Sizzle源码分析：三 筛选和编译

好了有了之前的词法分析过程，现在我们来到select函数来，这个函数的整体流程，前面也大概说过：

1. 先做词法分析获得token列表

2. 如果有种子集合直接到编译过程

3. 如果没有种子集合并且是单组选择符（没有逗号）

（1）尝试缩小上下文：如果第一个token是ID选择符，则会执行Expr.find["ID"]的方法来找到这个上下文，以后所有的查询都是在这个上下文进行，然后把第一个ID选择符剔除。

（2）尝试寻找种子集合：从右开始往左分析token，如果遇到关系选择符（> + ~ 空）终止循环，否则通过Expr.find的方法尝试寻找符合条件的DOM集合，如果找到了就讲种子集合保存起来。

4. 进入到编译过程

这里面需要讲解下为何要进行筛选的工作，前面也说过，目的就是为了尽量缩小查询范围，首先缩小上下文范围，然后缩小种子集合范围，因为从右向左查询的过程更快，所以我们是从后面开始搜索种子集合，搜索到之后，后面所有的分析过程都是在这些种子集合基础之上进行的。

Expr.find = {
　　'ID' : context.getElementById,
　　'CLASS' : context.getElementsByClassName,
　　'NAME' : context.getElementsByName,
　　'TAG' : context.getElementsByTagName
}

Expr.find返回一个函数，这个函数根据当前参数进行验证，看看是否是指定类型的节点，可以查验ID,CLASS,NAME和TAG等等。我们以class为例：

Expr.find["CLASS"] = support.getElementsByClassName && function(className, context) {
     if (typeof context.getElementsByClassName !== strundefined && documentIsHTML) {
          return context.getElementsByClassName(className);
     }
};

Expr.find["CLASS"]返回一个函数，这个函数有两个参数，第一个参数className，第二个参数context，在select里面就是通过这个函数来查询指定className的DOM集合，找到以后就是seed种子集合。

select源码如下：

    function select(selector, context, results, seed) {
        var i, tokens, token, type, find,
            //解析出词法格式
            match = tokenize(selector);
 
        if (!seed) { //没有指定seed
            // Try to minimize operations if there is only one group
            // 单组选择符并且以ID开头，可以做些优化
            if (match.length === 1) {
 
                // Take a shortcut and set the context if the root selector is an ID
                tokens = match[0] = match[0].slice(0); //取出选择器Token序列
 
                //找到context上下文
                if (tokens.length > 2 && (token = tokens[0]).type === "ID" &&
                    support.getById && context.nodeType === 9 && documentIsHTML &&
                    Expr.relative[tokens[1].type]) {
 
                    context = (Expr.find["ID"](token.matches[0].replace(runescape, funescape), context) || [])[0];
                    if (!context) {
                        return results;
                    }
                    //去掉以查询的选择符
                    selector = selector.slice(tokens.shift().value.length);
                }
 
                // Fetch a seed set for right-to-left matching
                //伪类方面，暂不讨论
                i = matchExpr["needsContext"].test(selector) ? 0 : tokens.length;
 
                //从右向左边查询
                while (i--) {
                    token = tokens[i]; //找到后边的规则
 
                    // Abort if we hit a combinator
                    // 遇到关系选择符终止                    if (Expr.relative[(type = token.type)]) {
                        break;
                    }
                    //对选择符进行过滤查询，看看能否找到符合条件的节点
                    if ((find = Expr.find[type])) {
 
                        // Search, expanding context for leading sibling combinators
                        if ((seed = find(
                            token.matches[0].replace(runescape, funescape),
                            rsibling.test(tokens[0].type) && context.parentNode || context
                        ))) {
                            // If seed is empty or no tokens remain, we can return early
                            tokens.splice(i, 1);
                            selector = seed.length && toSelector(tokens);
 
                            if (!selector) {//如果选择符为空，查询完毕
                                push.apply(results, seed);
                                return results;
                            }
 
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
        }        compile(selector, match)(
            seed,
            context, !documentIsHTML,
            results,
            rsibling.test(selector)
        );
        return results;
    }

