Python基础：模块

• 一、概述
• 二、导入语句
  • 1、基本语法
  • 2、推荐风格
• 三、模块
  • 1、模块名
  • 2、模块属性
  • 3、可导出的公有属性
  • 4、直接执行
• 四、包
  • 1、包名
  • 2、包属性
  • 3、可导出的公有属性
  • 4、其他
• 五、导入原理
  • 1、导入依赖
  • 2、导入过程
  • 3、更多细节
  • 4、sys.path
• 六、重新加载
• 七、相对导入
  • 1、导入语句
  • 2、导入原理
  • 3、直接执行

一、概述

模块（module）和 包（package）是Python用于组织大型程序的利器。

模块 是一个由 变量、函数、类 等基本元素组成的功能单元，设计良好的模块通常是高内聚、低耦合、可复用、易维护的。包 是管理模块的容器，它具有 可嵌套性：一个包可以包含模块和其他包。从文件系统的视角来看，包就是目录，模块就是文件。

从本质上讲，一个模块就是一个独立的名字空间（namespace），单纯的多个模块只能构成扁平结构的名字空间集；而包的可嵌套性，使得多个模块可以呈现出多层次结构的名字空间树。

二、导入语句

如果要在一个模块A中使用另一个模块B（即访问模块B的属性），则必须首先 导入 模块B。此时模块A称为导入模块（即importer），而模块B称为被导入模块（即importee）。

导入语句（import statement）有两种风格：import <>和from <> import。对模块的导入同时支持这两种风格。

1、基本语法

1）导入模块module（重命名为name）

import module [as name]

>>> import sys
>>> sys.version
'2.7.3 (default, Apr 10 2013, 05:46:21) \n[GCC 4.6.3]'
>>> import sys as s
>>> s.version
'2.7.3 (default, Apr 10 2013, 05:46:21) \n[GCC 4.6.3]'

2）导入模块module1（重命名为name1），模块module2（重命名为name2），等等

import module1 [as name1], module2 [as name2], ...

>>> import sys, os
>>> sys.platform, os.name
('linux2', 'posix')
>>> import sys as s, os as o
>>> (s.platform, o.name)
('linux2', 'posix')

3）从模块module中导入属性attribute（重命名为name）

from module import attribute [as name]

>>> from sys import executable
>>> executable
'/usr/bin/python'
>>> from sys import executable as exe
>>> exe
'/usr/bin/python'

4）从模块module中导入属性attribute1（重命名为name1），属性attribute2（重命名为name2），等等

from module import attribute1 [as name1], attribute2 [as name2], ...

>>> from sys import platform, executable
>>> platform, executable
('linux2', '/usr/bin/python')
>>> from sys import platform as plf, executable as exe
>>> plf, exe
('linux2', '/usr/bin/python')

5）从模块module中导入属性attribute1（重命名为name1），属性attribute2（重命名为name2），等等

from module import (attribute1 [as name1], attribute2 [as name2], ...)

>>> from sys import (platform, executable)
>>> platform, executable
('linux2', '/usr/bin/python')
>>> from sys import (platform as plf, executable as exe)
>>> plf, exe
('linux2', '/usr/bin/python')

6）从模块module中导入所有属性

from module import *

>>> from sys import *
>>> platform, executable
('linux2', '/usr/bin/python')

2、推荐风格

以下是在Python程序中推荐使用的导入语句：

• import module [as name]（导入单个模块）
• from module import attribute [as name]（导入单个属性）
• from module import attribute1 [as name1], attribute2 [as name2], ...（导入较少属性时，单行书写）
• from module import (attribute1 [as name1], attribute2 [as name2], ...)（导入较多属性时，分行书写）

应当尽量避免使用的导入语句是：

• import module1 [as name1], module2 [as name2], ...

