点是根节点.Bob在每个点上涂了颜色,并且每个点上的颜色不同. 定义一条路径的权值是:这条路径上的点 ...

  9. CF877E Danil and a Part-time Job 线段树维护dfs序

    \(\color{#0066ff}{题目描述}\) 有一棵 n 个点的树,根结点为 1 号点,每个点的权值都是 1 或 0 共有 m 次操作,操作分为两种 get 询问一个点 x 的子树里有多少个 1 ...

随机推荐

  1. Poj 1973 Software Company(二分+并行DP)

    题意:软件公司接了两个项目,来自同一个合同,要一起交付.该公司有n个程序猿来做这两个项目A和B,每个项目都被分为m个子项目,给定每个程序猿做一个A中的子项目需要的时间Xi秒,和做B中的子项目所需时间Y ...

  2. JVM体系结构之六:堆Heap之2:新生代及新生代里的两个Survivor区(下一轮S0与S1交换角色,如此循环往复)、常见调优参数

    一.为什么会有年轻代 我们先来屡屡,为什么需要把堆分代?不分代不能完成他所做的事情么?其实不分代完全可以,分代的唯一理由就是优化GC性能.你先想想,如果没有分代,那我们所有的对象都在一块,GC的时候我 ...

  3. Unreal引擎术语表

    转自:http://www.cnblogs.com/hmxp8/archive/2012/02/10/2345274.html Unreal引擎术语表 转载自UDN: ‍Actor - 一个可以放置在 ...

  4. 问题:C# params类型参数;结果:C#的参数类型:params、out和ref

    C#的参数类型:params.out和ref PS:由于水平有限,难免会有错误和遗漏,欢迎各位看官批评和指正,谢谢~ 首先回顾一下C#声明一个方法的语法和各项元素,[]代表可选 [访问修饰符] 返回值 ...

  5. Improving Deep Neural Networks 笔记

    1 Practical aspects of Deep Learning 1.1 Train/Dev/Test sets 在小样本的机器学习中,可以分为60/20/20. 在大数据训练中,不需要划分很 ...

  6. OS X 10.9 Mavericks下显示和隐藏文件(区别10.8.*)

    我们常常在Windows系统下通过界面设置显示和隐藏文件,在Mac OS X通常采用defaults write命令来解决这个问题. 之前的OS X 10.8.*系统可以使用如下两条命令来开始或者关闭 ...

  7. new LayoutParams 使用

    ImageView imageView = new ImageView(mcontext); LayoutParams layoutParams = new LayoutParams(150,130) ...

  8. Learning Python 010 函数 2

    Python 函数 2 函数的参数 位置参数(普通,正常的参数) 随便编写一个求x^n的值的函数power(x, n): def power(x, n): s = 1 while n > 0: ...

  9. Ubuntu12.04安装R ,Rstudio, RHive

    环境: Ubuntu12.04 R-3.1.0 0.Ubuntu安装R官网的介绍 http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/ Precise Pangolin (12.04; L ...

  10. 10、scala模式匹配

    一.模式匹配1 1.介绍 模式匹配是Scala中非常有特色,非常强大的一种功能.模式匹配,其实类似于Java中的swich case语法,即对一个值进行条件判断,然后针对不同的条件, 进行不同的处理. ...