redis AOF保存机制
网上说AOF有三种保存方式,不自动保存、每秒自动保存、每命令自动保存。
其中每秒自动保存这个看起来很美好,但是可能会被各种IO的时间所延迟,所以究竟是怎么判断每秒保存的,并不是太明白,故有此文。
AOF 命令同步
Redis 将所有对数据库进行过写入的命令(及其参数)记录到 AOF 文件, 以此达到记录数据库状态的目的, 为了方便起见, 我们称呼这种记录过程为同步。
举个例子, 如果执行以下命令:
- redis> RPUSH list 1 2 3 4
- (integer) 4
- redis> LRANGE list 0 -1
- 1) "1"
- 2) "2"
- 3) "3"
- 4) "4"
- redis> KEYS *
- 1) "list"
- redis> RPOP list
- "4"
- redis> LPOP list
- "1"
- redis> LPUSH list 1
- (integer) 3
- redis> LRANGE list 0 -1
- 1) "1"
- 2) "2"
- 3) "3"
那么其中四条对数据库有修改的写入命令就会被同步到 AOF 文件中:
- RPUSH list 1 2 3 4
- RPOP list
- LPOP list
- LPUSH list 1
为了处理的方便, AOF 文件使用网络通讯协议的格式来保存这些命令。
比如说, 上面列举的四个命令在 AOF 文件中就实际保存如下:
- *
- $
- SELECT
- $
- *
- $
- RPUSH
- $
- list
- $
- $
- $
- $
- *
- $
- RPOP
- $
- list
- *
- $
- LPOP
- $
- list
- *
- $
- LPUSH
- $
- list
- $
除了select命令是 AOF 程序自己加上去的之外, 其他命令都是之前我们在终端里执行的命令。
同步命令到 AOF 文件的整个过程可以分为三个阶段:
- 命令传播:Redis 将执行完的命令、命令的参数、命令的参数个数等信息发送到 AOF 程序中。
- 缓存追加:AOF 程序根据接收到的命令数据,将命令转换为网络通讯协议的格式,然后将协议内容追加到服务器的 AOF 缓存中。
- 文件写入和保存:AOF 缓存中的内容被写入到 AOF 文件末尾,如果设定的 AOF 保存条件被满足的话,
fsync
函数或者fdatasync
函数会被调用,将写入的内容真正地保存到磁盘中。
以下几个小节将详细地介绍这三个步骤。
命令传播
当一个 Redis 客户端需要执行命令时, 它通过网络连接, 将协议文本发送给 Redis 服务器。
比如说, 要执行命令 SET KEY VALUE
, 客户端将向服务器发送文本 "*3\r\n$3\r\nSET\r\n$3\r\nKEY\r\n$5\r\nVALUE\r\n"
。
服务器在接到客户端的请求之后, 它会根据协议文本的内容, 选择适当的命令函数, 并将各个参数从字符串文本转换为 Redis 字符串对象(StringObject
)。
比如说, 针对上面的 SET 命令例子, Redis 将客户端的命令指针指向实现 SET 命令的 setCommand
函数, 并创建三个 Redis 字符串对象, 分别保存 SET
、 KEY
和 VALUE
三个参数(命令也算作参数)。
每当命令函数成功执行之后, 命令参数都会被传播到 AOF 程序, 以及 REPLICATION 程序(本节不讨论这个,列在这里只是为了完整性的考虑)。
这个执行并传播命令的过程可以用以下伪代码表示:
- if (execRedisCommand(cmd, argv, argc) == EXEC_SUCCESS):
- if aof_is_turn_on():
- # 传播命令到 AOF 程序
- propagate_aof(cmd, argv, argc)
- if replication_is_turn_on():
- # 传播命令到 REPLICATION 程序
- propagate_replication(cmd, argv, argc)
以下是该过程的流程图:
缓存追加
当命令被传播到 AOF 程序之后, 程序会根据命令以及命令的参数, 将命令从字符串对象转换回原来的协议文本。
比如说, 如果 AOF 程序接受到的三个参数分别保存着 SET
、 KEY
和 VALUE
三个字符串, 那么它将生成协议文本"*3\r\n$3\r\nSET\r\n$3\r\nKEY\r\n$5\r\nVALUE\r\n"
。
协议文本生成之后, 它会被追加到 redis.h/redisServer
结构的 aof_buf
末尾。
redisServer
结构维持着 Redis 服务器的状态, aof_buf
域则保存着所有等待写入到 AOF 文件的协议文本:
- struct redisServer {
- // 其他域...
- sds aof_buf;
- // 其他域...
