ForkJoin框架
1. 什么是Fork/Join框架
Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。
我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果。比如计算1+2+。。+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果。Fork/Join的运行流程图如下:
2. 工作窃取算法
工作窃取(work-stealing)算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。工作窃取的运行流程图如下:
那么为什么需要使用工作窃取算法呢?假如我们需要做一个比较大的任务,我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务,为了减少线程间的竞争,于是把这些子任务分别放到不同的队列里,并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务,线程和队列一一对应,比如A线程负责处理A队列里的任务。但是有的线程会先把自己队列里的任务干完,而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着,不如去帮其他线程干活,于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。而在这时它们会访问同一个队列,所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争,通常会使用双端队列,被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行,而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。
工作窃取算法的优点是充分利用线程进行并行计算,并减少了线程间的竞争,其缺点是在某些情况下还是存在竞争,比如双端队列里只有一个任务时。并且消耗了更多的系统资源,比如创建多个线程和多个双端队列。
3. Fork/Join框架的介绍
我们已经很清楚Fork/Join框架的需求了,那么我们可以思考一下,如果让我们来设计一个Fork/Join框架,该如何设计?这个思考有助于你理解Fork/Join框架的设计。
第一步分割任务。首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务,有可能子任务还是很大,所以还需要不停的分割,直到分割出的子任务足够小。
第二步执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里,启动一个线程从队列里拿数据,然后合并这些数据。
Fork/Join使用两个类来完成以上两件事情:
- ForkJoinTask:我们要使用ForkJoin框架,必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制,通常情况下我们不需要直接继承ForkJoinTask类,而只需要继承它的子类,Fork/Join框架提供了以下两个子类:
- RecursiveAction:用于没有返回结果的任务。
- RecursiveTask :用于有返回结果的任务。
- ForkJoinPool :ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行,任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。
4. 使用Fork/Join框架
让我们通过一个简单的需求来使用下Fork/Join框架,需求是:计算1+2+3+4+...的结果。
使用Fork/Join框架首先要考虑到的是如何分割任务,如果我们希望每个子任务最多执行两个数的相加,那么我们设置分割的阈值是2,由于是4个数字相加,所以Fork/Join框架会把这个任务fork成两个子任务,子任务一负责计算1+2,子任务二负责计算3+4,然后再join两个子任务的结果。
因为是有结果的任务,所以必须继承RecursiveTask,实现代码如下:
package loull.common; import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class ForkJoinTest extends RecursiveTask<Long>{ public final static int THRESHOLD = 10_000_000;
private int start;
private int end; public ForkJoinTest(int s, int e) {
start = s;
end = e;
} @Override
protected Long compute() {
long sum = 0L;
boolean devide = (end - start) <= THRESHOLD;
if (devide) {
for (int i=start; i<=end; i++) {
sum += i;
}
} else {
int mid = (start + end) >> 1;
ForkJoinTest leftTask = new ForkJoinTest(start, mid);
ForkJoinTest rightTask = new ForkJoinTest(mid+1, end);
leftTask.fork();
rightTask.fork();
sum += leftTask.join();
sum += rightTask.join();
}
return sum;
} private long cal(int start, int end) {
long sum = 0L;
for (int i=start; i<=end; i++) {
sum += i;
}
return sum;
} public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
int end = 999_999_999;
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
ForkJoinTest task = new ForkJoinTest(1,end);
Future<Long> future = forkJoinPool.submit(task);
long t1 = System.currentTimeMillis();
future.get();
long t2 = System.currentTimeMillis();
task.cal(1, end);
long t3 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("1:" + (t2-t1));
System.out.println("2:" + (t3-t2));
