这篇文章是基于上一篇文章来写的，使用的是IndexUtil类，下面的例子不在贴出整个类的内容，只贴出具体的方法内容。

3.5版本：

先写了一个check()方法来查看索引文件的变化：

  1.  
    /**
  2.  
    * 检查一下索引文件
  3.  
    */
  4.  
    public static void check() {
  5.  
    IndexReader indexReader = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    indexReader = IndexReader.open(directory);
  9.  
    // 通过reader可以有效的获取到文档的数量
  10.  
    // 有效的索引文档
  11.  
    System.out.println("有效的索引文档:" + indexReader.numDocs());
  12.  
    // 总共的索引文档
  13.  
    System.out.println("总共的索引文档:" + indexReader.maxDoc());
  14.  
    // 删掉的索引文档，其实不恰当，应该是在回收站里的索引文档
  15.  
    System.out.println("删掉的索引文档:" + indexReader.numDeletedDocs());
  16.  
    } catch (Exception e) {
  17.  
    e.printStackTrace();
  18.  
    } finally {
  19.  
    try {
  20.  
    if (indexReader != null) {
  21.  
    indexReader.close();
  22.  
    }
  23.  
    } catch (Exception e) {
  24.  
    e.printStackTrace();
  25.  
    }
  26.  
    }
  27.  
    }

那么就下来就先跑一下建立索引方法，然后在执行以下check()方法，看看结果：

  1.  
    有效的索引文档:3
  2.  
    总共的索引文档:3
  3.  
    删掉的索引文档:0

接下来我想删除一个索引，例子如下：

  1.  
    /**
  2.  
    * 删除索引
  3.  
    */
  4.  
    public static void delete() {
  5.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
  9.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, analyzer);
  10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  11.  
    /**
  12.  
    * 参数是一个选项，可以是一个Query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值
  13.  
    *
  14.  
    * 此时删除的文档并不会被完全删除，而是存储在一个回收站中的，可以恢复
  15.  
    */
  16.  
     
  17.  
    // 方式一：通过Term删除
  18.  
     
  19.  
    /**
  20.  
    * 注意Term构造器的意思，第一个参数为Field，第二个参数为Field的值
  21.  
    */
  22.  
    indexWriter.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
  23.  
     
  24.  
    // 方式二：通过Query删除
  25.  
     
  26.  
    /**
  27.  
    * 这里就要造一个Query出来，删掉查处的索引
  28.  
    */
  29.  
    QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content", analyzer);
  30.  
    // 创建Query表示搜索域为content包含Lucene的文档
  31.  
    Query query = queryParser.parse("Lucene");
  32.  
     
  33.  
    // indexWriter.deleteDocuments(query);
  34.  
    } catch (Exception e) {
  35.  
    e.printStackTrace();
  36.  
    } finally {
  37.  
    try {
  38.  
    if (indexWriter != null) {
  39.  
    indexWriter.close();
  40.  
    }
  41.  
    } catch (Exception e) {
  42.  
    e.printStackTrace();
  43.  
    }
  44.  
    }
  45.  
    }

看看测试：

  1.  
    @Test
  2.  
    public void testDelete() {
  3.  
    IndexUtil.delete();
  4.  
    IndexUtil.check();
  5.  
    }

执行过后：

  1.  
    有效的索引文档:2
  2.  
    总共的索引文档:3
  3.  
    删掉的索引文档:1

此时被删掉的文档跑到了回收站中，并没有被彻底删除，我们上面使用的是删term的方式，那么使用query删行不行呢，那么现在把注释换一换：

  1.  
    // indexWriter.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
  2.  
     
  3.  
    // 方式二：通过Query删除
  4.  
     
  5.  
    /**
  6.  
    * 这里就要造一个Query出来，删掉查处的索引
  7.  
    */
  8.  
    QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content", analyzer);
  9.  
    // 创建Query表示搜索域为content包含Lucene的文档
  10.  
    Query query = queryParser.parse("Lucene");
  11.  
     
