Quartz总结
前言
最近项目中有使用到Quartz,得空便总结总结,顺便记录一下这种设计模式,毕竟“好记性不如烂笔头”。
搭建
pom文件:
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.2.3</version>
</dependency>
quartz.properties配置:
org.quartz.scheduler.instanceName = MyScheduler
org.quartz.threadPool.threadCount = 3
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore
简单的示例
EnumCheckJobType,任务类型
public enum EnumCheckJobType {
ONE,TWO
}
SchedulerTask,任务的接口
public interface SchedulerTask {
void run();
}
OneScheduler,一个具体的任务
public class OneScheduler implements SchedulerTask{
@Override
public void run() {
//do something
}
}
TwoScheduler,另一个具体的任务
ublic class TwoScheduler implements SchedulerTask{
@Override
public void run() {
//do something
}
}
MyJob,执行任务(必须实现Job接口)
public class MyJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
SchedulerTask task = (SchedulerTask) jobExecutionContext.getMergedJobDataMap().get("task");
task.run();
}
}
MyScheduler,调度器(什么时候执行什么任务,指的是MyJob的execute方法)
public class MyScheduler {
/**
* 注册调度任务
*
* @param scheduler
* @param jobType
* @param cronExpress cron 表达式
*/
public void scheduleJob(Scheduler scheduler, EnumCheckJobType jobType, String cronExpress) {
try {
scheduleJob(scheduler, jobType, CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExpress));
} catch (SchedulerException e) {
}
}
/**
* 注册调度任务
*
* @param scheduler
* @param jobType
* @param interval 间隔时间
*/
public void scheduleJob(Scheduler scheduler, EnumCheckJobType jobType, int interval) {
try {
scheduleJob(scheduler, jobType, SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(interval)
.repeatForever()
.withMisfireHandlingInstructionNowWithExistingCount());//misfire策略
} catch (SchedulerException e) {
}
}
/**
* 注册调度任务
*
* @param scheduler
* @param jobType
* @param builder
*/
public <T extends Trigger> void scheduleJob(Scheduler scheduler, EnumCheckJobType jobType, ScheduleBuilder<T> builder) throws SchedulerException {
SchedulerTask task = newTask(jobType);
if (task == null) {
throw new SchedulerException();
}
JobDetail job = JobBuilder.newJob(MyJob.class)
.withIdentity(getJobName(jobType), getJobGroupName(jobType))
.build();
job.getJobDataMap().put("task", task);
// 第二天的零点开始执行
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity(getJobTriggerName(jobType), getJobGroupName(jobType))
.forJob(job.getKey())
.withSchedule(builder)
.startAt(DateBuilder.tomorrowAt(0, 0, 0))
.build();
scheduler.scheduleJob(job, trigger);
}
private String getJobName(EnumCheckJobType checkType) {
return checkType.name();
}
private String getJobGroupName(EnumCheckJobType checkType) {
return "group-" + checkType.name();
}
private String getJobTriggerName(EnumCheckJobType jobType) {
return jobType.name();
}
private SchedulerTask newTask(EnumCheckJobType jobType) {
switch (jobType) {
case ONE:
return applicationContext.getBean
(OneScheduler.class);
case TWO:
return applicationContext.getBean
(TwoScheduler.class);
default:
return null;
}
}
}
HelloQuartz,主函数
public class HelloQuartz {
public static void main(String[] args) throws SchedulerException {
