package com.hashleaf.kafka;

import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; /**
* 消息生产者 KafkaProducer
* @author xiaojf 294825811@qq.com
* @since 2015-7-15 下午10:50:01
*/
public class NewProducer {
//发送消息的topic
public static final String HASHLEAF_KAFKA_TOPIC = "hashleaf_topic";
private final KafkaProducer<String, String> producer; public NewProducer() {
Properties props = new Properties();
//指定代理服务器的地址
props.put("metadata.broker.list", "192.168.66.2:9092,192.168.66.3:9092,192.168.66.4:9092"); //配置value的序列化类
props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");
//配置key的序列化类
props.put("key.serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");
//指定分区
props.put("partitioner.class", "com.hashleaf.kafka.MyPartitioner");
//指定topic的分区数
props.put("num.pratitions", "4"); //request.required.acks
//0, which means that the producer never waits for an acknowledgement from the broker (the same behavior as 0.7). This option provides the lowest latency but the weakest durability guarantees (some data will be lost when a server fails).
//1, which means that the producer gets an acknowledgement after the leader replica has received the data. This option provides better durability as the client waits until the server acknowledges the request as successful (only messages that were written to the now-dead leader but not yet replicated will be lost).
//-1, which means that the producer gets an acknowledgement after all in-sync replicas have received the data. This option provides the best durability, we guarantee that no messages will be lost as long as at least one in sync replica remains.
props.put("request.required.acks","-1"); //创建producer 对象
//producer = new Producer<String, String>(new ProducerConfig(props)); producer = new KafkaProducer<String, String>(props); } public void produce(){
int count = 10000;
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
for (int i = 0; i < count; i++) {
final String key = String.valueOf(i);
final String message = "hashleaf-"+i;
executor.submit(new Runnable() { @Override
public void run() {
producer.send(new ProducerRecord<String, String>(HASHLEAF_KAFKA_TOPIC, message));
}
}); }
} public static void main(String[] args) {
new MyProducer().produce();
}
}

自定义分区

package com.hashleaf.kafka;

import kafka.producer.Partitioner;
import kafka.utils.VerifiableProperties; /**
* 自定义分区规则
* @author xiaojf 294825811@qq.com
* @since 2015-7-15 下午11:57:23
*/
public class MyPartitioner implements Partitioner { public MyPartitioner(VerifiableProperties props){
}
@Override
public int partition(Object obj, int numPartitions) {
System.out.println(obj);
return Integer.parseInt( obj +"") % numPartitions;
} }

maven

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.hashleaf</groupId>
<artifactId>kafka</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.9.2</artifactId>
<version>0.8.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.15</version>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>jmxtools</artifactId>
<groupId>com.sun.jdmk</groupId>
</exclusion>
<exclusion>
<artifactId>jmxri</artifactId>
<groupId>com.sun.jmx</groupId>
</exclusion>
<exclusion>
<artifactId>jms</artifactId>
<groupId>javax.jms</groupId>
</exclusion>
<exclusion>
<artifactId>mail</artifactId>
<groupId>javax.mail</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.11</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies> <build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.6</source>
<target>1.6</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>

kafka 0.8.2 消息生产者 KafkaProducer的更多相关文章

  1. kafka 0.10.2 消息生产者(producer)

    package cn.xiaojf.kafka.producer; import org.apache.kafka.clients.producer.*; import org.apache.kafk ...

  2. kafka 0.8.2 消息生产者 producer

    package com.hashleaf.kafka; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; imp ...

  3. kafka 0.10.2 消息生产者

    package cn.xiaojf.kafka.producer; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org ...

  4. kafka 0.10.2 消息消费者

    package cn.xiaojf.kafka.consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import or ...

  5. kafka 0.8.2 消息消费者 consumer

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/20 ...

  6. 【原创】Kafka 0.11消息设计

    Kafka 0.11版本增加了很多新功能,包括支持事务.精确一次处理语义和幂等producer等,而实现这些新功能的前提就是要提供支持这些功能的新版本消息格式,同时也要维护与老版本的兼容性.本文将详细 ...

  7. Kafka设计解析(十六)Kafka 0.11消息设计

    转载自 huxihx,原文链接 [原创]Kafka 0.11消息设计 目录 一.Kafka消息层次设计 1. v1格式 2. v2格式 二.v1消息格式 三.v2消息格式 四.测试对比 Kafka 0 ...

  8. 基于Confluent.Kafka实现的KafkaConsumer消费者类和KafkaProducer消息生产者类型

    一.引言 研究Kafka有一段时间了,略有心得,基于此自己就写了一个Kafka的消费者的类和Kafka消息生产者的类,进行了单元测试和生产环境的测试,还是挺可靠的. 二.源码 话不多说,直接上代码,代 ...

  9. Spring Kafka整合Spring Boot创建生产者客户端案例

    每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code 创建一个kafka-producer-master的maven工程.整个项目结构如下: ...

随机推荐

  1. 使用 Http 的 Get 方式读取网络数据

    作为移动平台的应用,一定避免不了与网络交换数据,不论是读取网页数据,还是调用API接口,都必须掌握Http通信技术 代码如下: package zw1; import java.io.Buffered ...

  2. mysql性能优化配置总结

    看了一些优化mysql运维的一些书籍,在此记录总结下:进入mysql客户端输入以下sql:1.连接设置 show variables like '%max_connection%'; show sta ...

  3. apache-maven-3.3.9 环境配置

    本地 maven 环境 安装 Maven 之前要求先确定你的 JDK 已经安装配置完成.Maven是 Apache 下的一个项目,目前我的新版本是 3.3.9. 1.官网下载 Maven:http:/ ...

  4. sql中 datediff的使用

    简介:我们在sql中经常要判断年或者月或者日是否相等,我们可以用datediff函数,使用很方便 datediff:判断年或月或日或周.星期.小时.分钟等的差别数使用格式: DATEDIFF(date ...

  5. Spring Boot启动过程(七):Connector初始化

    Connector实例的创建已经在Spring Boot启动过程(四):Spring Boot内嵌Tomcat启动中提到了: Connector是LifecycleMBeanBase的子类,先是设置L ...

  6. SourceTree 无法查看组织仓库

    error log: Pushing to remote: Repository not found. 在使用SourceTree进行版本控制,代替git命令行,而且作为免费 跨平台 功能完备的git ...

  7. java异常处理机制(try-catch-finally)

    /* * 异常处理机制 * 1.分类:Error和Exception * Error错误是JVM自动报错的,程序员无法解决例如开数组过大int a[]=new int [1024*1024*1024] ...

  8. NodeJS 事件循环

    Node.js 是单进程单线程应用程序,但是通过事件和回调支持并发,所以性能非常高. Node.js 的每一个 API 都是异步的,并作为一个独立线程运行,使用异步函数调用,并处理并发. Node.j ...

  9. 基于CSS的个人网页

    前端时间做的CSS作业:基于CSS的个人网页 基于CSS的个人网页 效果图: 代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta ...

  10. yum 安装vim编辑器

    在我们使用的vi编辑器中没有配色不是很好用,我们安装一个vim富文本编辑器方便我们的文本编辑. [root@localhost ~]# yum install vim -y已加载插件:fastestm ...