走到这里我们发现，我们现在已经拥有了哪些信息：token列表，缩小的context和种子集合，那么剩下的事情是不是对种子集合的每个元素再和token列表一一校验，留下符合条件的，删除不符合条件的是不是查询就完成了？
正常看起来是这样的，我们对每个种子进行边解析边分析的过程符合要求，但是Sizzle做了更进一步的处理，通过空间换时间的方式，提高了查询性能，他采用了一种叫先编译后执行的过程。首先把所有的token元素生成一个嵌套的函数，然后再针对种子集合，去执行这个函数，把符合条件的留下来，由于函数是通过闭包的方式来保存，所以当同一个选择符查询时，可以直接执行函数来查询，从而加快了查询的性能，而不用每次从头解析。

这个函数包括两种情况：

1. 关系选择器：如果token是关系选择器，则生成函数的时候需要同上一个选择器共同生成。

2. 非关系选择器：如果是非关系选择器，则直接判断种子是否满足条件即可。

比如 div > a 我们生成函数1 父节点是否是div 函数2 本身是否是a标签 函数1+函数2 就是我们最终生成的Match匹配函数，对每个种子进行执行Match匹配函数即可。

我们看看compile的整体思路

1. 从缓存查询是否已经编译过，有的话直接拿出来

2. 判断是否tokenize过，没有的话，补一下

3. 对group的每个元素进行matcherFromTokens方法，获得该token组的组合函数，如果是包含伪类，则添加到setMatchers数组，否则添加到elementMatchers数组

4. 最后对setMatchers和elementMatchers执行matcherFromGroupMatchers方法。

这里要解释下matcherFromTokens和matcherFromGroupMatchers方法，生成最终的包含非伪类和伪类的最终匹配函数：

matcherFromTokens: 将一组token数组转换为一个Match匹配函数，比如div > a 就生成一个包含两个函数的Match匹配函数。

matcherFromGroupMatchers：由于存在伪类和非伪类选择符两种情况，这个函数的目的是融合这两种情况，最终生成一个超级匹配函数。

    compile = Sizzle.compile = function(selector, group /* Internal Use Only */ ) {
        var i,
            setMatchers = [],
            elementMatchers = [],
            cached = compilerCache[selector + " "];
 
        if (!cached) {//看看是否有缓存
            // Generate a function of recursive functions that can be used to check each element
            if (!group) {
                group = tokenize(selector);
            }
 
            i = group.length;
 
            //对每个分组进行遍历
            while (i--) {
                //获得Match匹配函数
                cached = matcherFromTokens(group[i]);
                if (cached[expando]) {//包含伪类的添加到setMatchers数组
                    setMatchers.push(cached);
                } else { //否则添加到elementMatchers数组
                    elementMatchers.push(cached);
                }
            }
 
            // Cache the compiled function
            // 最终融合成一个超级匹配函数返回
            cached = compilerCache(selector, matcherFromGroupMatchers(elementMatchers, setMatchers));
        }
        //
        return cached;
    };

下面介绍下matcherFromTokens这个方法：输入参数是tokens，然后对每个token进行处理，这里需要了解一个知识点：

非伪类的选择符 有普通选择符和关系选择符两种，关系选择符包括以下几种情况：> 空格 + ~

保存在Expr.relative对象中

> : 表示是父子关系 对应DOM属性parentNode 是元素的第一个节点所以 first为true

空格：表示是后代关系 对应DOM属性parentNode

+：表示附近兄弟关系 对应DOM属性previousSibling 是元素的第一个节点所以 first为true

~：表示普通兄弟关系 对应DOM属性previousSibling

在matcherFromTokens方法中就会对非关系型和关系型分部处理：

matchers是存放各个选择符过滤函数的数组

1. 非关系型运算符：把该类型的过滤函数拷贝一份push到matchers数组中即可，比如前面#div_test > span input[checked=true]中的 input span等等

2. 关系型运算符：把当前的关系选择符和前面的选择符一起共同组成一个过滤函数，push到matchers数组中。

最后把matchers数组统一通过elementMatcher函数来生成一个最终的过滤函数

elementMatcher方法的作用是将一个函数数组，生成一个过滤函数，这个函数会遍历执行各个函数

//将mathcers数组的所有方法合并成一个单独的函数，这个函数会挨个执行数组中的方法。
function elementMatcher(matchers) {
        return matchers.length > 1 ?
        //如果是多个匹配器，循环判断
            function(elem, context, xml) {
                var i = matchers.length;
                //从右到左开始匹配
                while (i--) {
                    //如果有一个没匹配中，返回false
                    if (!matchers[i](elem, context, xml)) {
                        return false;
                    }
                }
                return true;
        } :
        //单个匹配器的话就返回自己即可
            matchers[0];
    }
　　　　　　　

