不管你是做数据分析,还是网络爬虫,Web 开发、亦或是机器学习,你都离不开要和数据库打交道,而 MySQL 又是最流行的一种数据库,这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的5种方式,你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。

1、MySQLdb

MySQLdb又叫MySQL-python ,是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动,很多框架都也是基于此库进行开发,遗憾的是它只支持 Python2.x,而且安装的时候有很多前置条件,因为它是基于C开发的库,在 Windows 平台安装非常不友好,经常出现失败的情况,现在基本不推荐使用,取代的是它的衍生版本。

# 前置条件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
# 安装
pip install MySQL-python
Windows 直接通过下载 exe 文件安装
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
host="localhost", # 主机名
user="root", # 用户名
passwd="pythontab.com", # 密码
db="testdb") # 数据库名称
# 查询前,必须先获取游标
cur = db.cursor()
# 执行的都是原生SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM mytable")
for row in cur.fetchall():
print(row[0])
db.close()

2、mysqlclient

由于 MySQL-python(MySQLdb) 年久失修,后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient,完全兼容 MySQLdb,同时支持 Python3.x,是 Django ORM的依赖工具,如果你想使用原生 SQL 来操作数据库,那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的,Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 网站找到 对应版本的 whl 包下载安装。

pip install mysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动,速度上比不上 MySQLdb,最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐,同时也兼容 MySQL-python

pip install PyMySQL
# 为了兼容mysqldb,只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()

例子:

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="pythontab.com", db='testdb')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
print(r)
cur.close()
conn.close()

4、peewee

写原生 SQL 的过程非常繁琐,代码重复,没有面向对象思维,继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架,ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系,有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度,同时兼容多种数据库系统,如sqlite, mysql、postgresql,付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话,那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

安装

pip install peewee

例子:

import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('testdb', user='root', passwd='pythontab.com')
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author="pythontab", title='pythontab is good website')
book.save()
for book in Book.filter(author="pythontab"):
print(book.title)

官方文档:http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

5、SQLAlchemy

如果想找一种既支持原生 SQL,又支持 ORM 的工具,那么 SQLAlchemy 是最好的选择,它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
__tablename__ = 'address'
id = Column(Integer, primary_key=True)
street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()

原文链接:https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9798907.html

Python 操作 MySQL 的5种方式的更多相关文章

  1. Python 操作 MySQL 的5种方式(转)

    Python 操作 MySQL 的5种方式 不管你是做数据分析,还是网络爬虫,Web 开发.亦或是机器学习,你都离不开要和数据库打交道,而 MySQL 又是最流行的一种数据库,这篇文章介绍 Pytho ...

  2. flask 操作mysql的两种方式-sqlalchemy操作

    flask 操作mysql的两种方式-sqlalchemy操作 二.ORM sqlalchemy操作 #coding=utf-8 # model.py from app import db class ...

  3. flask 操作mysql的两种方式-sql操作

    flask 操作mysql的两种方式-sql操作 一.用常规的sql语句操作 # coding=utf-8 # model.py import MySQLdb def get_conn(): conn ...

  4. python操作数据库的几种方式

    参照python 操作mysql python-mysqldb : http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5095821.html (python3 不支持) ...

  5. Python操作excel的几种方式--xlrd、xlwt、openpyxl

    openpyxl xlrd xlwt   在处理excel数据时发现了xlwt的局限性–不能写入超过65535行.256列的数据(因为它只支持Excel 2003及之前的版本,在这些版本的Excel中 ...

  6. python操作Excel的几种方式

    Python对Excel的读写主要有xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl.xlsxwriter几种. 1.xlrd主要是用来读取excel文件 import xlrd workbook ...

  7. Python(九) Python 操作 MySQL 之 pysql 与 SQLAchemy

    本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 本章内容: pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句 pymsql ...

  8. Python操作MySQL

    本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb ...

  9. python成长之路【第十三篇】:Python操作MySQL之pymysql

    对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎 ...

随机推荐

  1. [Django高级之中间件、csrf跨站请求伪造]

    [Django高级之中间件.csrf跨站请求伪造] Django中间件 什么是中间件? Middleware is a framework of hooks into Django's request ...

  2. Python小白的数学建模课-04.整数规划

    整数规划与线性规划的差别只是变量的整数约束. 问题区别一点点,难度相差千万里. 选择简单通用的编程方案,让求解器去处理吧. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达 ...

  3. C 语言通用模板队列

    前言 嵌入式开发过程中,各个模块之间,各个设备之间进行交互时,都会存在数据的输入输出,由于处理的方式不同,数据不会立即同步处理,因此通常在设计时都会设计缓冲区进行数据的处理,方式数据丢失等问题:一个项 ...

  4. openresty 学习笔记三:连接redis和进行相关操作

    openresty 学习笔记三:连接redis和进行相关操作 openresty 因其非阻塞的调用,令服务器拥有高性能高并发,当涉及到数据库操作时,更应该选择有高速读写速度的redis进行数据处理.避 ...

  5. Gamma矫正技术

    Gamma矫正技术 一. gamma校正背景 在电视和图形监视器中,显像管发生的电子束及其生成的图像亮度并不是随显像管的输入电压线性变化,电子流与输入电压相比是按照指数曲线变化的,输入电压的指数要大于 ...

  6. MySQL 5.7.33 超级详细下载安装配置测试教程(可以安装成功版)

    目录 1.引言及注意事项 (1) 引言: (2) 注意: 2.MySQL下载 3.配置环境变量 4.配置my.ini文件(重点) 5.安装MySQL(重点) 6.设置密码 7.测试MySQL是否安装成 ...

  7. 1482. 制作 m 束花所需的最少天数

    2021-05-09 LeetCode每日一题 链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-days-to-make-m-bouquet ...

  8. CSS基础知识及其基本语法

    一.什么是CSS CSS 是层叠样式表( Cascading Style Sheets ) 的简称. 有时我们也会称之为CSS 样式表或级联样式表. CSS 也是一种标记语言 CSS 主要用于设置HT ...

  9. 【C++】sprintf 与sprintf_s

    (转自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ded4a890100j2nz.html) 将过去的工程用VS2005打开的时候.你有可能会遇到一大堆的警告:warning ...

  10. Netty 框架学习 —— 编解码器框架

    编解码器 每个网络应用程序都必须定义如何解析在两个节点之间来回传输的原始字节,以及如何将其和目标应用程序的数据格式做相互转换.这种转换逻辑由编解码器处理,编解码器由编码器和解码器组成,它们每种都可以将 ...