  12.  
    indexWriter.deleteDocuments(query);

再跑一下测试方法：

  1.  
    有效的索引文档:1
  2.  
    总共的索引文档:3
  3.  
    删掉的索引文档:2

看看，被删除的文档又多了一个，因为我们query查出的文档和id为1的文档不是同一个，目前了解了删除的两种方式怎么使用了吧。
我现在发现删错了，想恢复怎么办，那么我们就来看看怎么恢复删除的索引：

  1.  
    /**
  2.  
    * 恢复删除的索引
  3.  
    */
  4.  
    public static void unDelete() {
  5.  
    // 使用IndexReader进行恢复
  6.  
    IndexReader indexReader = null;
  7.  
    try {
  8.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  9.  
    // 恢复时，必须把IndexReader的只读(readOnly)设置为false
  10.  
    // 索引没有改变可以使用true，但现在是恢复删除的索引，显然是改变过的，所以只能是false
  11.  
    indexReader = IndexReader.open(directory, false);
  12.  
    indexReader.undeleteAll();
  13.  
    } catch (Exception e) {
  14.  
    e.printStackTrace();
  15.  
    } finally {
  16.  
    try {
  17.  
    if (indexReader != null) {
  18.  
    indexReader.close();
  19.  
    }
  20.  
    } catch (Exception e) {
  21.  
    e.printStackTrace();
  22.  
    }
  23.  
    }
  24.  
    }

跑一下测试：

  1.  
    @Test
  2.  
    public void testUnDelete() {
  3.  
    IndexUtil.unDelete();
  4.  
    IndexUtil.check();
  5.  
    }

结果为：

  1.  
    有效的索引文档:3
  2.  
    总共的索引文档:3
  3.  
    删掉的索引文档:0

全部恢复了吧，很不错吧

但是我现在有发现刚才没有删错，我要把索引彻底删除，怎么弄呢，我们回过头来再试，我现在吧删除索引的两种方式的注释都打开，执行一下删除方法是不是得到这样的结果啊：

  1.  
    有效的索引文档:1
  2.  
    总共的索引文档:3
  3.  
    删掉的索引文档:2

然后看看彻底删除的代码：

  1.  
    /**
  2.  
    * 强制删除
  3.  
    */
  4.  
    public static void forceDelete() {
  5.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
  9.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, analyzer);
  10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  11.  
    indexWriter.forceMergeDeletes();
  12.  
    } catch (Exception e) {
  13.  
    e.printStackTrace();
  14.  
    } finally {
  15.  
    try {
  16.  
    if (indexWriter != null) {
  17.  
    indexWriter.close();
  18.  
    }
  19.  
    } catch (Exception e) {
  20.  
    e.printStackTrace();
  21.  
    }
  22.  
    }
  23.  
    }

执行一下测试代码：

  1.  
    @Test
  2.  
    public void testForceDelete() {
  3.  
    IndexUtil.forceDelete();
  4.  
    IndexUtil.check();
  5.  
    }

结果如下：

  1.  
    有效的索引文档:1
  2.  
    总共的索引文档:1
  3.  
    删掉的索引文档:0

此时两个索引文档被彻底的删掉了。这么长都在讲删除的事，那么Lucene是怎么更新索引的呢，记下来看看是如何更新索引的：

注：先把索引文件删除，重新建索引

  1.  
    /**
  2.  
    * 更新索引
  3.  
    */
  4.  
    public static void update() {
  5.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
  9.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, analyzer);
  10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  11.  
    /**
  12.  
    * Lucene并没有提供更新，这里的更新操作其实是如下两个操作的合集 先删除之后再添加
  13.  
    */
  14.  
    Document document = new Document();
  15.  
    document.add(new Field("id", "11", Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
  16.  
    document.add(new Field("author", authors[0], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
  17.  
    document.add(new Field("title", titles[0], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
  18.  
    document.add(new Field("content", contents[1], Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
  19.  
    indexWriter.updateDocument(new Term("id", "1"), document);
  20.  
    } catch (Exception e) {
  21.  
    e.printStackTrace();
  22.  
    } finally {
  23.  
    try {
  24.  
    if (indexWriter != null) {
  25.  
    indexWriter.close();
  26.  
    }
  27.  
    } catch (Exception e) {
  28.  
    e.printStackTrace();
  29.  
    }
  30.  
    }
  31.  
    }