  它会降低代码的可读性，应该用多个import module [as name]语句代替。

• from module import *

  它会让importer的名字空间变得不可控（很可能一团糟）。

三、模块

1、模块名

一个 模块 就是一个Python源码文件。如果文件名为mod.py，那么模块名就是mod。

模块的导入和使用都是借助模块名来完成的，模块名的命名规则与变量名相同。

2、模块属性

模块属性 是指在模块文件的全局作用域内，或者在模块外部（被其他模块导入后）可以访问的所有对象名字的集合。这些对象名字构成了模块的名字空间，这个名字空间其实就是全局名字空间（参考 名字空间与作用域）。

模块的属性由两部分组成：固有属性 和 新增属性。可以通过 M.__dict__ 或 dir(M) 来查看模块M的属性。

1）固有属性

固有属性 是Python为模块默认配置的属性。

例如，新建一个空文件mod.py：

$ touch mod.py
$ python
...
>>> import mod # 导入模块mod
>>> mod.__dict__ # 模块mod的属性全貌
{'__builtins__': {...}, '__name__': 'mod', '__file__': 'mod.pyc', '__doc__': None, '__package__': None}
>>> dir(mod) # 只查看属性名
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__']

上述示例中，空模块mod的所有属性都是固有属性，包括：

• __builtins__ 内建名字空间（参考 名字空间）
• __file__ 文件名（对于被导入的模块，文件名为绝对路径格式；对于直接执行的模块，文件名为相对路径格式）
• __name__ 模块名（对于被导入的模块，模块名为去掉“路径前缀”和“.pyc后缀”后的文件名，即os.path.splitext(os.path.basename(__file__))[0]；对于直接执行的模块，模块名为__main__）
• __doc__ 文档字符串（即模块中在所有语句之前第一个未赋值的字符串）
• __package__ 包名（主要用于相对导入，请参考 PEP 366）

2）新增属性

新增属性 是指在模块文件的顶层（top-level），由赋值语句（如import、=、def和class）创建的属性。

例如，修改文件mod.py为：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

'''this is a test module'''

import sys

debug = True

_static = ''

class test_class(object):
    def say(self): pass

def test_func():
    var = 0

再次查看模块mod的属性：

>>> import mod
>>> dir(mod)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_static', 'debug', 'sys', 'test_class', 'test_func']

对比上一小节可知，除开固有属性外的其他属性都是新增属性，包括：

• sys（由“import”创建）
• debug和_static（均由“=”创建）
• test_class（由“class”创建）
• test_func（由“def”创建）

这些属性的共同点是：它们都在模块文件的顶层创建。相比之下，类方法say（在类test_class内部创建）和局部变量var（在函数test_func内部创建）都不在顶层，因此不在新增属性之列。（作为一个例子，'''this is a test module'''就是模块mod的文档字符串，即mod.__doc__的值）

3、可导出的公有属性

在 『导入语句』 中描述的基本语法可以归纳为三类：

• import module 在导入模块（importer）中，可以通过module.*的形式访问模块module中的所有属性
• from module import attribute 只能通过名字attribute访问模块module中的指定属性module.attribute
• from module import * 可以直接通过属性名访问模块module中的所有 公有属性

换句话说，模块的 公有属性 就是那些可以通过from module import *被导出给其他模块直接使用的属性。

模块的公有属性有以下特点：

• 可以在模块中定义一个特殊列表__all__，其中包含所有可导出的公有属性的字符串名称，从而实现对公有属性的定制
• 如果没有定义__all__，那么默认所有不以下划线“_”开头的属性都是可导出的公有属性

以 『新增属性』 中的mod.py为例，没有定义__all__的公有属性：

>>> dir() # 导入模块mod前的名字空间
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__']
>>> from mod import * # 导入模块mod中的所有公有属性
>>> dir() # 导入模块mod后的名字空间
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'debug', 'sys', 'test_class', 'test_func']

对比导入模块mod前后的情况可知，模块mod中的sys、debug、test_class和test_func都属于公有属性，因为它们的名字不以“_”开头；而其他以“_”开头的属性（包括所有“固有属性”，以及“新增属性”中的_static）都不在公有属性之列。

如果在模块文件mod.py中顶层的任何位置，增加定义一个特殊列表__all__ = ['sys', '_static', 'test_func']（此时__all__也是模块属性），那么此时的公有属性：

>>> dir() # 导入模块mod前的名字空间
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__']
>>> from mod import * # 导入模块mod中的所有公有属性
>>> dir() # 导入模块mod后的名字空间
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', '_static', 'sys', 'test_func']

