客户这边,其中有一张如同上图所示的数据汇总表,然而需求是,需要将这张表数据做一个数据透视表,最后通过数据透视表中的数据,填写至系统数据库。拿到需求,首先就想到肯定不能直接用设计器去操作 Excel,通过操作 Excel 去做数据透视表,那样,就得通过代码去完成了。

代码分享如下:

  1. import pandas as pd
    import numpy as np
  2. def prvot():
    f = pd.read_excel(io='C:/file/test/test1/1904农行.xlsx', sheet_name=2)
    res = pd.pivot_table(f,index=['商户编号'],aggfunc=[np.sum])
    print(res)
  3. 其中,pd.pivot_table中的index为做数据透视表的索引列,aggfunc中方法有很多,详细可去看官方文档,
    我这里用的是np.sum(求和)。这样得到的数据透视表就如下图所示:

速度是很快的,完成后,再通过一些方法写入 Excel,这样就解决了,美滋滋

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