注意上边这段代码，我使用的content是id为2的content，它包含“Lucene”，我一会要用它测试，注意比对结果

此时执行一下更新索引：

  1.  
    @Test
  2.  
    public void testUpdate() {
  3.  
    IndexUtil.update();
  4.  
    IndexUtil.check();
  5.  
    }

结果为：

  1.  
    有效的索引文档:3
  2.  
    总共的索引文档:4
  3.  
    删掉的索引文档:1

结果是这样的，惊讶吗，我们一起来算算，有效的文档删掉一个添加一个是不是3个，没错吧，总共的文档数是三个加一个，引文删掉的文档也算啊，没有彻底删掉，在回收站里，然后我们执行一下search()方法，看看结果：

  1.  
    /**
  2.  
    * 搜索
  3.  
    */
  4.  
    public static void search() {
  5.  
    IndexReader indexReader = null;
  6.  
    try {
  7.  
    // 1、创建Directory
  8.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  9.  
    // 2、创建IndexReader
  10.  
    indexReader = IndexReader.open(directory);
  11.  
    // 3、根据IndexReader创建IndexSearch
  12.  
    IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
  13.  
    // 4、创建搜索的Query
  14.  
    // 使用默认的标准分词器
  15.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
  16.  
     
  17.  
    // 在content中搜索Lucene
  18.  
    // 创建parser来确定要搜索文件的内容，第二个参数为搜索的域
  19.  
    QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content", analyzer);
  20.  
    // 创建Query表示搜索域为content包含Lucene的文档
  21.  
    Query query = queryParser.parse("Lucene");
  22.  
     
  23.  
    // 5、根据searcher搜索并且返回TopDocs
  24.  
    TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
  25.  
    // 6、根据TopDocs获取ScoreDoc对象
  26.  
    ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
  27.  
    for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
  28.  
    // 7、根据searcher和ScoreDoc对象获取具体的Document对象
  29.  
    Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
  30.  
    // 8、根据Document对象获取需要的值
  31.  
    System.out.println("id : " + document.get("id"));
  32.  
    System.out.println("author : " + document.get("author"));
  33.  
    System.out.println("title : " + document.get("title"));
  34.  
    /**
  35.  
    * 看看content能不能打印出来，为什么？
  36.  
    */
  37.  
    System.out.println("content : " + document.get("content"));
  38.  
    }
  39.  
     
  40.  
    } catch (Exception e) {
  41.  
    e.printStackTrace();
  42.  
    } finally {
  43.  
    try {
  44.  
    if (indexReader != null) {
  45.  
    indexReader.close();
  46.  
    }
  47.  
    } catch (Exception e) {
  48.  
    e.printStackTrace();
  49.  
    }
  50.  
    }
  51.  
    }
  1.  
    @Test
  2.  
    public void testSearch() {
  3.  
    IndexUtil.search();
  4.  
    }
  1.  
    id : 2
  2.  
    author : Tony
  3.  
    title : Hello Lucene
  4.  
    content : null
  5.  
    id : 11
  6.  
    author : Darren
  7.  
    title : Hello World
  8.  
    content : null

查出来了两条，说明更新成功了

我再把id为3的索引也更新一下：

  1.  
    Document document = new Document();
  2.  
    document.add(new Field("id", "11", Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
  3.  
    document.add(new Field("author", authors[0], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
  4.  
    document.add(new Field("title", titles[0], Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
  5.  
    document.add(new Field("content", contents[1], Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
  6.  
    indexWriter.updateDocument(new Term("id", "3"), document);