addCombinator为关系选择符生成过滤函数，将上一个选择符和关系选择符联合起来查询

//关系选择器过滤函数生成器，根据关系选择符的类型，返回一个关系选择符过滤函数
function addCombinator(matcher, combinator, base) {
        var dir = combinator.dir,
            checkNonElements = base && dir === "parentNode",
            doneName = done++;
 
        return combinator.first ?
        // Check against closest ancestor/preceding element、
　　　　 //如果first为true表示是 > 或者 + 选择符 取最近的一个元素即可，一次查询
        function(elem, context, xml) {
            while ((elem = elem[dir])) {
                if (elem.nodeType === 1 || checkNonElements) {
                    //找到第一个节点，直接执行过滤函数即可
                    return matcher(elem, context, xml);
                }
            }
        } :
 
        // Check against all ancestor/preceding elements
        //否则就是空格或~需要查询所有父节点
        function(elem, context, xml) {
            var data, cache, outerCache,
                dirkey = dirruns + " " + doneName;
 
            // We can't set arbitrary data on XML nodes, so they don't benefit from dir caching
            if (xml) {
                while ((elem = elem[dir])) {
                    if (elem.nodeType === 1 || checkNonElements) {
                        if (matcher(elem, context, xml)) {
                            return true;
                        }
                    }
                }
            } else {
                while ((elem = elem[dir])) {
　　　　　　　　　　　　//一直向上查找，直到找到一个为止
                    if (elem.nodeType === 1 || checkNonElements) {
                        outerCache = elem[expando] || (elem[expando] = {});
                        if ((cache = outerCache[dir]) && cache[0] === dirkey) {
                            if ((data = cache[1]) === true || data === cachedruns) {
                                return data === true;
                            }
                        } else {
                            cache = outerCache[dir] = [dirkey];
                            cache[1] = matcher(elem, context, xml) || cachedruns; //cachedruns//正在匹配第几个元素
                            if (cache[1] === true) {
                                return true;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        };
    }

有了上面两个函数的支持后，matcherFromTokens的作用就遍历tokens数组

//将tokens数组转换成一个过滤函数，略过伪类部分
function matcherFromTokens(tokens) {
        var checkContext, matcher, j,
            len = tokens.length,
            leadingRelative = Expr.relative[tokens[0].type],
            implicitRelative = leadingRelative || Expr.relative[" "],
            i = leadingRelative ? 1 : 0,
 
            // The foundational matcher ensures that elements are reachable from top-level context(s)
            matchContext = addCombinator(function(elem) {
                return elem === checkContext;
            }, implicitRelative, true),
 
            matchAnyContext = addCombinator(function(elem) {
                return indexOf.call(checkContext, elem) > -1;
            }, implicitRelative, true),
 
            matchers = [
                function(elem, context, xml) {
                    return (!leadingRelative && (xml || context !== outermostContext)) || (
                        (checkContext = context).nodeType ?
                        matchContext(elem, context, xml) :
                        matchAnyContext(elem, context, xml));
                }
            ];
 
        for (; i < len; i++) {
            // 如果是关系型选择符，执行addCombinator方法
            if ((matcher = Expr.relative[tokens[i].type])) {
                matchers = [addCombinator(elementMatcher(matchers), matcher)];
            } else {
                否则直接找到选择器的过滤函数
                matcher = Expr.filter[tokens[i].type].apply(null, tokens[i].matches);
                matchers.push(matcher);
            }
        }
 
        return elementMatcher(matchers);
    }

下面我们来看看Expr.filter，前面说过他总共有

ID：ID选择符

Class：类选择符

Tag：标签选择符

ATTR：属性标签

CHILD：包括(only|first|last|nth|nth-last)-(child|of-type)等等对子类的标签

PSEUDO:其他伪类选择符

这几种类型，那Expr.filter里面包含的分别是各种类型的过滤函数，比如Expr.filter["ID"]

　　　　　　Expr.filter["ID"] = function(id) {
                var attrId = id.replace(runescape, funescape);
                return function(elem) {
                    return elem.getAttribute("id") === attrId;
                };
            };

