原文链接:https://www.tutorialdocs.com/article/7-habits-to-improve-python-programs.html

掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费。

1、使用局部变量

尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存。

使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性。

2、减少函数调用次数

对象类型判断时,采用isinstance()最优,采用对象类型身份id()次之,采用对象值type()比较最次。

#判断变量num是否为整数类型

type(num) == type(0) #调用三次函数
type(num) is type(0) #身份比较
isinstance(num,(int)) #调用一次函数

不要在重复操作的内容作为参数放到循环条件中,避免重复运算。

#每次循环都需要重新执行len(a)
while i < len(a):
statement #len(a)仅执行一次
m = len(a)
while i < m: # 推荐
statement

如需使用模块X中的某个函数或对象Y,应直接使用from X import Y,而不是import X; X.Y。这样在使用Y时,可以减少一次查询(解释器不必首先查找到X模块,然后在X模块的字典中查找Y)。

3、采用映射替代条件查找

映射(比如dict等)的搜索速度远快于条件语句(如if等)。Python中也没有select-case语句。

#if查找
if a == 1:
b = 10
elif a == 2:
b = 20
... #dict查找,性能更优
d = {1:10,2:20,...}
b = d[a]

4、直接迭代序列元素

对序列(str、list、tuple等),直接迭代序列元素,比迭代元素的索引速度要更快。

a = [1,2,3]
#迭代元素 推荐
for item in a:
print(item) #迭代索引
for i in range(len(a)):
print(a[i])

5、采用生成器表达式替代列表生成式

列表生成式会产生整个列表,对大量数据的迭代会产生负面效应。【数据量大的时候】

而生成器表达式则不会,其不会真正创建列表,而是返回一个生成器,在需要时产生一个值(延迟计算),对内存更加友好。

#计算文件f的非空字符个数
#[]列表生成式
l = sum([len(word) for line in f for word in line.split()]) #()生成器
l = sum((len(word) for line in f for word in line.split()))

6、先编译后调用

使用eval()、exec()函数执行代码时,最好调用代码对象(提前通过compile()函数编译成字节码),而不是直接调用str,可以避免多次执行重复编译过程,提高程序性能。

正则表达式模式匹配也类似,也最好先将正则表达式模式编译成regex对象(通过re.complie()函数),然后再执行比较和匹配。

7、模块编程习惯

模块中的最高级别Python语句(没有缩进的代码)会在模块导入(import)时执行(不论其是否真的必要执行)。因此,应尽量将模块所有的功能代码放到函数中,包括主程序相关的功能代码也可放到main()函数中,主程序本身调用main()函数。

可以在模块的main()函数中书写测试代码。在主程序中,检测name的值,如果为'main'(表示模块是被直接执行),则调用main()函数,进行测试;如果为模块名字(表示模块是被调用),则不进行测试。

【翻译】七个习惯提高Python程序的性能的更多相关文章

  1. 七个可以提升python程序性能的好习惯,你知道吗?

    掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费.今天就为大家带来七个可以提升python程序性能的好习惯,赶快来学习吧:. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便 ...

  2. 使用异步 I/O 大大提高应用程序的性能

    使用异步 I/O 大大提高应用程序的性能 学习何时以及如何使用 POSIX AIO API Linux® 中最常用的输入/输出(I/O)模型是同步 I/O.在这个模型中,当请求发出之后,应用程序就会阻 ...

  3. Python程序的性能分析指南(转)

    原文地址 :http://blog.jobbole.com/47619/ 虽然不是所有的Python程序都需要严格的性能分析,不过知道如何利用Python生态圈里的工具来分析性能,也是不错的. 分析一 ...

  4. (七)第一个python程序!

    这是对我自己来说比较有仪式的一篇随笔记录,说了那么多,开始第一个pyhton小程序吧! 首先找一个版本比较新的Linux系统, 执行Python –V 查看一下你的Python版本: # python ...

  5. [daily][optimize] 一个小python程序的性能优化 (python类型转换函数引申的性能优化)

    前天,20161012,到望京面试.第四个职位,终于进了二面.好么,结果人力安排完了面试时间竟然没有通知我,也没有收到短信邀请.如果没有短信邀请门口的保安大哥是不让我进去大厦的.然后,我在11号接到了 ...

  6. 关于提高python程序执行效率的思路和想法

    相比编译型语言(C系列)python胜在简介的语法和优雅的动态编程体验,但是在执行效率上,python有解释性语言先天的劣势——执行效率较低,为了让编写出的程序获得更快的执行效率,开启此文章. pyt ...

  7. 使用异步I/O大大提高应用程序的性能

    转自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-async/ AIO简介 Linux中最常见的输入输出(I/O)模型是同步I/O.在这个模型中,当请求 ...

  8. [转载] 使用异步 I/O 大大提高应用程序的性能

    原文: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-async/ Linux® 中最常用的输入/输出(I/O)模型是同步 I/O.在这个模型中,当请求发出 ...

  9. 7个提升Python程序性能的好习惯

    原文作者:爱coding,会编程的核电工程师. 个人博客地址:zhihu.com/people/zhong-yun-75-63 掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费 ...

随机推荐

  1. vue-router的简单实现原理

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  2. 调整分区大小 转载--------------http://blog.csdn.net/perfectzq/article/details/73606119

    centos7重新调整分区大小 centos 7 调整 root 和 home 的容量大小 查看磁盘的空间大小: df -h  备份/home : cp -r /home/ homebak/ 卸载​  ...

  3. python爬虫scrapy之downloader_middleware设置proxy代理

    一.背景: 小编在爬虫的时候肯定会遇到被封杀的情况,昨天爬了一个网站,刚开始是可以了,在settings的设置DEFAULT_REQUEST_HEADERS伪装自己是chrome浏览器,刚开始是可以的 ...

  4. python设计模式第二十五天【访问者模式】

    1.应用场景 (1)将数据和行为进行分离,不同的角色具有不同的行为 2.代码实现

  5. 表单中input name属性有无[]的区别

    1 input数组 如下一个表单: <input type="text" name="username[]" value="Jason" ...

  6. 如何调用layer.open打开的的iframe窗口中的JS

  7. Python实现快速排序--数据结构

    快速排序(Quick Sort) 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序n个元素要O(nlogn)次比较.在最坏状况下则需要O(n^2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速 ...

  8. 三种bean创建方式

  9. codeforces570C

    Replacement CodeForces - 570C 话说很久很久以前,孙悟空被压在了山下,很无聊.于是他找了一个只包含小写字母和字符"." 的字符串. 由于他比较无聊,他就 ...

  10. .net core Include问题

    本文章为原创文章,转载请注明出处 当时不知道为什么这样写,可能是突然间脑子停止了转动,既然犯过这样的错误,就记录下来吧 错误示例 ).Include(a=>a.User).Select(a =& ...