可以看出，只有在__all__中指定的属性才是公有属性。

4、直接执行

模块可以在命令行下被直接执行，以模块mod（对应文件mod.py）为例：

1）以脚本方式执行

python mod.py <arguments>

2）以模块方式执行

python -m mod <arguments>

四、包

一个 包 就是一个含有__init__.py文件的目录。

包与模块之间的包含关系是：一个包可以包含子包或子模块，但一个模块却不能包含子包和子模块。

1、包名

与模块名类似，包名的命名规则也与变量名相同。

此外，需要特别注意的是：如果在同一个目录下，存在两个同名的包和模块，那么导入时只会识别包，而忽略模块。（参考 specification for packages 中的 『What If I Have a Module and a Package With The Same Name?』）

例如，在目录dir下新建一个文件spam.py（即模块spam），此时import spam会导入模块spam：

$ cd dir/
$ touch spam.py
$ python
...
>>> import spam
>>> spam
<module 'spam' from 'spam.py'>

如果在目录dir下再新建一个含有__init__.py文件的目录spam（即包spam），此时import spam则会导入包spam（而不再是模块spam）：

$ mkdir spam && touch spam/__init__.py
$ python
...
>>> import spam
>>> spam
<module 'spam' from 'spam/__init__.py'>

2、包属性

包属性与模块属性非常相似，也分为 固有属性 和 新增属性。

1）固有属性

与模块相比，包的 固有属性 仅多了一个__path__属性，其他属性完全一致（含义也类似）。

__path__属性即包的路径（列表），用于在导入该包的子包或子模块时作为搜索路径；修改一个包的__path__属性可以扩展该包所能包含的子包或子模块。（参考 Packages in Multiple Directories）

例如，在dir目录下新建一个包pkg（包含一个模块mod），显然在包pkg中只能导入一个子模块mod：

$ mkdir pkg && touch pkg/__init__.py
$ touch pkg/mod.py
$ python
...
>>> import pkg.mod # 可以导入子模块mod
>>> import pkg.mod_1 # 不能导入子模块mod_1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mod_1

如果在dir目录下再新建一个包pkg_1（包含一个模块mod_1）：

$ mkdir pkg_1 && touch pkg_1/__init__.py
$ touch pkg_1/mod_1.py

并且在pkg/__init__.py中修改包pkg的__path__属性：

print('before:', __path__)
__path__.append(__path__[0].replace('pkg', 'pkg_1')) # 将“包pkg_1所在路径”添加到包pkg的__path__属性中
print('after:', __path__)

此时，在包pkg中就可以导入子模块mod_1（仿佛子模块mod_1真的在包pkg中）：

$ python
...
>>> import pkg.mod # 可以导入子模块mod
('before:', ['pkg'])
('after:', ['pkg', 'pkg_1'])
>>> import pkg.mod_1 # 也可以导入子模块mod_1

2）新增属性

包的 新增属性 包括两部分：静态的新增属性和动态的新增属性。

静态的新增属性是指：在__init__.py的顶层（top-level），由赋值语句（如import、=、def和class）创建的属性。这部分与模块的新增属性一致。

动态的新增属性是指：在执行导入语句后动态添加的新增属性。具体而言，如果有一个导入语句导入了某个包pkg中的子模块submod（或子包subpkg），那么被导入的子模块submod（或子包subpkg）将作为一个属性，被动态添加到包pkg的新增属性当中。

以包含模块mod的包pkg为例：

>>> import pkg
>>> dir(pkg)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__']
>>> import pkg.mod # 该语句导入了包pkg中的模块mod
>>> dir(pkg) # mod成为了包pkg的“动态的新增属性”
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__', 'mod']

3、可导出的公有属性

在公有属性方面，包与模块的行为完全一致，当然别忘了包还有 动态的新增属性。

4、其他

1）导入语句

加入包的概念以后，导入语句的风格（与仅有模块时相比）不变，但是语法上有一些细微差异：用“.”来表示包与模块之间的包含关系；可操作的对象扩充为 包、模块 和 属性。

下面是涉及包时，一些典型的导入语句：

• import package
• import package.module
• import package.subpackage
• import package.subpackage.module
• from packagae import module
• from packagae import subpackagae
• from packagae import subpackagae.module或from packagae.subpackagae import module
• from packagae.module import attribute
• from packagae.subpackagae.module import attribute

