利用log4j+mongodb实现分布式系统中日志统一管理

背景

    在分布式系统当中，我们有各种各样的WebService，这些服务可能分别部署在不同的服务器上，并且有各自的日志输出。为了方便对这些日志进行统一管理和分析。我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中，而再由日志分析系统去管理。而这个储存日志的数据库目前最适合的还是mongodb，一是因为它轻便、简单，与log4j整合方便，对系统的侵入性低。二是因为它与大型的关系型数据库相比有不少优势，比如查询快速、储存结构（json）利于扩展、免费等。

log4j与mongodb整合

1、首先安装mongodb数据库，具体安装方法请百度；

2、在你的应用程序中引用以下类库：

Mongo Java driver jar包 下载
Log4J jar包 注意版本，一定要1.2.16及以上。下载
log4mongo-java jar包 下载

3、在你的web项目中创建log4j.properties文件。

4、配置log4j.properties文件，使之整合mongodb：

   1:  log4j.rootLogger=INFO,stdout,MongoDB

   2:   

   3:  log4j.appender.MongoDB=org.log4mongo.MongoDbAppender

   4:  log4j.appender.MongoDB.databaseName=logs

   5:  log4j.appender.MongoDB.collectionName=log

   6:  log4j.appender.MongoDB.hostname=ubuntu

   7:  log4j.appender.MongoDB.port=27017

   8:   

   9:  log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender  

  10:  log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  

  11:  log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

5、配置应用的日志输出格式：

   1:  log4j.logger.com.cnblogs.leefreeman.servlet=INFO,action

   2:  log4j.appender.action.Threshold = INFO

   3:  log4j.appender.action=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

   4:  log4j.appender.action.encoding=utf8

   5:  log4j.appender.action.File=/opt/logs/action.log

   6:  log4j.appender.action.DatePattern  =  '_'yyyy-MM-dd'.log'

   7:  log4j.appender.action.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

   8:  log4j.appender.action.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

6、在应用程序中使用日志：

   1:  public class IndexServlet extends HttpServlet {

   2:      private static Logger logger = Logger.getLogger(IndexServlet.class);

   3:      private static final long serialVersionUID = -5244922269946905057L;

   4:   

   5:      @Override

   6:      protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)

   7:              throws ServletException, IOException {

   8:          logger.info("hello log4j+mongodb");

   9:          PrintWriter out = resp.getWriter();

  10:          out.print("hello world");

  11:          out.flush();  

  12:          out.close(); 

  13:      }

  14:  }

7、通过Mongodb客户端系统，查看日志情况：

日志成功写入mongdb数据库，可以看到在数据库中日志的结构相当清晰。

使用日志系统管理mongodb的日志

可以开发一个日志系统连接mongodb数据库，进行日志数据的管理和分析。你也可以使用mongodb目前有的一些Web客户端来管理，下面介绍两个mongodb常用的Web客户端：

mongovision：使用extjs作为前端，体验较好，但需要java7。

 

rock_mongo：基于php的MongoDB管理工具。

mongodb的部署方式

在我们数据量不是太大的情况下，并且日志数据的重要性不是太强的时候，我们可以快速搭建出最简单的mongodb单实例模式，来储存日志数据。这种方式最简单最快速。

当我们考虑到安全、灾备等因素时，我们一般可以考虑主-从模式搭建mongodb服务器。

采用主-从模式后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务。这种模式比单节点的高可用性要好很多。

如果有一天数据越来越多，你发现mongodb处理它们越来越吃力，你就得想办法怎么让它减压。一般的做法是，部署多个从节点，来分担主节点压力。在这里我们可以想到Mysql的读写方案，同样也适合Mongodb。

你可以让主节点用于写入，而从节点用于读操作（根据你的应用读和写操作的比例来分配）。这样读写分离，主从分担数据库操作压力。

关于mongodb各种模式的具体部署配置方法，在这不再介绍有兴趣可以查下资料。此外在面对海量数据时，还有很多针对性较强的集群方案，希望有经验的朋友介绍一下。