执行一下update()方法，看看结果：

  1.  
    有效的索引文档:3
  2.  
    总共的索引文档:5
  3.  
    删掉的索引文档:2

问题来了，随着索引文件更新次数的增加，索引文件是不是会越来越多啊，那我们是不是有办法合并一下优化一下呢，下面来看Lucene是怎么合并索引文件的：

  1.  
    /**
  2.  
    * 合并索引
  3.  
    */
  4.  
    public static void merge() {
  5.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
  9.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, analyzer);
  10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  11.  
    // 会将索引合并为2段，这两段中的被删除的数据会被清空
  12.  
    /**
  13.  
    * 特别注意：
  14.  
    *
  15.  
    * 此处Lucene在3.5之后不建议使用，因为会消耗大量的开销，Lucene会根据情况自动处理的
  16.  
    */
  17.  
     
  18.  
    // 把索引合并为两段
  19.  
    indexWriter.forceMerge(2);
  20.  
    } catch (Exception e) {
  21.  
    e.printStackTrace();
  22.  
    } finally {
  23.  
    try {
  24.  
    if (indexWriter != null) {
  25.  
    indexWriter.close();
  26.  
    }
  27.  
    } catch (Exception e) {
  28.  
    e.printStackTrace();
  29.  
    }
  30.  
    }
  31.  
    }

执行一下测试：

  1.  
    @Test
  2.  
    public void testMerge() {
  3.  
    IndexUtil.merge();
  4.  
    IndexUtil.check();
  5.  
    }

结果为：

  1.  
    有效的索引文档:3
  2.  
    总共的索引文档:3
  3.  
    删掉的索引文档:0

索引文件数恢复正常了，这里有个问题，Lucene的合并索引方法或优化索引方法不建议人为调用，会消耗很多资源，并且Lucene会自动优化索引，索引不用担心索引文件一直变大变多这个问题。

4.5版本：

首先看看check()方法，和3.5版本一样：

  1.  
    /**
  2.  
    * 检查一下索引文件
  3.  
    */
  4.  
    public static void check() {
  5.  
    DirectoryReader directoryReader = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    directoryReader = DirectoryReader.open(directory);
  9.  
    // 通过reader可以有效的获取到文档的数量
  10.  
    // 有效的索引文档
  11.  
    System.out.println("有效的索引文档:" + directoryReader.numDocs());
  12.  
    // 总共的索引文档
  13.  
    System.out.println("总共的索引文档:" + directoryReader.maxDoc());
  14.  
    // 删掉的索引文档，其实不恰当，应该是在回收站里的索引文档
  15.  
    System.out.println("删掉的索引文档:" + directoryReader.numDeletedDocs());
  16.  
    } catch (Exception e) {
  17.  
    e.printStackTrace();
  18.  
    } finally {
  19.  
    try {
  20.  
    if (directoryReader != null) {
  21.  
    directoryReader.close();
  22.  
    }
  23.  
    } catch (Exception e) {
  24.  
    e.printStackTrace();
  25.  
    }
  26.  
    }
  27.  
    }

接下来看看删除方法：

  1.  
    /**
  2.  
    * 删除索引
  3.  
    */
  4.  
    public static void delete() {
  5.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45);
  9.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, analyzer);
  10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  11.  
    /**
  12.  
    * 参数是一个选项，可以是一个Query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值
  13.  
    *
  14.  
    * 此时删除的文档并不会被完全删除，而是存储在一个回收站中的，可以恢复
  15.  
    */
  16.  
     
  17.  
    // 方式一：通过Term删除
  18.  
     
  19.  
    /**
  20.  
    * 注意Term构造器的意思，第一个参数为Field，第二个参数为Field的值
  21.  
    */
  22.  
    indexWriter.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
  23.  
     