2）__init__.py

关于包的__init__.py，有以下几点总结：

• 一般为空即可
• 有时也可以放置一些初始化代码，用于在包加载时执行
• 少数情况下，还可以用于定制包的一些属性（如__all__、__path__等）

五、导入原理

模块与包的导入原理几乎完全一致，因此下面以模块为主进行讨论，仅在有显著差异的地方对包作单独说明。

1、导入依赖

对于模块M而言，根据导入语句的不同（指明了模块M是否在一个包中），可能存在导入依赖的问题：

• import M

  模块M不在一个包中，因此无导入依赖：直接以“M”为 完整名（fully qualified name）导入模块M

• import A.B.M或者from A.B import M

  模块M在一个子包B中，而子包B又在一个包A中，因此存在导入依赖：会首先以“A”为 完整名 导入包A，接着以“A.B”为 完整名 导入子包B，最后以“A.B.M”为 完整名 导入模块M。

2、导入过程

一个模块的导入过程主要分三步：搜索、加载 和 名字绑定。（具体参考 The import statement）

1）搜索

搜索 是整个导入过程的核心，也是最为复杂的一步。对于被导入模块M，按照先后顺序，搜索的处理步骤为：

• 在缓存 sys.modules 中查找模块M，若找到则直接返回模块M
• 否则，顺序搜索 sys.meta_path，逐个借助其中的 finder 来查找模块M，若找到则加载后返回模块M
• 否则，如果模块M在一个包P中（如import P.M），则以P.__path__为搜索路径进行查找；如果模块M不在一个包中（如import M），则以 sys.path 为搜索路径进行查找

2）加载

正如 『搜索』 步骤中所述，对于找到的模块M：如果M在缓存 sys.modules 中，则直接返回；否则，会加载M。

加载 是对模块的初始化处理，包括以下步骤：

• 设置属性：包括__name__、__file__、__package__和__loader__（对于包，则还有__path__）
• 编译源码：将模块文件（对于包，则是其对应的__init__.py文件）编译为字节码（*.pyc），如果字节码文件已存在且仍然是最新的，则不会重编
• 执行字节码：执行编译生成的字节码（即模块文件或__init__.py文件中的语句）

有一点值得注意的是，加载不只是发生在导入时，还可以发生在 reload() 时。

3）名字绑定

加载完importee模块后，作为最后一步，import语句会为 导入的对象 绑定名字，并把这些名字加入到importer模块的名字空间中。其中，导入的对象 根据导入语句的不同有所差异：

• 如果导入语句为import obj，则对象obj可以是包或者模块
• 如果导入语句为from package import obj，则对象obj可以是package的子包、package的属性或者package的子模块
• 如果导入语句为from module import obj，则对象obj只能是module的属性

3、更多细节

根据 The import statement 中的描述，以下是导入原理对应的Python伪码：

import sys
import os.path

def do_import(name):
    '''导入'''

    parent_pkg_name = name.rpartition('.')[0]
    if parent_pkg_name:
        parent_pkg = do_import(parent_pkg_name)
    else:
        parent_pkg = None
    return do_find(name, parent_pkg)

def do_find(name, parent_pkg):
    '''搜索'''

    if not name:
        return None

    # step 1
    if name in sys.modules:
        return sys.modules[name]
    else:
        # step 2
        for finder in sys.meta_path:
            module = do_load(finder, name, parent_pkg)
            if module:
                return module
        # step 3
        src_paths = parent_pkg.__path__ if parent_pkg else sys.path
        for path in src_paths:
            if path in sys.path_importer_cache:
                finder = sys.path_importer_cache[path]
                if finder:
                    module = do_load(finder, name, parent_pkg)
                    if module:
                        return module
                else:
                    # handled by an implicit, file-based finder
            else:
                finder = None
                for callable in sys.path_hooks:
                    try:
                        finder = callable(path)
                        break
                    except ImportError:
                        continue
                if finder:
                    sys.path_importer_cache[path] = finder
                elif os.path.exists(path):
                    sys.path_importer_cache[path] = None
                else:
                    sys.path_importer_cache[path] = # a finder which always returns None
                if finder:
                    module = do_load(finder, name, parent_pkg)
                    if module:
                        return module
        raise ImportError

def do_load(finder, name, parent_pkg):
    '''加载'''

    path = parent_pkg.__path__ if parent_pkg else None
    loader = finder.find_module(name, path)
    if loader:
        return loader.load_module(name)
    else:
        return None