}
}
通过这个例子让我们再来进一步了解ForkJoinTask,ForkJoinTask与一般的任务的主要区别在于它需要实现compute方法,在这个方法里,首先需要判断任务是否足够小,如果足够小就直接执行任务。如果不足够小,就必须分割成两个子任务,每个子任务在调用fork方法时,又会进入compute方法,看看当前子任务是否需要继续分割成孙任务,如果不需要继续分割,则执行当前子任务并返回结果。使用join方法会等待子任务执行完并得到其结果。
5. Fork/Join框架的异常处理
ForkJoinTask在执行的时候可能会抛出异常,但是我们没办法在主线程里直接捕获异常,所以ForkJoinTask提供了isCompletedAbnormally()方法来检查任务是否已经抛出异常或已经被取消了,并且可以通过ForkJoinTask的getException方法获取异常。使用如下代码:
if(task.isCompletedAbnormally())
{
System.out.println(task.getException());
}
getException方法返回Throwable对象,如果任务被取消了则返回CancellationException。如果任务没有完成或者没有抛出异常则返回null。
6. Fork/Join框架的实现原理
ForkJoinPool由ForkJoinTask数组和ForkJoinWorkerThread数组组成,ForkJoinTask数组负责存放程序提交给ForkJoinPool的任务,而ForkJoinWorkerThread数组负责执行这些任务。
ForkJoinTask的fork方法实现原理。当我们调用ForkJoinTask的fork方法时,程序会调用ForkJoinWorkerThread的pushTask方法异步的执行这个任务,然后立即返回结果。代码如下:
public final ForkJoinTask fork() {
((ForkJoinWorkerThread) Thread.currentThread()).pushTask(this);
return this;
}
pushTask方法把当前任务存放在ForkJoinTask 数组queue里。然后再调用ForkJoinPool的signalWork()方法唤醒或创建一个工作线程来执行任务。代码如下:
final void pushTask(ForkJoinTask t) {
ForkJoinTask[] q; int s, m;
if ((q = queue) != null) { // ignore if queue removed
long u = (((s = queueTop) & (m = q.length - 1)) << ASHIFT) + ABASE;
UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t);
queueTop = s + 1; // or use putOrderedInt
if ((s -= queueBase) <= 2)
pool.signalWork();
else if (s == m)
growQueue();
}
}
ForkJoinTask的join方法实现原理。Join方法的主要作用是阻塞当前线程并等待获取结果。让我们一起看看ForkJoinTask的join方法的实现,代码如下:
public final V join() {
if (doJoin() != NORMAL)
return reportResult();
else
return getRawResult();
}
private V reportResult() {
int s; Throwable ex;
if ((s = status) == CANCELLED)
throw new CancellationException();
if (s == EXCEPTIONAL && (ex = getThrowableException()) != null)
UNSAFE.throwException(ex);
return getRawResult();
}
首先,它调用了doJoin()方法,通过doJoin()方法得到当前任务的状态来判断返回什么结果,任务状态有四种:已完成(NORMAL),被取消(CANCELLED),信号(SIGNAL)和出现异常(EXCEPTIONAL)。
- 如果任务状态是已完成,则直接返回任务结果。
- 如果任务状态是被取消,则直接抛出CancellationException。
- 如果任务状态是抛出异常,则直接抛出对应的异常。
让我们再来分析下doJoin()方法的实现代码:
private int doJoin() {
Thread t; ForkJoinWorkerThread w; int s; boolean completed;
if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) {
if ((s = status) < 0)
return s;
if ((w = (ForkJoinWorkerThread)t).unpushTask(this)) {
try {
completed = exec();
} catch (Throwable rex) {
return setExceptionalCompletion(rex);
}
if (completed)
return setCompletion(NORMAL);
}
return w.joinTask(this);
}
else
return externalAwaitDone();
}
在doJoin()方法里,首先通过查看任务的状态,看任务是否已经执行完了,如果执行完了,则直接返回任务状态,如果没有执行完,则从任务数组里取出任务并执行。如果任务顺利执行完成了,则设置任务状态为NORMAL,如果出现异常,则纪录异常,并将任务状态设置为EXCEPTIONAL。
7. 参考资料
- JDK1.7源码
- http://ifeve.com/fork-join-5/
ForkJoin框架的更多相关文章
- java fork-join框架应用和分析
http://shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/1897636 java fork-join框架应用和分析 博客分类: concurrency multithre ...
- Java并发编程原理与实战三十二:ForkJoin框架详解
1.Fork/Join框架有什么用呢? ------->Fork使用来切分任务,Join是用来汇总结果.举个简单的栗子:任务是1+2+3+...+100这个任务(当然这个任务的结果有好的算法去做 ...
- forkjoin框架疑问记录
今天在看jdk1.7的forkjoin框架时候,里面有个例子如下: product类: public class Product { private String name; private doub ...