  24.  
    // 方式二：通过Query删除
  25.  
     
  26.  
    /**
  27.  
    * 这里就要造一个Query出来，删掉查处的索引
  28.  
    */
  29.  
    QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_45, "content", analyzer);
  30.  
    // 创建Query表示搜索域为content包含Lucene的文档
  31.  
    Query query = queryParser.parse("Lucene");
  32.  
     
  33.  
    // indexWriter.deleteDocuments(query);
  34.  
    } catch (Exception e) {
  35.  
    e.printStackTrace();
  36.  
    } finally {
  37.  
    try {
  38.  
    if (indexWriter != null) {
  39.  
    indexWriter.close();
  40.  
    }
  41.  
    } catch (Exception e) {
  42.  
    e.printStackTrace();
  43.  
    }
  44.  
    }
  45.  
    }

然后我们跑一下测试看看结果：记住要跑一下索引方法

  1.  
    @Test
  2.  
    public void testDelete() {
  3.  
    IndexUtil.delete();
  4.  
    IndexUtil.check();
  5.  
    }
  1.  
    有效的索引文档:3
  2.  
    总共的索引文档:3
  3.  
    删掉的索引文档:0

没有删掉，为什么，经网络搜索，发现有人遇到了这个问题，解释是这样的，我现在是按term删，但是删除的term的text类型和建索引时的不一样，他其实是找不到这个term对应的内容，修改一下建立索引的方法：

把这段逻辑

  1.  
    FieldType idType = new FieldType();
  2.  
    idType.setStored(true);
  3.  
    idType.setIndexed(false);
  4.  
    idType.setOmitNorms(false);
  5.  
    document.add(new Field("id", ids[i], idType));

改为：

document.add(new Field("id", ids[i], StringField.TYPE_STORED));

这样Id就是使用StringField去建立的索引，和我们term里的第二个参数类型一样了，再来试试

  1.  
    有效的索引文档:2
  2.  
    总共的索引文档:3
  3.  
    删掉的索引文档:1

现在可以了，但是这里就有问题了，我们使用的预定义的类型，这种类型是不可改的，我就不能对id使用自定义类型了，这不就不如3.5灵活了吗，不知道有没有人有什么高见。

接下来看看恢复方法：

  1.  
    /**
  2.  
    * 恢复删除的索引
  3.  
    */
  4.  
    public static void unDelete() {
  5.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45);
  9.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, analyzer);
  10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  11.  
    /**
  12.  
    * 注意：和3.5版本不同，不再使用IndexReader恢复删除的索引，而是使用IndexWriter的rollback()方法
  13.  
    */
  14.  
    indexWriter.rollback();
  15.  
    } catch (Exception e) {
  16.  
    e.printStackTrace();
  17.  
    } finally {
  18.  
    try {
  19.  
    if (indexWriter != null) {
  20.  
    indexWriter.close();
  21.  
    }
  22.  
    } catch (Exception e) {
  23.  
    e.printStackTrace();
  24.  
    }
  25.  
    }
  26.  
    }

这里遇到了另外的问题，无法恢复，暂时还不知道原因

接下来看看强制删除：

  1.  
    /**
  2.  
    * 强制删除
  3.  
    */
  4.  
    public static void forceDelete() {
  5.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45);
  9.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, analyzer);
  10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  11.  
    indexWriter.forceMergeDeletes();
  12.  
    } catch (Exception e) {
  13.  
    e.printStackTrace();
  14.  
    } finally {
  15.  
    try {
  16.  
    if (indexWriter != null) {
  17.  
    indexWriter.close();
  18.  
    }
  19.  
    } catch (Exception e) {
  20.  
    e.printStackTrace();
  21.  
    }
  22.  
    }
  23.  
    }
  1.  
    @Test
  2.  
    public void testForceDelete() {
  3.  
    IndexUtil.forceDelete();
  4.  
    IndexUtil.check();
  5.  
    }
  1.  
    有效的索引文档:2
  2.  
    总共的索引文档:2
  3.  
    删掉的索引文档:0