4、sys.path

正如 『导入过程』 中所述，sys.path是 不在包中的模块（如import M）的“搜索路径”。在这种情况下，控制sys.path就能控制模块的导入过程。

sys.path 是一个路径名的列表，按照先后顺序，其中的路径主要分为以下四块：

• 程序主目录（默认定义）：如果是以脚本方式启动的程序，则为 启动脚本所在目录；如果在交互式命令行中，则为 当前目录。
• PYTHONPATH目录（可选扩展）：以 os.pathsep 分隔的多个目录名，即环境变量os.environ['PYTHONPATH']（类似shell环境变量PATH）
• 标准库目录（默认定义）：Python标准库所在目录（与安装目录有关）
• .pth文件目录（可选扩展）：以“.pth”为后缀的文件，其中列有一些目录名（每行一个目录名），用法参考 site

为了控制sys.path，可以有三种选择：

• 直接修改sys.path列表
• 使用PYTHONPATH扩展
• 使用.pth文件扩展

六、重新加载

关于导入，还有一点非常关键：加载只在第一次导入时发生。这是Python特意设计的，因为加载是个代价高昂的操作。

通常情况下，如果模块没有被修改，这正是我们想要的行为；但如果我们修改了某个模块，重复导入不会重新加载该模块，从而无法起到更新模块的作用。有时候我们希望在 运行时（即不终止程序运行的同时），达到即时更新模块的目的，内建函数 reload() 提供了这种 重新加载 机制。

关键字reload与import不同：

• import是语句，而reload是内建函数
• import使用 模块名，而reload使用 模块对象（即已被import语句成功导入的模块）

重新加载（reload(module)）有以下几个特点：

• 会重新编译和执行模块文件中的顶层语句
• 会更新模块的名字空间（字典 M.__dict__）：覆盖相同的名字（旧的有，新的也有），保留缺失的名字（旧的有，新的没有），添加新增的名字（旧的没有，新的有）
• 对于由import M语句导入的模块M：调用reload(M)后，M.x为 新模块 的属性x（因为更新M后，会影响M.x的求值结果）
• 对于由from M import x语句导入的属性x：调用reload(M)后，x仍然是 旧模块 的属性x（因为更新M后，不会影响x的求值结果）
• 如果在调用reload(M)后，重新执行import M（或者from M import x）语句，那么M.x（或者x）为 新模块 的属性x

七、相对导入

严格来说，模块（或包）的导入方式分为两种：绝对导入 和 相对导入。以上讨论的导入方式都称为 绝对导入，这也是Python2.7的默认导入方式。相对导入是从Python2.5开始引入的，主要用于解决“用户自定义模块可能会屏蔽标准库模块”的问题（参考 Rationale for Absolute Imports）。

相对导入 使用前导的“.”来指示importee（即被导入模块或包）与importer（当前导入模块）之间的相对位置关系。相对导入 只能使用from <> import风格的导入语句，import <>风格的导入语句只能用于 绝对导入。（相对导入的更多细节，请参考 PEP 328）

1、导入语句

例如有一个包的布局如下：

pkg/
    __init__.py
    subpkg1/
        __init__.py
        modX.py
        modY.py
    subpkg2/
        __init__.py
        modZ.py
    modA.py

假设当前在文件modX.py或subpkg1/__init__.py中（即当前包为subpkg1），那么下面的导入语句都是相对导入：

from . import modY            # 从当前包（subpkg1）中导入模块modY
from .modY import y           # 从当前包的模块modY中导入属性y
from ..subpkg2 import modZ    # 从当前包的父包（pkg）的包subpkg2中导入模块modZ
from ..subpkg2.modZ import z  # 从当前包的父包的包subpkg2的模块modZ中导入属性z
from .. import modA           # 从当前包的父包中导入模块modA
from ..modA import a          # 从当前包的父包的模块modA中导入属性a

2、导入原理

与绝对导入不同，相对导入的导入原理比较简单：根据 模块的__name__属性 和 由“.”指示的相对位置关系 来搜索并加载模块（参考 Relative Imports and __name__）。

3、直接执行

由于相对导入会用到模块的__name__属性，而在直接执行的主模块中，__name__值为__main__（没有包与模块的信息），所以在主模块中：尽量全部使用绝对导入。

如果非要使用相对导入，也可以在顶层包（top-level package）的外部目录下，以模块方式执行主模块：python -m pkg.mod（假设顶层包为pkg，mod为主模块，其中使用了相对导入）。（具体参考 PEP 366）