原文链接:https://blog.csdn.net/Patrickpwq/article/details/86656456

给定一棵n个点的树(n=1e5),有边权,
两点间距离定义为两点路径上的
边权最小值。m个询问(m=1e5),k,v,
询问对于点v,距离>=k的点有多少个(不含v)
Input
n个点,m个询问
下面n-1行为边的信息
下面m行
ki和vi

Output

Sample Input
7 4
1 2 2
1 3 1
3 4 6
3 5 5
2 6 4
2 7 3
2 1
4 3
6 5
10 7
Sample Output
3
2
0
0

标算是离线并查集 这里提供一种Kruskal重构树的简单做法

将重构树建出来后 此时是一个小根堆

我们倍增的往上跳 直到找到一个祖先的权值刚好小于K

显然 这个祖先的子树内的所有点到v的距离都是大于等于K的 因为此时u到v的距离是LCA(u,v),而显然,LCA(u,v)一定属于这个祖先的子树

#include<bits/stdc++.h>
const int N=100005;
using namespace std;
template<class T>
inline void read(T &x)
{
x=0;
static char ch=getchar();
while(!isdigit(ch)) ch=getchar();
while(isdigit(ch)) x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
}
int n,Q,cnt,first[2*N],tot,size[2*N];
struct Edge
{
int from,to,next,val;
bool operator <(const Edge &p) const
{
return this->val>p.val;
}
}e[N],edge[8*N];
inline void addedge(int x,int y)
{
tot++;
edge[tot].to=y; edge[tot].next=first[x]; first[x]=tot;
}
int father[2*N],up[2*N][22],val[2*N],depth[2*N];
inline int getfather(int x)
{
if(father[x]==x) return x;
return father[x]=getfather(father[x]);
}
void Kruskal_Rebuild()
{
sort(e+1,e+cnt+1);
for(register int i=1;i<=2*n;i++) father[i]=i;
int sign=n;
for(register int i=1;i<=cnt;i++)
{
int fx=getfather(e[i].from); int fy=getfather(e[i].to);
if(fx==fy) continue;
father[fx]=father[fy]=++sign;
addedge(fx,sign); addedge(sign,fx);
addedge(fy,sign); addedge(sign,fy);
val[sign]=e[i].val;
}
}
void dfs(int now,int fa)
{
if(now<=n) size[now]=1;
depth[now]=depth[fa]+1;
up[now][0]=fa;
for(int i=1;i<=19;i++) up[now][i]=up[up[now][i-1]][i-1];
for(int u=first[now];u;u=edge[u].next)
{
int vis=edge[u].to;
if(vis==fa) continue;
dfs(vis,now);
size[now]+=size[vis];
}
}
int main()
{
cin>>n>>Q;
for(register int i=1;i<=n-1;i++)
{
int x,y,z;
read(x); read(y); read(z);
e[++cnt].from=x; e[cnt].to=y; e[cnt].val=z;
}
Kruskal_Rebuild();
dfs(2*n-1,0);
while(Q--)
{
int v,k;
read(k); read(v);
for(int i=19;i>=0;i--)
if(val[up[v][i]]>=k) v=up[v][i];
cout<<size[v]-1<<'\n';
}
return 0;
}

  

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