结果是正确的

我们来看看更新方法：

  1.  
    /**
  2.  
    * 更新索引
  3.  
    */
  4.  
    public static void update() {
  5.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45);
  9.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, analyzer);
  10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  11.  
    /**
  12.  
    * Lucene并没有提供更新，这里的更新操作其实是如下两个操作的合集 先删除之后再添加
  13.  
    */
  14.  
    Document document = new Document();
  15.  
    document.add(new Field("id", "11", StringField.TYPE_STORED));
  16.  
    document.add(new Field("author", authors[0], StringField.TYPE_STORED));
  17.  
    document.add(new Field("title", titles[0], StringField.TYPE_STORED));
  18.  
    document.add(new Field("content", contents[1], TextField.TYPE_NOT_STORED));
  19.  
    indexWriter.updateDocument(new Term("id", "1"), document);
  20.  
    } catch (Exception e) {
  21.  
    e.printStackTrace();
  22.  
    } finally {
  23.  
    try {
  24.  
    if (indexWriter != null) {
  25.  
    indexWriter.close();
  26.  
    }
  27.  
    } catch (Exception e) {
  28.  
    e.printStackTrace();
  29.  
    }
  30.  
    }
  31.  
    }

注意：这里有个问题和删除是一样的，就是对id建索引是所使用的类型和删除时的保持一致，否则就会查不到，就变成了添加索引而不删除索引

这里还是重新建索引再测试

  1.  
    @Test
  2.  
    public void testUpdate() {
  3.  
    IndexUtil.update();
  4.  
    IndexUtil.check();
  5.  
    }
  1.  
    有效的索引文档:3
  2.  
    总共的索引文档:4
  3.  
    删掉的索引文档:1

更新了一条，那么我们把id为3的也更新：

  1.  
    Document document = new Document();
  2.  
    document.add(new Field("id", "33", StringField.TYPE_STORED));
  3.  
    document.add(new Field("author", authors[0], StringField.TYPE_STORED));
  4.  
    document.add(new Field("title", titles[0], StringField.TYPE_STORED));
  5.  
    document.add(new Field("content", contents[1], TextField.TYPE_NOT_STORED));
  6.  
    indexWriter.updateDocument(new Term("id", "3"), document);

再测：

  1.  
    有效的索引文档:3
  2.  
    总共的索引文档:5
  3.  
    删掉的索引文档:2

结果都是正确的，那么我们合并一下：

  1.  
    /**
  2.  
    * 合并索引
  3.  
    */
  4.  
    public static void merge() {
  5.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_45);
  9.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_45, analyzer);
  10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  11.  
    // 会将索引合并为2段，这两段中的被删除的数据会被清空
  12.  
    /**
  13.  
    * 特别注意：
  14.  
    *
  15.  
    * 此处Lucene在3.5之后不建议使用，因为会消耗大量的开销，Lucene会根据情况自动处理的
  16.  
    */
  17.  
     
  18.  
    // 把索引合并为两段
  19.  
    indexWriter.forceMerge(2);
  20.  
    } catch (Exception e) {
  21.  
    e.printStackTrace();
  22.  
    } finally {
  23.  
    try {
  24.  
    if (indexWriter != null) {
  25.  
    indexWriter.close();
  26.  
    }
  27.  
    } catch (Exception e) {
  28.  
    e.printStackTrace();
  29.  
    }
  30.  
    }
  31.  
    }
  1.  
    @Test
  2.  
    public void testMerge() {
  3.  
    IndexUtil.merge();
  4.  
    IndexUtil.check();
  5.  
    }
  1.  
    有效的索引文档:3
  2.  
    总共的索引文档:3
  3.  
    删掉的索引文档:0

结果和3.5版本的一致

5.0版本：

先看删除方法：

  1.  
    /**
  2.  
    * 删除索引
  3.  
    */
  4.  
    public static void delete() {
  5.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
  9.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
  10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  11.  
    /**
  12.  
    * 参数是一个选项，可以是一个Query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值
  13.  
    *
  14.  
    * 此时删除的文档并不会被完全删除，而是存储在一个回收站中的，可以恢复
  15.  
    */
  16.  
     
