[模板][快速排序&归并排序]
不得不说,手写的快排真的好菜。(即使开了随机数...)
快速排序
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> using namespace std; inline int read(); ; namespace iNx{ int n; int q[Maxn]; void exchange(int a,int b){ int t=q[a]; q[a]=q[b]; q[b]=t; } void quicksort(int left,int right){ if(left>=right) return ; exchange(left,(rand()%(right-left+))+left); int key=q[left],i=left,j=right; while(i<j){ while(q[j]>=key&&i<j) j--; if(j>i) q[i++]=q[j]; while(q[i]<=key&&i<j) i++; if(i<j) q[j--]=q[i]; } q[i]=key; quicksort(left,i-); quicksort(i+,right); } int main(){ n=read(); int i; ;i<=n;i++) q[i]=read(); quicksort(,n); ;i<=n;i++) printf("%d ",q[i]); puts(""); ; } } int main(){ iNx::main(); ; } inline int read(){ ,ff=; char c=getchar(); '){ ; c=getchar(); } +c-',c=getchar(); return kk*ff; }
归并排序
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; inline int read(); ; namespace iNx{ int n,q[Maxn],t[Maxn]; void mergesort(int left,int right){ if(left>=right) return ; ; mergesort(left,mid); mergesort(mid+,right); ,k=left; while(i<=mid&&j<=right){ if(q[i]<=q[j]) t[k++]=q[i++]; else t[k++]=q[j++]; } while(i<=mid) t[k++]=q[i++]; while(j<=right) t[k++]=q[j++]; for(i=left;i<=right;i++) q[i]=t[i]; } int main(){ n=read(); int i; ;i<=n;i++) q[i]=read(); mergesort(,n); ;i<=n;i++) printf("%d ",q[i]); puts(""); } } int main(){ iNx::main(); ; } inline int read(){ ,ff=; char c=getchar(); '){ ; c=getchar(); } +c-',c=getchar(); return kk*ff; }
可以到洛谷上测试:P1177 【模板】快速排序
附上两种代码测评结果(此题时间限制3s):
快速排序:
归并排序:
(天天进步一点点hhh。)
[模板][快速排序&归并排序]的更多相关文章
- Luogu 1177 - 【模板】快速排序 - [快速排序][归并排序][无旋Treap]
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1177 题意:输入 $n$ 以及后续 $n$ 个整数,让你将这 $n$ 个整数从小到大排序输出. 归并排序(用 ...
- 快速排序&&归并排序
快速排序 快速排序采用的是分治的策略,算法的具体实现过程是 1.确定一个数X(一般是选中间值X=q[l+r>>1]) 2.利用指针i,j,将数组中比X小的数放在一边,比X大的数放在另一边 ...
- c语言 快速排序---归并排序----堆排序
//快速排序: #include <stdio.h> #define MAX 500000 int s[MAX]; void Q_Sort(int start,int end) { int ...
- noi.ac #32 快速排序归并排序应用
\(des\) 给定长度为 \(n\) 的数组,要求翻转一段区间 \([l, r]\) 使其升序排列. 要求 \(\sum r - l + 1 <= 2e7\) \(sol\) 考虑快速排序,每 ...
- 9, java数据结构和算法: 直接插入排序, 希尔排序, 简单选择排序, 堆排序, 冒泡排序,快速排序, 归并排序, 基数排序的分析和代码实现
内部排序: 就是使用内存空间来排序 外部排序: 就是数据量很大,需要借助外部存储(文件)来排序. 直接上代码: package com.lvcai; public class Sort { publi ...
- 洛谷【P1177】【模板】归并排序
题目传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1177 归并排序: 1.先将\(a\)数组的区间\([l,mid],[mid+1,r]\)排成有序的. 2. ...
- 快速排序 O(n logn) 堆排序 O(n logn) 归并排序 O(n logn)
NB三人组 快速排序 思路" 取一个元素P (第一个元素), 使元素归位 列表被P 分成两部分,左边都比P小,右边比P大; 递归完成排序. 问题 如果是已经排序好的 倒叙 列表 则会 递归深 ...
- 快速排序 Vs. 归并排序 Vs. 堆排序——谁才是最强的排序算法
知乎上有一个问题是这样的: 堆排序是渐进最优的比较排序算法,达到了O(nlgn)这一下界,而快排有一定的可能性会产生最坏划分,时间复杂度可能为O(n^2),那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序? 昨 ...
- 归并排序 & 计数排序 & 基数排序 & 冒泡排序 & 选择排序 ----> 内部排序性能比较
2.3 归并排序 接口定义: int merge(void* data, int esize, int lpos, int dpos, int rpos, int (*compare)(const v ...
随机推荐
- HTML简单介绍(个人角度)
之前对HTML的理解:HTML主要是标签组成,一对标签组成一个位置,在响应的位置内填写对应的内容. 1.编译工具 [ ] HTML需要编译工具?txt文档改后缀双击运行. [ ] 了解前端了一下前端, ...
- Java中的享元设计模式,涨姿势了!
首先来看一段代码: public class ShareTest { public static void main(String[] args) { Integer a = 127; ...
- Java 使用JDBC连接查询操作数据
import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import java.sql. ...
- Gantt与PERT图区别
甘特图也就做进度管理图.他是一种简单的水平条形图,它以日历为基准描述项目任务,水平轴表示日历时间线,每一个线条表示一个任务,任务名称垂直的列在左边列中,图中的线条的起点和终点对应水平轴上的时间,分别表 ...
- MongoDB和Redis的区别
1).内存管理机制 a.Redis的数据全部存储在内存当中,会定期写入到磁盘当中,当内存不够用时, 可以选择指定的LRU(最近最少使用算法)的算法删除数据: b.MongoDB数据存在内存,有Linu ...
- 将ShellCode注入进程内存
内存注入ShellCode的优势就在于被发现的概率极低,甚至可以被忽略,这是因为ShellCode被注入到进程内存中时,其并没有与之对应的硬盘文件,从而难以在磁盘中取证,但也存在一个弊端由于内存是易失 ...
- Centos7 用gogs搭建git仓库
0.安装步骤 先安装依赖,然后创建数据库,创建git用户,安装Gogs软件,设置启动,访问web界面进行配置 一.Gogs依赖环境 安装Gogs之前需要配置相应的依赖环境,官网介绍的依赖环境如下: 数 ...
- centos7配置mysql8.0主从复制
注意:1.主库:10.1.131.75,从库:10.1.131.762.server-id必须是纯数字,并且主从两个server-id在局域网内要唯一. [主节点]vi /etc/my.cnf[mys ...
- oracle链接报错shared memory realm does not exist
问题描述: 前两天能够正常链接,今天来了突然不能链接,原因不详. 处理方法: 连接linux进行如下操作: 1.sqlplus /nolog 2.conn / as sysdba 3.startup ...
- 9.css3动画-2D/3D变形--trasform
transform: None不转换. Translate(x,y)通过设置X轴的值进行移动. translateY(y)通过设置Y轴的值进行移动. Scale(x,y)定义2D缩放. ScaleX( ...