MyScheduler myScheduler = new MyScheduler();
try {
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
myScheduler.scheduleJob(scheduler, EnumCheckJobType.ONE, "0 0 0 * * ?");//每天的凌晨0点执行
myScheduler.scheduleJob(scheduler, EnumCheckJobType.TWO, 60);//间隔60S执行一次
scheduler.start();//启动调度任务
} catch (SchedulerException e) {
}
}
}
Quartz的3个基本要素
- Scheduler:调度器。所有的调度都是由它控制。
- Trigger: 触发器。决定什么时候来执行任务。
- JobDetail & Job: JobDetail 定义的是任务数据,而真正的执行逻辑是在Job中。使用JobDetail + Job而不是Job,这是因为任务是有可能并发执行,如果Scheduler直接使用Job,就会存在对同一个Job实例并发访问的问题。而JobDetail & Job 方式,sheduler每次执行,都会根据JobDetail创建一个新的Job实例,这样就可以规避并发访问的问题。
name和group
JobDetail和Trigger都有name和group。
name是它们在这个sheduler里面的唯一标识。如果我们要更新一个JobDetail定义,只需要设置一个name相同的JobDetail实例即可。
group是一个组织单元,sheduler会提供一些对整组操作的API,比如 scheduler.resumeJobs()。
misfire(错失触发)策略
当系统由于某种原因(未启动或是没有可用线程)在预定时刻没有启动任务,之后当系统可以调度该任务时(系统启动或是取得了可用线程),会首先检查当前时刻与预定时刻的差值,如果小于等于misfireThreshold值(该参数缺省为60秒),则不认为发生Misfire,并立刻启动该任务,一切正常进行。如果大于misfireThreshold值,则认为发生了misfire,此时的行为由trigger的Misfire Instructions来决定。而不同类型的trigger的缺省Misfire Instructions是不同的。
对于典型的SimpleTrigger:
缺省Misfire策略为Trigger.MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY ,其他策略如下:
SimpleScheduleBuilder ssb = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule();
ssb.withMisfireHandlingInstructionFireNow();//
ssb.withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires();//
ssb.withMisfireHandlingInstructionNextWithExistingCount();//
ssb.withMisfireHandlingInstructionNextWithRemainingCount();//
ssb.withMisfireHandlingInstructionNowWithExistingCount();//
ssb.withMisfireHandlingInstructionNowWithRemainingCount();//6 //
withMisfireHandlingInstructionFireNow ---> SimpleTrigger.MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW (misfireInstruction == 1)
——以当前时间为触发频率立即触发执行
——执行至FinalTIme的剩余周期次数
——以调度或恢复调度的时刻为基准的周期频率,FinalTime根据剩余次数和当前时间计算得到
——调整后的FinalTime会略大于根据starttime计算的到的FinalTime值 //
withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires ---> Trigger.MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY(misfireInstruction == -1)
—以错过的第一个频率时间立刻开始执行
——重做错过的所有频率周期
——当下一次触发频率发生时间大于当前时间以后,按照Interval的依次执行剩下的频率
——共执行RepeatCount+1次 //
withMisfireHandlingInstructionNextWithExistingCount ---> SimpleTrigger.MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT(misfireInstruction == 5)
——不触发立即执行
——等待下次触发频率周期时刻,执行至FinalTime的剩余周期次数
——以startTime为基准计算周期频率,并得到FinalTime
——即使中间出现pause,resume以后保持FinalTime时间不变 //
withMisfireHandlingInstructionNextWithRemainingCount ---> SimpleTrigger.MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT(misfireInstruction == 4)
——不触发立即执行
——等待下次触发频率周期时刻,执行至FinalTime的剩余周期次数
——以startTime为基准计算周期频率,并得到FinalTime
——即使中间出现pause,resume以后保持FinalTime时间不变 //
withMisfireHandlingInstructionNowWithExistingCount ---> SimpleTrigger.MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT(misfireInstruction == 2)
——以当前时间为触发频率立即触发执行
——执行至FinalTIme的剩余周期次数
——以调度或恢复调度的时刻为基准的周期频率,FinalTime根据剩余次数和当前时间计算得到
——调整后的FinalTime会略大于根据starttime计算的到的FinalTime值 //
