opencv学习笔记(五)镜像对称

  设图像的宽度为width,长度为height。(x,y)为变换后的坐标,(x0,y0)为原图像的坐标。

水平镜像变换:

  

  代码实现:

  

  1. #include <iostream>
  2. #include <cv.h>
  3. #include <highgui.h>
  4. using namespace std;
  5. using namespace cv;
  6.  
  7. void hMirrorTrans(const Mat &src, Mat &dst)
  8. {
  9. CV_Assert(src.depth() == CV_8U);
  10. dst.create(src.rows, src.cols, src.type());
  11.  
  12. int rows = src.rows;
  13. int cols = src.cols;
  14.  
  15. switch (src.channels())
  16. {
  17. case :
  18. const uchar *origal;
  19. uchar *p;
  20. for (int i = ; i < rows; i++){
  21. origal = src.ptr<uchar>(i);//ptr<>函数得到一行的指针,并用[]操作符访问某一列的像素值
  22. p = dst.ptr<uchar>(i);
  23. for (int j = ; j < cols; j++){
  24. p[j] = origal[cols - - j];
  25. }
  26. }
  27. break;
  28. case :
  29. const Vec3b *origal3;
  30. Vec3b *p3;
  31. for (int i = ; i < rows; i++) {
  32. origal3 = src.ptr<Vec3b>(i);
  33. p3 = dst.ptr<Vec3b>(i);
  34. for (int j = ; j < cols; j++){
  35. p3[j] = origal3[cols - - j];
  36. }
  37. }
  38. break;
  39. default:
  40. break;
  41. }
  42.  
  43. }
  44.  
  45. int main(void)
  46. {
  47. Mat src = imread("Rise&Shine.jpg");
  48. Mat dst;
  49. dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
  50. hMirrorTrans(src, dst);
  51. imshow("原图像", src);
  52. imshow("镜像对称图像", dst);
  53. waitKey();
  54. return ;
  55. }

  运行结果:

  原图像:

  

  镜像对称图像:

  

 

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