- };
至此, 追加命令到缓存的步骤执行完毕。
综合起来,整个缓存追加过程可以分为以下三步:
- 接受命令、命令的参数、以及参数的个数、所使用的数据库等信息。
- 将命令还原成 Redis 网络通讯协议。
- 将协议文本追加到
aof_buf
末尾。
文件写入和保存
每当服务器常规任务函数被执行、 或者事件处理器被执行时, aof.c/flushAppendOnlyFile
函数都会被调用, 这个函数执行以下两个工作:
WRITE:根据条件,将 aof_buf
中的缓存写入到 AOF 文件。
SAVE:根据条件,调用 fsync
或 fdatasync
函数,将 AOF 文件保存到磁盘中。
两个步骤都需要根据一定的条件来执行, 而这些条件由 AOF 所使用的保存模式来决定, 以下小节就来介绍 AOF 所使用的三种保存模式, 以及在这些模式下, 步骤 WRITE 和 SAVE 的调用条件。
AOF 保存模式
Redis 目前支持三种 AOF 保存模式,它们分别是:
AOF_FSYNC_NO
:不保存。AOF_FSYNC_EVERYSEC
:每一秒钟保存一次。AOF_FSYNC_ALWAYS
:每执行一个命令保存一次。
以下三个小节将分别讨论这三种保存模式。
不保存
在这种模式下, 每次调用 flushAppendOnlyFile
函数, WRITE 都会被执行, 但 SAVE 会被略过。
在这种模式下, SAVE 只会在以下任意一种情况中被执行:
- Redis 被关闭
- AOF 功能被关闭
- 系统的写缓存被刷新(可能是缓存已经被写满,或者定期保存操作被执行)
这三种情况下的 SAVE 操作都会引起 Redis 主进程阻塞。
每一秒钟保存一次
在这种模式中, SAVE 原则上每隔一秒钟就会执行一次, 因为 SAVE 操作是由后台子线程调用的, 所以它不会引起服务器主进程阻塞。
注意, 在上一句的说明里面使用了词语“原则上”, 在实际运行中, 程序在这种模式下对 fsync
或 fdatasync
的调用并不是每秒一次, 它和调用 flushAppendOnlyFile
函数时 Redis 所处的状态有关。
每当 flushAppendOnlyFile
函数被调用时, 可能会出现以下四种情况:
子线程正在执行 SAVE ,并且:
- 这个 SAVE 的执行时间未超过 2 秒,那么程序直接返回,并不执行 WRITE 或新的 SAVE 。
- 这个 SAVE 已经执行超过 2 秒,那么程序执行 WRITE ,但不执行新的 SAVE 。注意,因为这时 WRITE 的写入必须等待子线程先完成(旧的) SAVE ,因此这里 WRITE 会比平时阻塞更长时间。
子线程没有在执行 SAVE ,并且:
- 上次成功执行 SAVE 距今不超过 1 秒,那么程序执行 WRITE ,但不执行 SAVE 。
- 上次成功执行 SAVE 距今已经超过 1 秒,那么程序执行 WRITE 和 SAVE 。
可以用流程图表示这四种情况:
根据以上说明可以知道, 在“每一秒钟保存一次”模式下, 如果在情况 1 中发生故障停机, 那么用户最多损失小于 2 秒内所产生的所有数据。
如果在情况 2 中发生故障停机, 那么用户损失的数据是可以超过 2 秒的。
Redis 官网上所说的, AOF 在“每一秒钟保存一次”时发生故障, 只丢失 1 秒钟数据的说法, 实际上并不准确。
每执行一个命令保存一次
在这种模式下,每次执行完一个命令之后, WRITE 和 SAVE 都会被执行。
另外,因为 SAVE 是由 Redis 主进程执行的,所以在 SAVE 执行期间,主进程会被阻塞,不能接受命令请求。
AOF 保存模式对性能和安全性的影响
在上一个小节, 我们简短地描述了三种 AOF 保存模式的工作方式, 现在, 是时候研究一下这三个模式在安全性和性能方面的区别了。
对于三种 AOF 保存模式, 它们对服务器主进程的阻塞情况如下:
- 不保存(
AOF_FSYNC_NO
):写入和保存都由主进程执行,两个操作都会阻塞主进程。 - 每一秒钟保存一次(
AOF_FSYNC_EVERYSEC
):写入操作由主进程执行,阻塞主进程。保存操作由子线程执行,不直接阻塞主进程,但保存操作完成的快慢会影响写入操作的阻塞时长。 - 每执行一个命令保存一次(
AOF_FSYNC_ALWAYS
):和模式 1 一样。
因为阻塞操作会让 Redis 主进程无法持续处理请求, 所以一般说来, 阻塞操作执行得越少、完成得越快, Redis 的性能就越好。
模式 1 的保存操作只会在AOF 关闭或 Redis 关闭时执行, 或者由操作系统触发, 在一般情况下, 这种模式只需要为写入阻塞, 因此它的写入性能要比后面两种模式要高, 当然, 这种性能的提高是以降低安全性为代价的: 在这种模式下, 如果运行的中途发生停机, 那么丢失数据的数量由操作系统的缓存冲洗策略决定。
模式 2 在性能方面要优于模式 3 , 并且在通常情况下, 这种模式最多丢失不多于 2 秒的数据, 所以它的安全性要高于模式 1 , 这是一种兼顾性能和安全性的保存方案。
模式 3 的安全性是最高的, 但性能也是最差的, 因为服务器必须阻塞直到命令信息被写入并保存到磁盘之后, 才能继续处理请求。
综合起来,三种 AOF 模式的操作特性可以总结如下:
模式 | WRITE 是否阻塞? | SAVE 是否阻塞? | 停机时丢失的数据量 |
---|---|---|---|
AOF_FSYNC_NO |
阻塞 | 阻塞 | 操作系统最后一次对 AOF 文件触发 SAVE 操作之后的数据。 |
AOF_FSYNC_EVERYSEC |
阻塞 | 不阻塞 | 一般情况下不超过 2 秒钟的数据。 |
AOF_FSYNC_ALWAYS |
阻塞 | 阻塞 | 最多只丢失一个命令的数据。 |
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