进程池Pool的简单使用,同步异步的区别
- #进程池
- """
- 当需要创建子进程数量不多的时候,可以直接利用multiprocessing
- 中的Process动态生成多个进程,但是如果上百甚至上千个任务,
- """
- from multiprocessing import Pool
- import os,time,random
- def download(i):
- print("(%s)ID号为:%d的进程开始执行"%(i,os.getpid()))
- t_start = time.time()
- time.sleep(random.random()*10)
- t_stop = time.time()
- print("(%s)ID:%d执行完毕,耗时%f秒!"%(i,os.getpid(),t_stop-t_start))
- if __name__ == "__main__":
- po = Pool(3)#定义一个进程池,最大的进程数量
- for i in range(10):
- #阻塞式的请求 自加阻塞 顺序结构
- #必须要在进程池中没有进程的的时候 才会有新进程进入进程池
- # po.apply(func=download,args=(i,))
- #每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目录--异步
- # 不等待只要进程池的位置空出来就立刻补上
- po.apply_async(func=download,args=(i,))
- print("-----start-----")
- po.close()#关闭进程池 不再接受您的请求
- po.join()#等待po中的所有的子进程执行完成,必须要放在close之后
- print("-----end------")
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