Ubuntu16.04卸载opencv2.4.9并安装opencv3.2.0+contrib

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　　需要用到opencv中的surf和sift算法，机器上只有opencv3.2，没有扩展包，于是就去GitHub和官网看了下，没想到8月刚出了3.3，一个激动就想装个opencv3.3+contrib，不过opencv3.3+contrib这产生segment default（段错误，有可能是内存溢出）。完全不能用啊，可能是有些包没下到，网上很难搜到3.3的相关模块，如果对opencv3.3非常有兴趣可以参考一下http://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/svn/general/opencv.html。

　　0:写在最前面

　　如果你只是想使用python验证一下算法，那么恭喜你，后面不用看了。可以直接用pip获取到带contrib的opencv模块，首先把你python中原有的opencv卸载掉，然后安装带有contrib的opencv模块，如果没有该包，请更换pip源，我使用的阿里源。你可以单独为此次安装指定源地址：

pip uninstall opencv-python
pip install opencv-contrib-python
pip install opencv-contrib-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

　　修正1：如果报错：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

　　请在此https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/对应版本的opencv-python，我刚才在另一台电脑测试，发现了这个错误，电脑的环境是Python3.6,64位系统，所以我下载了opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，下载完成后进入文件所在目录，执行：

pip install opencv_python-3.3.-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Python 3.6. |Anaconda 4.3. (-bit)| (default, Dec  , ::) [MSC v.  bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.3.1'
>>> exit()

　　分析，这个问题导致的原因是什么捏，python其实有很多模块在安装的时候都会产生这个错误，比如安装mysql-Python的时候，这个错误的原因其实是因为pip安装的模块可能只是一个Python的扩展模块，而缺少对应模块的可执行程序（相关问题可以留言给我）。

　　修正2：安装后报错

>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/__init__.py", line 4, in <module>
from .cv2 import *
ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

　　这是我在使用TensorFlow的docker中发现的错误，这个时候，不要使用某些博客推荐的安装python-qt4的办法，提供两个解决方案：

###方案1：降低opencv版本，目前默认都是安装opencv3.4，装3.2即可
# pip install opencv-python==3.2.0.8
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.2.0'

###方案2：缺什么装什么，国内更新apt比较慢，记得换掉源
# apt update && apt install -y libsm6 libxext6
###Python3.5下安装：apt update && apt install -y libsm6 libxext6 libxrender1 libxext-dev 

>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.4.0'

　　注意，opencv-python只能在python中使用，并且，通过pip默认安装的都是opencv3，如果需要安装opencv2，并且想安装完整的opencv sourcecode写算法，继续往下阅读（opencv2和3的区别主要在于部分函数的调用，opencv2覆盖的更全面一些，给出的api接口更多）：

　　一、命令行查看已安装的opencv版本

　　这个命令会经常用到。也可以用上面的cv2.__version__

pkg-config --modversion opencv

　　二、卸载

　　首先要找到当初安装opencv sourcecode的build目录（如果不明白什么是build目录可以先跳过这一步，看第3步.），进入该build目录执行如下操作：

sudo make uninstall
cd ..
sudo rm -r build
rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/share/OpenCV /usr/share/opencv /usr/share/OpenCV /usr/local/bin/opencv* /usr/local/lib/libopencv*

　　删除/usr中所有opencv相关项

cd /usr/
find . -name "*opencv*" | xargs sudo rm -rf

　　移除Python相关

apt-get remove opencv-doc opencv-data python-opencv

******如果找不到当初安装的目录，执行1，执行3，再执行2。******因为机器共享给小伙伴一起用的，我就没找到2.4.9的安装目录，估计当时被删了，所以我先下了一个249，build一遍后才uninstall的。

　　三、安装

　　这里提供一个opencv3.2+contrib3.2的链接https://pan.baidu.com/s/1-A0I5jCnMwpRwcFpguGdqg。你也可以通过官网或者GitHub下载相应的版本，注意contrib模块一定要下对应版本的release。

　　把opencv3.2和contrib模块解压缩，应该是两个文件夹，建议放在同一个目录下。由于cmake过程中，某些模块下载速度很慢，容易导致build失败，需要下载的ippicv+protobuf模块我一并放在网盘内了，拿去不谢。

　　完成下载工作，进入opencv3.2：

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=TELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLE=OFF \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLE=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2./modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON .. 

　　注意OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设置成自己的路径。

　　看看是否报错：

ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz...

CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:73 (file):

　　如果提示缺少ippicv或者protobuf，则下载相应版本的放入错误提示的目录内。

　　例如，提示缺少ippicv，新建文件夹opencv3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e，把ippicv文件放入该目录，

　　再次执行cmake，确保没有报错。

　　执行make和make install命令

make
......
make install

　　打开opencv里面的sample，随便选一个cpp，在里面增加一些例如sift、surf等nonfree算法试试吧。