  17.  
    // 方式一：通过Term删除
  18.  
     
  19.  
    /**
  20.  
    * 注意Term构造器的意思，第一个参数为Field，第二个参数为Field的值
  21.  
    */
  22.  
    indexWriter.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
  23.  
     
  24.  
    // 方式二：通过Query删除
  25.  
     
  26.  
    /**
  27.  
    * 这里就要造一个Query出来，删掉查处的索引
  28.  
    */
  29.  
    QueryParser queryParser = new QueryParser("content", analyzer);
  30.  
    // 创建Query表示搜索域为content包含Lucene的文档
  31.  
    Query query = queryParser.parse("Lucene");
  32.  
     
  33.  
    // indexWriter.deleteDocuments(query);
  34.  
    } catch (Exception e) {
  35.  
    e.printStackTrace();
  36.  
    } finally {
  37.  
    try {
  38.  
    if (indexWriter != null) {
  39.  
    indexWriter.close();
  40.  
    }
  41.  
    } catch (Exception e) {
  42.  
    e.printStackTrace();
  43.  
    }
  44.  
    }
  45.  
    }

跑一下测试：

  1.  
    @Test
  2.  
    public void testDelete() {
  3.  
    IndexUtil.delete();
  4.  
    IndexUtil.check();
  5.  
    }
  1.  
    有效的索引文档:2
  2.  
    总共的索引文档:3
  3.  
    删掉的索引文档:1

她解决了4.5版本中的一个问题，非要建立索引的id的类型和term参数类型一致的问题。

恢复逻辑如下：

  1.  
    /**
  2.  
    * 恢复删除的索引
  3.  
    */
  4.  
    public static void unDelete() {
  5.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
  9.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
  10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  11.  
    /**
  12.  
    * 注意：和3.5版本不同，不再使用IndexReader恢复删除的索引，而是使用IndexWriter的rollback()方法
  13.  
    */
  14.  
    indexWriter.rollback();
  15.  
    } catch (Exception e) {
  16.  
    e.printStackTrace();
  17.  
    } finally {
  18.  
    try {
  19.  
    if (indexWriter != null) {
  20.  
    indexWriter.close();
  21.  
    }
  22.  
    } catch (Exception e) {
  23.  
    e.printStackTrace();
  24.  
    }
  25.  
    }
  26.  
    }

目前和4.5版本有一样的问题，恢复不了，等待继续研究去解决这个问题。

其他代码如下：

  1.  
    /**
  2.  
    * 更新索引
  3.  
    */
  4.  
    public static void update() {
  5.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  6.  
    try {
  7.  
    Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("F:/test/lucene/index"));
  8.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
  9.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
  10.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  11.  
    /**
  12.  
    * Lucene并没有提供更新，这里的更新操作其实是如下两个操作的合集 先删除之后再添加
  13.  
    */
  14.  
    Document document = new Document();
  15.  
    document.add(new Field("id", "33", StringField.TYPE_STORED));
  16.  
    document.add(new Field("author", authors[0], StringField.TYPE_STORED));
  17.  
    document.add(new Field("title", titles[0], StringField.TYPE_STORED));
  18.  
    document.add(new Field("content", contents[1], TextField.TYPE_NOT_STORED));
  19.  
    indexWriter.updateDocument(new Term("id", "1"), document);
  20.  
    } catch (Exception e) {
  21.  
    e.printStackTrace();
  22.  
    } finally {
  23.  
    try {
  24.  
    if (indexWriter != null) {
  25.  
    indexWriter.close();
  26.  
    }
  27.  
    } catch (Exception e) {
  28.  
    e.printStackTrace();
  29.  
    }
  30.  
    }
  31.  
    }
  32.  
     