- Java7 Fork-Join 框架:任务切分,并行处理
概要 现代的计算机已经向多CPU方向发展,即使是普通的PC,甚至现在的智能手机.多核处理器已被广泛应用.在未来,处理器的核心数将会发展的越来越多.虽然硬件上的多核CPU已经十分成熟,但是很多应用程序并 ...
- Java--8--新特性--串并行流与ForkJoin框架
并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流.穿行流则相反,并行流的底层其实就是ForkJoin框架的一个实现. 那么先了解一下ForkJoin框架吧. Fork/Join ...
- Java并发包线程池之ForkJoinPool即ForkJoin框架(一)
前言 这是Java并发包提供的最后一个线程池实现,也是最复杂的一个线程池.针对这一部分的代码太复杂,由于目前理解有限,只做简单介绍.通常大家说的Fork/Join框架其实就是指由ForkJoinPoo ...
- Java并发包线程池之ForkJoinPool即ForkJoin框架(二)
前言 前面介绍了ForkJoinPool相关的两个类ForkJoinTask.ForkJoinWorkerThread,现在开始了解ForkJoinPool.ForkJoinPool也是实现了Exec ...
- JAVA并行框架学习之ForkJoin
当硬件处理能力不能按照摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展,多核处理器已经广泛应用.未来随着技术的进一步发展,可能出现成百上千个处理核心,但现有的程序运行在多核心处理器上并不能得到较大性能的提升,主 ...
- 6.跑步者--并行编程框架 ForkJoin
本文如果您已经了解一般并行编程知识.了解Java concurrent部分如ExecutorService等相关内容. 虽说是Java的ForkJoin并行框架.但不要太在意Java,当中的思想在其他 ...
随机推荐
- TP中不区分大小写__APP__和__URL__的注意事项
控制器命名为 : AuthGroupAction.class.php 问题 : 在控制器跳转中.如果模板跳转时地址的大小写错了..就会报无法加载模块 报错 : 无法加载模块:Authgroup 解决办 ...
- 图文解说:Nginx+tomcat配置集群负载均衡
图文解说:Nginx+tomcat配置集群负载均衡 博客分类: appserver nginxTomcatUbuntuLinux网络应用 作者:niumd Blog:http://ari.iteye ...
- nginx日志配置[转]
* * * sh /home/zyf/sh/cut_nginx_log.sh 这样就每天的0点1分把nginx日志重命名为日期格式,并重新生成今天的新日志文件。 日志对于统计排错来说非常有利的。本文 ...
- Tab指示符——Indicator
先说说我们的思路吧. 其实思路也很简单,就是在咱们的导航下面画一个小矩形,不断的改变这个矩形距离左边的位置. 思路就这么简单,有了思路,接下来就是实现了,看代码: public class Indic ...
- In App Purchase
参考文章1,参考文章2,参考文章3, 参考文章3 一.Product 分类: Consumables: 应该在应用里被消费掉的.(Coupon, 生命数) Non-Consumab ...
- sql索引组织
select p.*, p.partition_id, c.object_id,OBJECT_NAME(c.object_id) objectName,c.name,c.column_id,pc.m ...
- hive中关于数据库与表等的基本操作
一:基本用法 1.新建数据库 2.删除数据库 3.删除非空的数据库 4.指定数据库的位置 LOCATION:指定数据库的位置,不会在系统的默认文件下. 5.在指定数据库中新建表(验证在指定的数据库中可 ...
- C#远程共享文件路径访问
public class Win32ServiceManager { private string strPath; private ManagementClass ...
- 使用多种客户端消费WCF RestFul服务(二)——.net4.0篇
.net 4.0篇 在.net 4.0下面微软并没有提供类似Net.Http的Rest访问组件,而是在codeplex上面提供的WCF REST Starter Kit Preview 2 里面可以找 ...
- 网络应用发布到linux上的web服务器上页面上显示麻将牌式字符的问题
什么是麻将牌式字符,就是中文显示为一个竖立长方形框框里面有四个数字或字母,请看下图中中文,日文和韩文的显示就知道了: 为什么会遇到这个问题? 系统不支持中文,日文和韩文字体. 如何解决: 安装中文字体 ...