这个函数的作用就是通过参数ID返回新的函数FUNC_ID，这个函数参数传入一个DOM元素（其实就是之前的seed集合），判断这个DOM元素的ID是否是指定ID，也就是判断seed集合是否是选择符指定的ID元素。

　　　　　　"TAG": function(nodeNameSelector) {
                var nodeName = nodeNameSelector.replace(runescape, funescape).toLowerCase();
                return nodeNameSelector === "*" ?
                    function() {
                        return true;
                } :
                    function(elem) {
                        return elem.nodeName && elem.nodeName.toLowerCase() === nodeName;
                };
            },

TAG的函数的作用就是通过参数nodeNameSelector生成一个新的函数FUNC_NODE,这个函数判断传入的DOM元素是否是指定的nodeNameSelector类型标签。

总之就是一组过滤函数，判断DOM节点是否符合选择符的条件，满足就留下，否则剔除掉。

　　　　　
　　　　　　　　　　　
终于要对我们的Seed进行过滤了！前面我们通过matcherFromTokens方法生成了一个包含所有选择符过滤函数的统一过滤函数，下面还需要对seed集合进行挨个过滤，就是matcherFromGroupMatchers要做的事情：
matcherFromGroupMatchers函数主要针对伪类和非伪类综合处理，我们暂不考虑伪类情况matcherFromGroupMatchers可以简化许多：
可以看到整个代码最关键的地方就是有一个双层循环，把所有的seed集合拿出来对所有的过滤函数进行执行，把返回true的集合保留下来，就是我们最终要查询的结果：

    function matcherFromGroupMatchers(elementMatchers) {
 
        var matcherCachedRuns = 0,
            byElement = elementMatchers.length > 0,
 
            return function(seed, context, xml, results, expandContext) {
                var elem, j, matcher,
                    setMatched = [],
                    i = "0",
                    unmatched = seed && [],
                    outermost = expandContext != null,
                    contextBackup = outermostContext,
 
                    //可以看到如果没有seed集合就会把所有的DOM节点查询出来当做seed (Expr.find["TAG"]("*")) 所以我们在写选择符的时候最好不要在末尾写*
                    // We must always have either seed elements or context
                    elems = seed || byElement && Expr.find["TAG"]("*", expandContext && context.parentNode || context),
                    // Use integer dirruns iff this is the outermost matcher
                    dirrunsUnique = (dirruns += contextBackup == null ? 1 : Math.random() || 0.1),
                    len = elems.length;
 
                if (outermost) {
                    outermostContext = context !== document && context;
                    cachedruns = matcherCachedRuns;
                }
 
                //
                // Add elements passing elementMatchers directly to results
                // Keep `i` a string if there are no elements so `matchedCount` will be "00" below
                // Support: IE<9, Safari
                // Tolerate NodeList properties (IE: "length"; Safari: <number>) matching elements by id
　　　　　　　　　//遍历所有seed节点
                for (; i !== len && (elem = elems[i]) != null; i++) {
                    if (byElement && elem) {
                        j = 0;
 
                        //遍历所有过滤函数
                        while ((matcher = elementMatchers[j++])) {
                            //
                            if (matcher(elem, context, xml)) {
                                results.push(elem);
                                break;
                            }
                        }
                        if (outermost) {
                            dirruns = dirrunsUnique;
                            cachedruns = ++matcherCachedRuns;
                        }
                    }
                }
 
                // Override manipulation of globals by nested matchers
                if (outermost) {
                    dirruns = dirrunsUnique;
                    outermostContext = contextBackup;
                }
 
                return unmatched;
            };
    }

至此，$("#div_test > span input[checked=true]") 从头到尾的流程就基本走通了。为此我们可以得出几个优化选择器的结论：
 
1. 尽量在选择器以ID来查询，或者至少开头是以ID来查询：这样可以快速缩小查询的根节点。

2. 在Classe前面使用Tags：因为getElementsByTagName方法是第二快的查询方法
3. 在选择器最后尽量指定seed元素（千万不能用*）：因为Sizzle会从最后的选择符开始寻找符合条件的seed集合
4. 尽量使用父子查询来代替后代查询：后代查询需要循环查找，父子查询范围小很多。
5. 缓存已查询的jQuery对象：通过空间换时间的方式，不要每次都要执行过滤函数。