  33.  
    /**
  34.  
    * 检查一下索引文件
  35.  
    */
  36.  
    public static void check() {
  37.  
    DirectoryReader directoryReader = null;
  38.  
    try {
  39.  
    Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("F:/test/lucene/index"));
  40.  
    directoryReader = DirectoryReader.open(directory);
  41.  
    // 通过reader可以有效的获取到文档的数量
  42.  
    // 有效的索引文档
  43.  
    System.out.println("有效的索引文档:" + directoryReader.numDocs());
  44.  
    // 总共的索引文档
  45.  
    System.out.println("总共的索引文档:" + directoryReader.maxDoc());
  46.  
    // 删掉的索引文档，其实不恰当，应该是在回收站里的索引文档
  47.  
    System.out.println("删掉的索引文档:" + directoryReader.numDeletedDocs());
  48.  
    } catch (Exception e) {
  49.  
    e.printStackTrace();
  50.  
    } finally {
  51.  
    try {
  52.  
    if (directoryReader != null) {
  53.  
    directoryReader.close();
  54.  
    }
  55.  
    } catch (Exception e) {
  56.  
    e.printStackTrace();
  57.  
    }
  58.  
    }
  59.  
    }
  60.  
     
  61.  
    /**
  62.  
    * 合并索引
  63.  
    */
  64.  
    public static void merge() {
  65.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  66.  
    try {
  67.  
    Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("F:/test/lucene/index"));
  68.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
  69.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
  70.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  71.  
    // 会将索引合并为2段，这两段中的被删除的数据会被清空
  72.  
    /**
  73.  
    * 特别注意：
  74.  
    *
  75.  
    * 此处Lucene在3.5之后不建议使用，因为会消耗大量的开销，Lucene会根据情况自动处理的
  76.  
    */
  77.  
     
  78.  
    // 把索引合并为两段
  79.  
    indexWriter.forceMerge(2);
  80.  
    } catch (Exception e) {
  81.  
    e.printStackTrace();
  82.  
    } finally {
  83.  
    try {
  84.  
    if (indexWriter != null) {
  85.  
    indexWriter.close();
  86.  
    }
  87.  
    } catch (Exception e) {
  88.  
    e.printStackTrace();
  89.  
    }
  90.  
    }
  91.  
    }
  92.  
     
  93.  
    /**
  94.  
    * 强制删除
  95.  
    */
  96.  
    public static void forceDelete() {
  97.  
    IndexWriter indexWriter = null;
  98.  
    try {
  99.  
    Directory directory = FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath("F:/test/lucene/index"));
  100.  
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
  101.  
    IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
  102.  
    indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
  103.  
    indexWriter.forceMergeDeletes();
  104.  
    } catch (Exception e) {
  105.  
    e.printStackTrace();
  106.  
    } finally {
  107.  
    try {
  108.  
    if (indexWriter != null) {
  109.  
    indexWriter.close();
  110.  
    }
  111.  
    } catch (Exception e) {
  112.  
    e.printStackTrace();
  113.  
    }
  114.  
    }
  115.  
    }

这些代码和4.5版本差别不大，运行结果和4.5版本也是一样的，就不再一一讲解

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  8. TCP/IP知识总结（TCP/IP协议族读书笔记一）

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    https://github.com/AFNetworking/AFNetworking 与asi-http-request功能类似的网络库,不过是基于NSURLConnection 和 NSOper ...

  10. 并发之CAS无锁技术

        CAS算法即是:Compare And Swap,比较并且替换:     CAS算法存在着三个参数,内存值V,旧的预期值A,以及要更新的值B.当且仅当内存值V和预期值B相等的时候,才会将内存值 ...