withMisfireHandlingInstructionNowWithRemainingCount ---> SimpleTrigger.MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_REMAINING_REPEAT_COUNT(misfireInstruction == 3)
——以当前时间为触发频率立即触发执行
——执行至FinalTIme的剩余周期次数
——以调度或恢复调度的时刻为基准的周期频率,FinalTime根据剩余次数和当前时间计算得到
——调整后的FinalTime会略大于根据starttime计算的到的FinalTime值 总结:
1、带有_NOW字样的策略,就是立即执行;反之,带有_NEXT的策略,则会等到下一个触发周期才会执行。
2、带有WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT字样的,则是确保周期总数不变,用周期总数-已执行数作为剩余周期数,因此FinalTime会适当延后;
例如,repeatCount为3次(总计4次),已执行1次,错过2次,则后续仍会执行4-1=3次。
3、带有WITH_REMAINING_REPEAT_COUNT则是按原定计划执行,FinalTime不变,已错过的忽略。
例如,repeatCount为3次(总计4次),已执行1次,错过2次,则后续会执行4-1-2=1次。
基于在创建SimpleTrigger时选择的MISFIRE_INSTRUCTION_XXX更新SimpleTrigger的状态。 如果失火指令设置为MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY,则将使用以下方案:
- 如果重复计数为0,则指令将解释为MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW。
- 如果重复计数为REPEAT_INDEFINITELY(repeatForever),则指令将解释为MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT。 警告:如果触发器具有非空的结束时间,则使用MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT可能会导致触发器在失火时间范围内到达结束时,不会再次触发。
- 如果重复计数大于0,则指令将解释为MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT。
对于典型的CronTrigger:
缺省Misfire策略为Trigger.MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY ,其他策略如下:
CronScheduleBuilder csb = CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/5 * * * * ?");
csb.withMisfireHandlingInstructionDoNothing();
csb.withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed();
csb.withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires();
withMisfireHandlingInstructionDoNothing ---> CronTrigger.MISFIRE_INSTRUCTION_DO_NOTHING(misfireInstruction = 2)
——不触发立即执行
——等待下次Cron触发频率到达时刻开始按照Cron频率依次执行
withMisfireHandlingInstructionFireAndProceed ---> CronTrigger.MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_ONCE_NOW(misfireInstruction = 1)
——以当前时间为触发频率立刻触发一次执行
——然后按照Cron频率依次执行
withMisfireHandlingInstructionIgnoreMisfires ---> Trigger.MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY(misfireInstruction = -1)
——以错过的第一个频率时间立刻开始执行
——重做错过的所有频率周期后
——当下一次触发频率发生时间大于当前时间后,再按照正常的Cron频率依次执行
根据创建CronTrigger时选择的MISFIRE_INSTRUCTION_XXX更新CronTrigger的状态。 如果失火指令设置为MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY,则将使用以下方案:
- 指令将解释为MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_ONCE_NOW
参考
这里有一篇博客总结的非常好,记录并分享下
http://www.cnblogs.com/drift-ice/p/3817269.html
Quartz总结的更多相关文章
- 免费开源的DotNet任务调度组件Quartz.NET(.NET组件介绍之五)
很多的软件项目中都会使用到定时任务.定时轮询数据库同步,定时邮件通知等功能..NET Framework具有“内置”定时器功能,通过System.Timers.Timer类.在使用Timer类需要面对 ...
- Quartz
Quartz是一个开源的作业调度框架,它完全由Java写成,并设计用于J2SE和J2EE应用中.它提供了巨大的灵 活性而不牺牲简单性.你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度. eg: ja ...
- Spring Quartz实现任务调度
任务调度 在企业级应用中,经常会制定一些"计划任务",即在某个时间点做某件事情 核心是以时间为关注点,即在一个特定的时间点,系统执行指定的一个操作 任务调度涉及多线程并发.线程池维 ...
- topshelf和quartz内部分享
阅读目录: 介绍 基础用法 调试及安装 可选配置 多实例支持及相关资料 quartz.net 上月在公司内部的一次分享,现把PPT及部分交流内容整理成博客. 介绍 topshelf是创建windows ...
- Quartz.net持久化与集群部署开发详解
序言 我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我的罪过. 但是quart.net是经过许多大项 ...
