Solr相似度算法三:DRFSimilarity
该Similarity 实现了 divergence from randomness (偏离随机性)框架,这是一种基于同名概率模型的相似度模型. 该 similarity有以下配置选项:
basic_model
– 可能的值:be
,d
,g
,if
,in
,ine
和p
。after_effect
– 可能的值:no
,b
和l
。normalization
– 可能的值:no
,h1
,h2
,h3
和z
。所有选项除了第一个,都需要一个标准值。
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