- Quartz.net开源作业调度框架使用详解
前言 quartz.net作业调度框架是伟大组织OpenSymphony开发的quartz scheduler项目的.net延伸移植版本.支持 cron-like表达式,集群,数据库.功能性能强大更不 ...
- quartz.net 时间表达式----- Cron表达式详解
序言 Cron表达式:就是用简单的xxoo符号按照一定的规则,就能把各种时间维度表达的淋漓尽致,无所不在其中,然后在用来做任务调度(定时服务)的quart.net中所认知执行,可想而知这是多么的天衣无 ...
- Quartz.NET Windows 服务示例
想必大家在项目中处理简单的后台持续任务或者定时触发任务的时候均使用 Thread 或者 Task 来完成,但是项目中的这种需求一旦多了的话就得将任务调度引入进来了,那今天就简单的介绍一下 Quartz ...
- [Quartz笔记]玩转定时调度
简介 Quartz是什么? Quartz是一个特性丰富的.开源的作业调度框架.它可以集成到任何Java应用. 使用它,你可以非常轻松的实现定时任务的调度执行. Quartz的应用场景 场景1:提醒和告 ...
- 关于Quartz.NET作业调度框架的一点小小的封装,实现伪AOP写LOG功能
Quartz.NET是一个非常强大的作业调度框架,适用于各种定时执行的业务处理等,类似于WINDOWS自带的任务计划程序,其中运用Cron表达式来实现各种定时触发条件是我认为最为惊喜的地方. Quar ...
随机推荐
- 小型 Web 页项目打包优化方案
背景 目前团队中新的 Web 项目基本都采用了 Vue 或 React ,加上 RN,这些都属于比较重量级的框架,然而对于小型 Web 页面,又显得过大.早期的一些项目则使用了较原始的 HTML ...
- 【NOIP模拟】Grid(字符串哈希)
题目背景 SOURCE:NOIP2016-RZZ-1 T3 题目描述 有一个 2×N 的矩阵,矩阵的每个位置上都是一个英文小写字符. 现在需要从某一个位置开始,每次可以移动到一个没有到过的相邻位置,即 ...
- SQL注入的各种类型的检测方式
#SQL注入各个类型检测方式 http://127.0.0.1/day6/1.php?id=1 union select 1,name,pass from admin 数字型 数字型不用特意加字符,直 ...
- Spring阅读方法
转自:http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4178963.html 最近没什么实质性的工作,正好有点时间,就想学学别人的代码.也看过一点源码,算是有了点阅读的经验, ...
- 程序员面试必备-链表各种操作及其实现方法(c实现)
链表是一种最简单的数据结构之一,经常会被面试官用来考察应聘者的基础扎不扎实,最近也到了求职季,所以我把自己对链表的一些理解写出来,希望能跟大家交流交流: 链表的概念其实挺简单,无非就是一个利用指针将数 ...
- zookeeper+dubbo简单使用
首先下载zookeeper,直接百度官网下载即可! 下载完之后,把cfg配置文件改名为zoo.cfg,如下: 在bin目录下启动zkServer即可! 项目结构: 简单讲解:首先dubbo是一个mav ...
- hadoop入门,跑出第一个WordCount
1.环境准备 下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.2/hadoop-2.7.2.tar.gz 解压:解压后,修改et ...
- decode
含义解释: decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) 该函数的含义如下:IF 条件=值1 THEN RETURN(翻译值1)ELSIF 条件=值2 THEN ...
- happiness[国家集训队2011(吴确)]
[试题来源] 2011中国国家集训队命题答辩 [问题描述] 高一一班的座位表是个n*m的矩阵,经过一个学期的相处,每个同学和前后左右相邻的同学互相成为了好朋友.这学期要分文理科了,每个同学对于选择文科 ...
- 各种排序算法及其java程序实现
各种排序算法:冒择路(入)兮(稀)快归堆,桶式排序,基数排序 冒泡排序,选择排序,插入排序,稀尔排序,快速排序,归并排序,堆排序,桶式排序,基数排序 一.冒泡排序(BubbleSort)1. 基本思想 ...